pika的阻塞式使用
[root@cloudplatform ELK]# cat startIncHouTai.py
import os # 杀掉内存中的进程
cmd='pgrep -f PutDataToKafkaInc.py | xargs kill -9 '
os.system(cmd) # 后台启动进程
cmd='nohup /usr/bin/python3 -u /usr/local/software/ELK/PutDataToKafkaInc.py >nohup.log 2>&1 &'
os.system(cmd) print('增量脚本启动成功')
增量.py
import os
import sys # pip install kafka-python
sys.path.append("/usr/local/software/ELK")
from Util.DateEncoder import *
from kafka import KafkaProducer
from Util.TextUtil import *
from Util.MySQLHelper import *
from Util.GetAreaPartionIdUtil import *
from Util.RabbitMqUtil import * # 区域码
AreaCode = mysql_AreaCode
MemoryDict = [] # 处理某张表中ID的数据变更
def doAction(sql):
while True:
try:
dt = db.query(sql)
if len(dt) > 0:
# 将字段大写转为小写
for row in dt:
new_dics = {}
for k, v in row.items():
new_dics[k.lower()] = v
jstr = json.dumps(new_dics, cls=DateEncoder)
logInfo('准备上报kafka,数据:'+jstr)
# 声明Kafka生产者
producer = KafkaProducer(bootstrap_servers=kafka_servers)
producer.send(topic=topicName, partition=partitionId, value=jstr.encode('utf-8'))
# 提交一下
producer.flush()
# 关闭kafkaProducer
producer.close()
logInfo('成功完成上报工作!')
break
except Exception as err:
logInfo('是不是没有连接上kafka??将休息3秒...'+str(err))
time.sleep(3) # 通过表名,找到对应的配置文件,读取这个表的PK是什么
def GetPk(table):
file = os.getcwd().replace('\\', '/') + '/Sql/' + table + '.json'
if os.path.exists(file):
jsonStr = ReadContent(file)
obj = json.loads(jsonStr)
# 主键
pk = obj['pk']
return pk
else:
logInfo('文件:' + file + "不存在,程序无法继续!")
sys.exit() # 通过表名和PK的真实值,拼接出SQL语句
def GetSql(table, id):
file = os.getcwd().replace('\\', '/') + '/Sql/' + table + '.json'
if os.path.exists(file):
jsonStr = ReadContent(file)
obj = json.loads(jsonStr)
# 主键
pk = obj['pk']
sql = str(obj['sql']).replace('>', '=')
sql = sql.replace("#area_code#", AreaCode).replace("order by t1.#pk#", "").replace("order by t2.#pk#",
"").replace(
"order by t3.#pk#", "").replace("order by t4.#pk#", "").replace("order by #pk#", "").replace("#pk#",
pk).replace(
"#id#", str(id)).replace("#limit#", "")
return sql
else:
logInfo('文件:' + file + "不存在,程序无法继续!")
sys.exit() # 解析rabbitmq中的json数据,知道当前变化的是哪个ID
def RabbitMqId(dataJson, pk):
if dataJson['event'] == 'insert':
return int(dataJson['columns'][pk]['value'])
elif dataJson['event'] == 'update':
return int(dataJson['before']['columns'][pk]['value'])
else:
logInfo('不是insert也不是update,这是不行的,程序无法执行!')
return 0 # 黄海定义的输出信息的办法,带当前时间
def logInfo(msg):
i = datetime.datetime.now()
print(" %s %s" % (i, msg)) if __name__ == '__main__':
logInfo('开始获取主机对应的PartitionId...')
partitionId = GetAreaPartitionId()
logInfo('成功获取主机的对应PartitionId=' + str(partitionId))
# 队列名
queue_Name = 'kafka_queue'
# 交换机名
switch_Name = 'elk_switch'
# 声明mysql数据库
db = MySQLHelper() # 统一的topic名称
topicName = 'dsideal_db' while True:
try:
# 准备连接到Rabbitmq
logInfo("正在连接到RabbitMQ...")
credentials = pika.PlainCredentials(RabbitMq_User, RabbitMq_Password)
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(RabbitMq_IP, int(RabbitMq_Port), '/', credentials))
channel = connection.channel()
logInfo("成功连接到RabbitMQ!正在阻塞等待消息..")
for method_frame, properties, body in channel.consume(queue_Name):
# 阻塞式获取消息
# 将body转为json
logInfo("发现RabbiMQ中的消息!正在处理...")
dataJson = json.loads(body.decode(encoding='utf-8').lower())
logInfo('dataJson='+str(dataJson)) tableName = str(dataJson['table'])
event = str(dataJson['event'])
# 1、获取pk是什么字段名称
pk = GetPk(tableName)
logInfo("成功获取PK="+pk) # 2、解析rabbitmq中的json数据,知道这个主键的对应真实值是什么?
id = RabbitMqId(dataJson, pk)
logInfo("成功获取ID="+str(id)) # 3、组装查询的sql
sql = GetSql(tableName, id)
# 4、处理这个表中ID的数据变更
logInfo("成功获取SQL="+sql)
# 成功处理
doAction(sql)
logInfo('成功处理' + tableName + '中' + event + "事件一条!id=" + str(id)) # 确认收到这条消息
channel.basic_ack(method_frame.delivery_tag)
logInfo("成功设置ACK标识!")
break
requeued_messages = channel.cancel()
connection.close()
except Exception as err:
logInfo("发生了异常:"+str(err)+",将休息10秒...")
time.sleep(10000)
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