day6 六、元组、字典、集合的基本操作和内置方法
一、元组
1、定义
①记录多个值,当值没有改的需求是,建议用元组更好
定义:在()内用逗号分开任意类型的值
name = ('jerry', 120, 175.5, [120, 300.5])
print(name, type(name)) # 结果为 ('jerry', 120, 175.5, [120, 300.5]) <class 'tuple'>
print(tuple(name)) # 结果为 ('jerry', 120, 175.5, [120, 300.5]) t4 = tuple((7, 8, 9))
print(t4, type(t4)) # 结果为 (7, 8, 9) <class 'tuple'> ②思考:如何定义一个只有一个值的元组
"Owen"
print(("Owen", ))
print(tuple(['Owen'])) x = ('jerry',)
print(x) # 结果为 ('jerry',)
print(tuple(x)) # 结果为 ('jerry',)
print(type(x)) # 结果为 <class 'tuple'> t2 = ('',)
print(t2, type(t2)) # 结果为 ('123',) <class 'tuple'> t3 = ([1, 2, 3],)
print(t3, type(t3)) # 结果为 ([1, 2, 3],) <class 'tuple'> ③总结:
t = (1, 2, 3)
x = tuple(t)
print(x) # 结果为 (1, 2, 3) t = (1, 2, 3)
print(t) # 结果为 (1, 2, 3) t = (1, )
print(t) # 结果为 (1,)
2、基本操作
1、索引取值(正向、反向)
l = ('jerry', 175, 138.6, [789, 5000.6])
print(type(l))
print(l[0]) # 结果为 jerry
print(l[-1]) # 结果为 [789, 5000.6] 2、切片(顾头不顾尾,步长)
l = ('jerry', 175, 138.6, [789, 5000.6])
print(l[::1])
print(type(l))
print(l[1::1])
print(l[::-1]) 3、长度len(元素个数)
l = ('jerry', 175, 138.6, [789, 5000.6])
print(len(l)) # 结果为 4 4、成员运算 in、 not in
l = ('jerry', 175, 138.6, [789, 5000.6])
print('jerry' in l)
print('tommy' not in l) 5、循环
l = ('jerry', 175, 138.6, [789, 5000.6])
for item in l:
print(item)
# 结果为
jerry
175138.6
[789, 5000.6]
3、内置方法
count 统计个数
name = ('jerry', 'tommy', 'judy', 'una', 'jerry', 'tommy', 'judy', 'jerry',)
print(name.count('jerry')) #
print(name.count('una')) #
print(name.count('anne')) # 02、index:指定范围,查找某一个元素的位置
name = ('jerry', 'tommy', 'judy', 'una', 'jerry', 'tommy', 'judy', 'jerry',)
print(name.index('jerry', 5, 8))
t = (1, 2, 3, 2, 3, 2)
print(t.index(2, 0, 6))
4、总结
tuple类型总结:
存多个值
有序
不可变
5、案例
元组中的数据一定不能改变,但是元组中的数据(可变类型)的数据可以改变
t1 = (1, 2, "abc", True, (1, 2)) # t1永远无法改变 t2 = (1, 2, [])
print(t2, type(t2), id(t2), id(t2[2]))
t2[2].extend((10, 20))
print(t2, type(t2), id(t2), id(t2[2]))
二、字典
1、定义
1 用途:记录多个值,每一个值都对应的key用来描述value的作用
2 定义方式:在{}内用逗号分隔开多 个key:value,其中value可以是任意类型, 而key必须是不可变的类型,通常情况下应该str类型 dict的key:可以为不可变类型:int float tuple str bool None, 一般就采用字符串
dict的value:可以为所以数据类型 注:key具有唯一性(重复会覆盖旧值),value可以重复
dic = {1: '', 1.3: '','name': 'egon', (1,): 'None',
1: 5000, 'name': 'jerry'
}
print(dic) # 结果为 {1: 5000, 1.3: '196', 'name': 'jerry', (1,): 'None'} d1 = {'name': 'Owen', 'age': 18}
print(d1) # 结果为 {'name': 'Owen', 'age': 18} d2 = dict({'name': 'Owen', 'age': 18})
print(d2) # 结果为 {'name': 'Owen', 'age': 18} d3 = dict(name='Egon', age=58)
print(d3) # 结果为 {'name': 'Owen', 'age': 18} 二个用法:
