python django day 5 database 1

from django.db import models

class Blog(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=)
    tagline = models.TextField()

    def __unicode__(self):  # __str__ on Python
        return self.name

class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=)
    email = models.EmailField()

    def __unicode__(self):  # __str__ on Python
        return self.name

class Entry(models.Model):
    blog = models.ForeignKey(Blog)
    headline = models.CharField(max_length=)
    body_text = models.TextField()
    pub_date = models.DateField()
    mod_date = models.DateField()
    authors = models.ManyToManyField(Author)
    n_comments = models.IntegerField()
    n_pingbacks = models.IntegerField()
    rating = models.IntegerField()

    def __unicode__(self):  # __str__ on Python
        return self.headline

QuerySet 创建对象的方法
>>> from blog.models import Blog
>>> b = Blog(name='Beatles Blog', tagline='All the latest Beatles news.')
>>> b.save()

总之，一共有四种方法
# 方法
Author.objects.create(name="WeizhongTu", email="tuweizhong@163.com")

# 方法
twz = Author(name="WeizhongTu", email="tuweizhong@163.com")
twz.save()

# 方法
twz = Author()
twz.name="WeizhongTu"
twz.email="tuweizhong@163.com"
twz.save()

# 方法 ，首先尝试获取，不存在就创建，可以防止重复
Author.objects.get_or_create(name="WeizhongTu", email="tuweizhong@163.com")
# 返回值(object, True/False)

Person.objects.all() # 查询所有
Person.objects.all()[:] 切片操作，获取10个人，不支持负索引，切片可以节约内存，不支持负索引，后面有相应解决办法，第7条
Person.objects.get(name="WeizhongTu") # 名称为 WeizhongTu 的一条，多条会报错

get是用来获取一个对象的，如果需要获取满足条件的一些人，就要用到filter
Person.objects.filter(name="abc") # 等于Person.objects.filter(name__exact="abc") 名称严格等于 "abc" 的人
Person.objects.filter(name__iexact="abc") # 名称为 abc 但是不区分大小写，可以找到 ABC, Abc, aBC，这些都符合条件

Person.objects.filter(name__contains="abc") # 名称中包含 "abc"的人
Person.objects.filter(name__icontains="abc") #名称中包含 "abc"，且abc不区分大小写

Person.objects.filter(name__regex="^abc") # 正则表达式查询
Person.objects.filter(name__iregex="^abc")# 正则表达式不区分大小写

# filter是找出满足条件的，当然也有排除符合某条件的
Person.objects.exclude(name__contains="WZ") # 排除包含 WZ 的Person对象
Person.objects.filter(name__contains="abc").exclude(age=) # 找出名称含有abc, 但是排除年龄是23岁的
Person.objects.filter(name__contains="abc").delete() # 删除 名称中包含 "abc"的人

如果写成 

people = Person.objects.filter(name__contains="abc")
people.delete()
效果也是一样的，Django实际只执行一条 SQL 语句。

Person.objects.filter(name__contains="abc").update(name='xxx') # 名称中包含 "abc"的人 都改成 xxx
Person.objects.all().delete() # 删除所有 Person 记录

es = Entry.objects.all()
for e in es:
    print(e.headline)

>>> import pickle
>>> query = pickle.loads(s)     # Assuming 's' is the pickled string.
>>> qs = MyModel.objects.all()
>>> qs.query = query            # Restore the original 'query'.

Author.objects.all().order_by('name')
Author.objects.all().order_by('-name') # 在 column name 前加一个负号，可以实现倒序

Author.objects.filter(name__contains="WeizhongTu").filter(email="tuweizhong@163.com")
Author.objects.filter(name__contains="Wei").exclude(email="tuweizhong@163.com")

# 找出名称含有abc, 但是排除年龄是23岁的
Person.objects.filter(name__contains="abc").exclude(age=)

# . 使用 reverse() 解决
Person.objects.all().reverse()[:] # 最后两条
Person.objects.all().reverse()[] # 最后一条

# . 使用 order_by，在栏目名（column name）前加一个负号
Author.objects.order_by('-id')[:] # id最大的20条

qs1 = Pathway.objects.filter(label__name='x')
qs2 = Pathway.objects.filter(reaction__name='A + B >> C')
qs3 = Pathway.objects.filter(inputer__name='WeizhongTu')

# 合并到一起
qs = qs1 | qs2 | qs3
这个时候就有可能出现重复的

# 去重方法
qs = qs.distinct()