hadoop shell 详解

概述 

所有的hadoop命令均由bin/hadoop脚本引发。不指定参数运行hadoop脚本会打印所有命令的描述。 
用法：

hadoop [--config confdir] [COMMAND] [GENERIC_OPTIONS] [COMMAND_OPTIONS] 

Hadoop有一个选项解析框架用于解析一般的选项和运行类。

命令选项 

--config confdir 覆盖缺省配置目录。缺省是${HADOOP_HOME}/conf。 
GENERIC_OPTIONS 多个命令都支持的通用选项。 
COMMAND 
命令选项  各种各样的命令和它们的选项会在下面提到。这些命令被分为 用户命令 管理命令两组。

常规选项

下面的选项被 dfsadmin, fs, fsck和 job支持。 应用程序要实现 Tool来支持 常规选项。 
GENERIC_OPTION 描述 
-conf <configuration file> 指定应用程序的配置文件。 
-D <property=value> 为指定property指定值value。 
-fs <local|namenode:port> 指定namenode。 
-jt <local|jobtracker:port> 指定job tracker。只适用于job。 
-files <逗号分隔的文件列表> 指定要拷贝到map reduce集群的文件的逗号分隔的列表。 只适用于job。 
-libjars <逗号分隔的jar列表> 指定要包含到classpath中的jar文件的逗号分隔的列表。 只适用于job。 
-archives <逗号分隔的archive列表> 指定要被解压到计算节点上的档案文件的逗号分割的列表。 只适用于job。

用户命令

hadoop集群用户的常用命令。

archive 

创建一个hadoop档案文件。参考 Hadoop Archives. 
用法：hadoop archive -archiveName NAME <src>* <dest> 
命令选项 描述 
-archiveName NAME 要创建的档案的名字。 
src 文件系统的路径名，和通常含正则表达的一样。 
dest 保存档案文件的目标目录。

distcp 

递归地拷贝文件或目录。参考DistCp指南以获取等多信息。

用法：hadoop distcp <srcurl> <desturl> 
命令选项 描述 
srcurl 源Url 
desturl 目标Url

fs

用法：hadoop fs [GENERIC_OPTIONS] [COMMAND_OPTIONS]

运行一个常规的文件系统客户端。

各种命令选项可以参考HDFS Shell指南。

fsck 

运行HDFS文件系统检查工具。参考Fsck了解更多。

用法：hadoop fsck [GENERIC_OPTIONS] <path> [-move | -delete | -openforwrite] [-files [-blocks [-locations | -racks]]] 
命令选项 描述 
<path> 检查的起始目录。 
-move 移动受损文件到/lost+found 
-delete 删除受损文件。 
-openforwrite 打印出写打开的文件。 
-files 打印出正被检查的文件。 
-blocks 打印出块信息报告。 
-locations 打印出每个块的位置信息。 
-racks 打印出data-node的网络拓扑结构。

jar

运行jar文件。用户可以把他们的Map Reduce代码捆绑到jar文件中，使用这个命令执行。

用法：hadoop jar <jar> [mainClass] args...

streaming作业是通过这个命令执行的。参考Streaming examples中的例子。

Word count例子也是通过jar命令运行的。参考Wordcount example。

job 

用于和Map Reduce作业交互和命令。

用法：hadoop job [GENERIC_OPTIONS] [-submit <job-file>] | [-status <job-id>] | [-counter <job-id> <group-name> <counter-name>] | [-kill <job-id>] | [-events <job-id> <from-event-#> <#-of-events>] | [-history [all] <jobOutputDir>]
| [-list [all]] | [-kill-task <task-id>] | [-fail-task <task-id>] 
命令选项 描述 
-submit <job-file> 提交作业 
-status <job-id> 打印map和reduce完成百分比和所有计数器。 
-counter <job-id> <group-name> <counter-name> 打印计数器的值。 
-kill <job-id> 杀死指定作业。 
-events <job-id> <from-event-#> <#-of-events> 打印给定范围内jobtracker接收到的事件细节。 
-history [all] <jobOutputDir> -history <jobOutputDir> 打印作业的细节、失败及被杀死原因的细节。更多的关于一个作业的细节比如成功的任务，做过的任务尝试等信息可以通过指定[all]选项查看。 
-list [all] -list all显示所有作业。-list只显示将要完成的作业。 
-kill-task <task-id> 杀死任务。被杀死的任务不会不利于失败尝试。 
-fail-task <task-id> 使任务失败。被失败的任务会对失败尝试不利。

pipes

运行pipes作业。

用法：hadoop pipes [-conf <path>] [-jobconf <key=value>, <key=value>, ...] [-input <path>] [-output <path>] [-jar <jar file>] [-inputformat <class>] [-map <class>] [-partitioner <class>] [-reduce <class>] [-writer <class>] [-program
<executable>] [-reduces <num>] 
命令选项 描述 
-conf <path> 作业的配置 
-jobconf <key=value>, <key=value>, ... 增加/覆盖作业的配置项 
-input <path> 输入目录 
-output <path> 输出目录 
-jar <jar file> Jar文件名 
-inputformat <class> InputFormat类 
-map <class> Java Map类 
-partitioner <class> Java Partitioner 
-reduce <class> Java Reduce类 
-writer <class> Java RecordWriter 
-program <executable> 可执行程序的URI 
-reduces <num> reduce个数