用法一
dic = dict(x=1, y=3, z=4)
print(dic) # 结果为 {'x': 1, 'y': 3, 'z': 4} 用法二
userinfo = [
['name', 'egon'],
['age', 18],
['sex', 'male']
]
d = {}
for k, v in userinfo: # k,v=['name', 'egon']
d[k] = v
print(d)
2、内置方法
按key存取值:可存可取。字典无序存储数据,无索引与切片
dic = {'name': 'Owen', 'age': 18} 增加一个元素。 key不存在
dic['weight'] = 120
print(dic) # 结果为 {'name': 'Owen', 'age': 18, 'weight': 120} 改变一个元素。 key存在
dic['name'] = 'jerry'
print(dic) # 结果为 {'name': 'jerry', 'age': 18, 'weight': 120} 删除 del
dic = {'name': 'Owen', 'age': 18}
del dic['name']
print(dic) # 结果为 {'age': 18}
del dic['weight']
print(dic) # key不存在则报错 删除 pop:删除key对应的value,并返回value
dic = {'name': 'Owen', 'age': 18}
res = dic.pop('age')
print(dic) # 结果为 {'name': 'Owen'}
print(res) # 结果为 18 随机删除,返回值是(key, value)
dic = {'name': 'Owen', 'age': 18}
print(dic) # 结果为 {'name': 'Owen', 'age': 18}
print(dic.popitem()) # 结果为 ('age', 18)
print(dic.popitem()) # 结果为 ('name', 'Owen')
print(dic) # {} 查找
dic = {'name': 'Owen', 'age': 18}
print(dic['name']) # 结果为 Owen
print(dic['weihght']) # KeyError: 'weihght' k不存在时会报错 长度len:统计长度
dic = {'name': 'Owen', 'age': 18}
print(len(dic)) # 结果为 23、成员运算in和not in: 字典的成员运算判断的是key
dic = {'name': 'Owen', 'age': 18}
print('name' in dic) # 结果为 True
print('Owen' in dic) # 结果为 False get取值 *****
dic = {'name': 'Owen', 'age': 18}
print(dic.get('weight')) # 结果为 None # 拥有默认值,None,可以避免错误
print(dic.get('weight',120)) # 结果为 120 # 可以自定义默认值 update添加的参数字典,与dic可以重复,就是更新值,新key就是新增
dic = {'name': 'Owen', 'age': 18}
dic.update({'a': 123, 'b': 7589, 'name': 'jerry'})
print(dic)
# 结果为 {'name': 'jerry', 'age': 18, 'a': 123, 'b': 7589}
如何定义一个空字典 第一个参数:keys:list|tuple|str,第二个参数:统一的默认value
d10 = {}.fromkeys(['a', 'b', 'c'], '')
print(d10) # {'a': '', 'b': '', 'c': ''}
添加老师 如果有teas,在原teas基础上添加老师,如果没有,新建一个空teas
d11 = {'a': 10, 'teas': ['Owen']}
if 'teas' not in d11:
d11['teas'] = []
d11['teas'].append('Egon')
d11['teas'].append('LiuXX')
print(d11)
# 结果为 {'a': 10, 'teas': ['Owen', 'Egon', 'LiuXX']}
3、字典的内置方法
字典的循环(迭代)
直接for循环(遍历)字典得到的是key
dic = {'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}
for k in dic:
print(k, dic[k]) 能不能只循环值
dic = {'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}
values = dic.values()
print(values, type(values)) 存放key的集合
keys = dic.keys()
print(keys, type(keys)) 存放key-value的键值对关系
k_vs = dic.items()
print(k_vs, type(k_vs)) dic.values() | dic.keys() | dic.items() 不是原生list,不能直接索引取值,但可以for循环取值
vs = list(values)
print(vs[1])
for v in vs:
print(v) for v in values:
print(v)
print()
