思路:

容易知道加向量的顺序是按向量斜率的大小顺序来的。由于数据不是很大,可以用背包解决!!

dp[i][j]:加入最大面积为i时,加入了j个向量。

代码如下:

 #include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<set>
#include<vector>
#define ll long long
#define M 55
#define inf 1e10
#define mod 1000000007
using namespace std;
struct point
{
int x,y;
double k;
bool operator<(const point &a) const
{
return k>a.k;
}
}p[M];
int dp[M*M][M];
int main()
{
int i,j,m,t,ca=,n,k;
scanf("%d",&t);
while(t--){
scanf("%d%d",&n,&k);
memset(dp,-,sizeof(dp));
dp[][]=;
for(i=;i<n;i++){
scanf("%d%d",&p[i].x,&p[i].y);
if(p[i].x==) p[i].k=inf;
else p[i].k=1.0*p[i].y/p[i].x;
}
sort(p,p+n);
int ans=;
for(i=;i<n;i++)
for(j=M*M-;j>=;j--){
for(int l=k-;l>=;l--)
if(dp[j][l]>=){
int tt=(p[i].y+*j)*p[i].x+dp[j][l];
dp[j+p[i].y][l+]=max(dp[j+p[i].y][l+],tt);
}
}
for(i=M*M-;i>=;i--) ans=max(ans,dp[i][k]);
printf("Case %d: %d\n",++ca,ans);
}
return ;
}

uva 12589 - Learning Vector的更多相关文章

  1. UVA - 12589 Learning Vector(dp-01背包)

    题目: 思路: dp[j][h]表示选取了j个向量,且高度为h,利用01背包来解决问题. 没选当前的向量:dp[j][h] = dp[j][h]; 选了当前的向量:dp[j][h] = dp[j-1] ...

  2. Learning Vector

    题意: 给出n组x,y增量,从(0,0)开始以x,y坐标增加后等到的终点坐标,可以构成一个面积,再以这个终点为起点再增加,以此类推,使用增量顺序不同,得到的面积不,求用k组增量能得到的最大的面积. 分 ...

  3. Learning Vector Quantization

    学习矢量量化. k近邻的缺点是你需要维持整个数据集的训练. 学习矢量量化算法(简称LVQ)是一种人工神经网络算法,它允许你选择要挂在多少个训练实例上,并精确地了解这些实例应该是什么样子. LVQ的表示 ...

  4. ACM-ICPC Dhaka Regional 2012 题解

    B: Uva: 12582 - Wedding of Sultan 给定一个字符串(仅由大写字母构成)一个字母表示一个地点,经过这个点或离开这个点都输出这个地点的字母) 问: 每一个地点经过的次数(维 ...

  5. [Machine Learning] 机器学习常见算法分类汇总

    声明:本篇博文根据http://www.ctocio.com/hotnews/15919.html整理,原作者张萌,尊重原创. 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容.很多人在平时的工作中都或多 ...

  6. 【UVA】【11762】Race to 1(得到1)

    数学期望/马尔可夫过程 DP/记忆化搜索 刘汝佳老师白书上的例题…… //UVA 11762 #include<vector> #include<cstdio> #includ ...

  7. 机器学习算法之旅A Tour of Machine Learning Algorithms

    In this post we take a tour of the most popular machine learning algorithms. It is useful to tour th ...

  8. 常用python机器学习库总结

    开始学习Python,之后渐渐成为我学习工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是Java,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python.这些年来,接触和使用了很多Python工具包,特别是在文本处 ...

  9. Spark入门实战系列--8.Spark MLlib(上)--机器学习及SparkMLlib简介

    [注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .机器学习概念 1.1 机器学习的定义 在维基百科上对机器学习提出以下几种定义: l“机器学 ...

随机推荐

  1. 一篇文章教你读懂Makefile

    makefile很重要      什么是makefile?或许很多Winodws的程序员都不知道这个东西,因为那些Windows的IDE都为你做了这个工作,但我觉得要作一个好的和professiona ...

  2. Http协议[Get和Post]详解

    (2012-11-27 11:23:26) 标签: android http get post mars 分类: Android系列 访问url,需要连接网络.所以,首先应该添加Manifest权限: ...

  3. Erlang generic standard behaviours -- gen

    在分析 gen_server (或者是gen_fsm )之前,首先应该弄明白,gen 这个module . -module(gen). -compile({inline,[get_node/1]}). ...

  4. AOP在 .NET中的七种实现方法

    7Approaches for AOP in .Net AOP在 .NET中的七种实现方法 Here are all the ways that I can think of to add AOPto ...

  5. jsapi支付,提示redirect_uri 参数错误

    检查授权目录(微信支付——配置中心) appid MCHID KEYS 配置参数是否正确 appsecrect 配置是否正确(开发者中心) 如果是使用测试链接,需要同时指定测试授权目录,测试账号,并且 ...

  6. cameralink---格式 概要清晰理解

    DS90CR288 和DS90CR286共同组成LVDS收发对, LVDS: 4对数据+1对时钟 TTL: 时钟线1:clk 并行总线共27根: 同步线2:一根场同步,一根行同步 空闲: 1 数据线2 ...

  7. OO之工厂模式

    以下为工厂模式的详解,包括简单工厂,普通工厂模式,抽象工厂. 引子: 假设有一个交通工具公司,生产自行车,汽车,飞机等,现要销售该公司的产品,要怎么设计呢? 在交通工具商店中加一个if else判断如 ...

  8. 转载 SQL Server 2008 R2 事务与隔离级别实例讲解

    原文:http://blog.itpub.net/13651903/viewspace-1082730/ 一.事务简介 SQL Server的6个隔离级别中有5个是用于隔离事务的,它们因而被称作事务隔 ...

  9. Microsoft Dynamics CRM 2013 安装过程图解及安装序列号

    Microsoft Dynamics CRM 2013 安装过程 图解   在安装前,先持一下SQL配置管理,将相关的服务打开.(由于在虚拟机里,许多服务需要时才会打开,像Reporting Serv ...

  10. springmvc返回jsp源代码解决办法

    url-pattern问题 spring用到forward("/WEB-INF/jsp/*.jsp")而forward当然是又要经过web.xml的映射的,然后,在URL匹配时,  ...