version 

打印版本信息。

用法：hadoop version

CLASSNAME 

hadoop脚本可用于调调用任何类。

用法：hadoop CLASSNAME

运行名字为CLASSNAME的类。

管理命令 

hadoop集群管理员常用的命令。

balancer 

运行集群平衡工具。管理员可以简单的按Ctrl-C来停止平衡过程。参考Rebalancer了解更多。

用法：hadoop balancer [-threshold <threshold>] 
命令选项 描述 
-threshold <threshold> 磁盘容量的百分比。这会覆盖缺省的阀值。

daemonlog 

获取或设置每个守护进程的日志级别。

用法：hadoop daemonlog -getlevel <host:port> <name> 
用法：hadoop daemonlog -setlevel <host:port> <name> <level> 
命令选项 描述 
-getlevel <host:port> <name> 打印运行在<host:port>的守护进程的日志级别。这个命令内部会连接http://<host:port>/logLevel?log=<name> 
-setlevel <host:port> <name> <level> 设置运行在<host:port>的守护进程的日志级别。这个命令内部会连接http://<host:port>/logLevel?log=<name>

datanode 

运行一个HDFS的datanode。

用法：hadoop datanode [-rollback] 
命令选项 描述 
-rollback 将datanode回滚到前一个版本。这需要在停止datanode，分发老的hadoop版本之后使用。

dfsadmin 

运行一个HDFS的dfsadmin客户端。

用法：hadoop dfsadmin [GENERIC_OPTIONS] [-report] [-safemode enter | leave | get | wait] [-refreshNodes] [-finalizeUpgrade] [-upgradeProgress status | details | force] [-metasave filename] [-setQuota <quota> <dirname>...<dirname>]
[-clrQuota <dirname>...<dirname>] [-help [cmd]] 
命令选项 描述 
-report 报告文件系统的基本信息和统计信息。 
-safemode enter | leave | get | wait 安全模式维护命令。安全模式是Namenode的一个状态，这种状态下，Namenode 
1. 不接受对名字空间的更改(只读) 
2. 不复制或删除块 
Namenode会在启动时自动进入安全模式，当配置的块最小百分比数满足最小的副本数条件时，会自动离开安全模式。安全模式可以手动进入，但是这样的话也必须手动关闭安全模式。 
-refreshNodes 重新读取hosts和exclude文件，更新允许连到Namenode的或那些需要退出或入编的Datanode的集合。 
-finalizeUpgrade 终结HDFS的升级操作。Datanode删除前一个版本的工作目录，之后Namenode也这样做。这个操作完结整个升级过程。 
-upgradeProgress status | details | force 请求当前系统的升级状态，状态的细节，或者强制升级操作进行。 
-metasave filename 保存Namenode的主要数据结构到hadoop.log.dir属性指定的目录下的<filename>文件。对于下面的每一项，<filename>中都会一行内容与之对应 
1. Namenode收到的Datanode的心跳信号 
2. 等待被复制的块 
3. 正在被复制的块 
4. 等待被删除的块 
-setQuota <quota> <dirname>...<dirname> 为每个目录 <dirname>设定配额<quota>。目录配额是一个长整型整数，强制限定了目录树下的名字个数。 
命令会在这个目录上工作良好，以下情况会报错： 
1. N不是一个正整数，或者 
2. 用户不是管理员，或者 
3. 这个目录不存在或是文件，或者 
4. 目录会马上超出新设定的配额。 
-clrQuota <dirname>...<dirname> 为每一个目录<dirname>清除配额设定。 
命令会在这个目录上工作良好，以下情况会报错： 
1. 这个目录不存在或是文件，或者 
2. 用户不是管理员。 
如果目录原来没有配额不会报错。 
-help [cmd] 显示给定命令的帮助信息，如果没有给定命令，则显示所有命令的帮助信息。

jobtracker 

运行MapReduce job Tracker节点。

用法：hadoop jobtracker

namenode 

运行namenode。有关升级，回滚，升级终结的更多信息请参考升级和回滚。

用法：hadoop namenode [-format] | [-upgrade] | [-rollback] | [-finalize] | [-importCheckpoint] 
命令选项 描述 
-format 格式化namenode。它启动namenode，格式化namenode，之后关闭namenode。 
-upgrade 分发新版本的hadoop后，namenode应以upgrade选项启动。 
-rollback 将namenode回滚到前一版本。这个选项要在停止集群，分发老的hadoop版本后使用。 
-finalize finalize会删除文件系统的前一状态。最近的升级会被持久化，rollback选项将再不可用，升级终结操作之后，它会停掉namenode。 
-importCheckpoint 从检查点目录装载镜像并保存到当前检查点目录，检查点目录由fs.checkpoint.dir指定。

secondarynamenode 

运行HDFS的secondary namenode。参考Secondary Namenode了解更多。

用法：hadoop secondarynamenode [-checkpoint [force]] | [-geteditsize] 
命令选项 描述 
-checkpoint [force] 如果EditLog的大小 >= fs.checkpoint.size，启动Secondary namenode的检查点过程。 如果使用了-force，将不考虑EditLog的大小。 
-geteditsize 打印EditLog大小。

tasktracker 

运行MapReduce的task Tracker节点。

用法：hadoop tasktracker