for k in keys: # 跟直接遍历字典是一样的
print(k)
print() ***** 同时遍历k-v
dic = {'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}
for k, v in dic.items():
print(k, v)
# 结果为
a 10
b 20
c 30
4、案例
案例: 不区分大小写,计算每一个名字出现的次数,记录在字典中
ls = ['Owen', 'owen', 'Egon', 'LiuXX', 'Liuxx', 'egon', 'egon']
name_dic = {}
for name in ls:
name = name.lower()
if name not in name_dic:
name_dic[name] = 1else:
name_dic[name] += 1
print(name_dic)
# 结果为 {'owen': 2, 'egon': 3, 'liuxx': 2} ls = ['Owen', 'owen', 'Egon', 'LiuXX', 'Liuxx', 'egon', 'egon']
name_dic = {}
for name in ls:
name = name.lower()
# name已存在,不管,不存在,初始化指定key:name值为1
name_dic.setdefault(name, 0)
name_dic[name] += 1
print(name_dic)
# 结果为 {'owen': 2, 'egon': 3, 'liuxx': 2}
三、集合
1、定义
什么是set:
i) 单列数据集合:str,list,tuple,set 双列:dict
ii) 无序存储:无key无index,无法取值
iii) 可变数据类型,内部可以存放任意类型数据,但数据具有唯一性 ***** {}代表空字典,用set()来创建空集合
s1 = set()
print(s1, type(s1))
s2 = set('abc')
print(s2, type(s2))
2、基本操作和内置方法
p_set = {'a', 'b', 'c', 'egon'}
l_set = {'x', 'y', 'z', 'egon'}
print(p_set)
print(l_set)
1、交集 &
res = p_set & l_set
print(res)
res = p_set.intersection(l_set)
print(res) # {'egon'}
2、并集
res = p_set | l_set
print(res)
res = p_set.union(l_set)
print(res) # {'z', 'c', 'y', 'x', 'b', 'a', 'egon'}
3、差集
res = p_set - l_set
print(res) # {'a', 'b', 'c'}
res = l_set.difference(p_set)
print(res) # {'x', 'z', 'y'}
4、对称差集
res = p_set ^ l_set
print(res)
res = p_set.symmetric_difference(l_set)
print(res) # {'y', 'a', 'b', 'x', 'z', 'c'}
print(p_set)
print(l_set)
# p_set.difference_update(l_set) # 将运算结果赋值给调用者
p_set = p_set - l_set
print(p_set) # {'c', 'a', 'b'}
print(l_set) # {'egon', 'z', 'y', 'x'}
5、添加删除操作
s = set()
s.add('abc')
s.add('xyz')
print(s)
res = s.pop() # 随机删除一个ele元素
print(res)
if 'xyz' in s:
s.remove('xyz') # 有ele删除,无ele抛异常
3、案例
1、选课:
class_map = [
('owen', 'python'),
('egon', 'linux'),
('egon', 'python'),
('liuxx', 'python'),
('liuxx', 'java')
]
需求:
1.多少人参加了选课: ['owen', 'egon', 'liuxx']
2.都选了哪些课程: ['python', 'linux', 'java']
利用逻辑代码去重 names = []
for name, _ in class_map:
# 判断列表中是否已存在,不存在才添加
if name not in names:
names.append(name)
print(names) 利用set去重
classes = set()
for _, cless in class_map:
classes.add(cless)
classes = list(classes)
print(classes) 2、了解:父子set
sup_set = {1, 2, 3, 4, 5}
sub_set = {1, 2, 3}
temp_set = {3, 2, 1}
flag_set = {7, 8, 9} print(sup_set > sub_set)
print(sup_set < sub_set)
print(temp_set == sub_set) 两个set是否没有交集
res = flag_set.isdisjoint(temp_set)
print(res)
res = temp_set.isdisjoint(sup_set)
print(res)
四、练习
1、有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...],将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中,将小于 66 的值保存至第二个key的值中
即: {'k1': 大于66的所有值, 'k2': 小于66的所有值}
num = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 90]
dic = {'k1': [], 'k2': []}
for i in num:
if i > 66:
dic['k1'].append(i)
else:
dic['k2'].append(i)
print(dic)
2、统计s='hello alex alex say hello sb sb'中每个单词的个数
结果如:{'hello': 2, 'alex': 2, 'say': 1, 'sb': 2}
s = 'hello alex alex say hello sb sb'
s = s.split(' ')
dic = {}
for i in s:
if i not in dic:
dic[i] = 1
else:
dic[i] += 1
print(dic)
3、关系运算
有如下两个集合,pythons是报名python课程的学员名字集合,linuxs是报名linux课程的学员名字集合
pythons={'alex','egon','yuanhao','wupeiqi','gangdan','biubiu'}
linuxs={'wupeiqi','oldboy','gangdan'}
①求出即报名python又报名linux课程的学员名字集合
print(pythons & linuxs)
②求出所有报名的学生名字集合
print(pythons | linuxs)
③求出只报名python课程的学员名字
print(pythons - linuxs)
④求出没有同时这两门课程的学员名字集合
print(pythons ^ linuxs)
4、去重
①有列表l=['a','b',1,'a','a'],列表元素均为可hash类型,去重, # 得到新列表,且新列表无需保持列表原来的顺序
l = ['a', 'b', 1, 'a', 'a']
print(set(l)) # 结果为 {'a', 'b', 1}
②在上题的基础上,保存列表原来的顺序
l = ['a', 'b', 1, 'a', 'a']
l2 = []
for i in l:
if i not in l2:
l2.append(i)
print(l2) # 结果为 ['a', 'b', 1]
③去除文件中重复的行,肯定要保持文件内容的顺序不变
import os
with open('db.txt','r',encoding='utf-8') as read_f,\
open('.db.txt.swap','w',encoding='utf-8') as write_f:
s=set()
for line in read_f:
if line not in s:
s.add(line)
write_f.write(line)
os.remove('db.txt')
os.rename('.db.txt.swap','db.txt')
5、将以下数据存储为字典类型
数据:info = "name:Owen|age:18|gender:男"
结果:{'name': 'Owen', 'age': 18, 'gender': '男'}
注:年龄存储为数字类型
info = "name:Owen|age:18|gender:男"
infos = info.split('|') # ['name:Owen', 'age:18', 'gender:男']
info_dic = {}
for msg in infos:
k, v = msg.split(':')
info_dic[k] = v
print(info_dic)
6、完成数据的去重
数据:t3 = (1, 2, 1, 2, 3, 5, 9)
结果:t3 = (1, 2, 3, 5, 9)
# 考虑顺序
t3 = (1, 2, 1, 2, 3, 5, 9)
t3=set(t3)
print(t3)
t3=tuple(t3)
print(t3) # 不考虑顺序
t3 = (1, 2, 1, 2, 3, 5, 9)
num =[]
for i in t3:
if i not in num:
num.append(i)
t3 = tuple(num)
print(t3)
7、计算元组中所有可以转换为数字的数据的总和
数据:t4 = (10, 'abc', '100', '3')
运算结果:113
t4 = (10, 'abc', '', '')
sum = 0
for i in t4:
if isinstance(i, int):
sum += i
elif isinstance(i,str):
if i.isdigit():
i = int(i)
sum += i
print(sum)
8、将数据转换类型存储
原数据:dic = {'name': 'Owen', 'age': 18, 'gender': '男'}
处理后:info = [('name', 'Owen'), ('age', 18), ('gender', '男')]
dic = {'name': 'Owen', 'age': 18, 'gender': '男'}
info = []
for k, v in dic.items():
info.append((k, v))
print(info)
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