type 其实就是元类,type 是python 背后创建所有对象的元类
 
python 中的类的创建规则:
假设创建Foo 这个类
class Foo(Bar):
  def __init__():
    pass
 
  1. Foo中有__metaclass__这个属性吗?如果有,Python会在内存中通过__metaclass__创建一个名字为Foo的类对象,他是一个类,但是本身类就是对象,一个python文件模块也属于一个对象。
  2. 如果Python没有找到__metaclass__,它会继续在Bar(父类)中寻找__metaclass__属性,并尝试做和前面同样的操作。
  3. 如果Python在任何父类中都找不到__metaclass__,它就会在模块层次中去寻找__metaclass__,并尝试做同样的操作。
  4. 如果还是找不到__metaclass__,Python就会用内置的type来创建这个类对象。
用途:元类的主要目的就是为了当创建类时能够自动地改变类,元类的主要用途是创建API。一个典型的例子是Django ORM。它允许你像这样定义:
Flask sqlalchemy ORM 类的定义也是通过继承一个被创建的类Base, 并且要注意sqlalchemy 中所有的表类必须继承一个Base 对象,不然继承后创建的Base的表将无法实现ORM映射;
 sqlalchemy 实例: 
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class HotWordType(Base):
# 表名称
__tablename__ = 'hotWordType'
# id typeName
id = Column(Integer, primary_key=True) # 主键
typeName = Column(String(20), nullable=False) # 类型名
hotWord = relationship('HotWord', backref='hotWordType')
declarative_base 中的元类源码:
The new base class will be given a metaclass that produces
appropriate :class:`~sqlalchemy.schema.Table` objects and makes
the appropriate :func:`~sqlalchemy.orm.mapper` calls based on the
information provided declaratively in the class and any subclasses
of the class. class DeclarativeMeta(type):
def __init__(cls, classname, bases, dict_):
if '_decl_class_registry' not in cls.__dict__:
_as_declarative(cls, classname, cls.__dict__)
type.__init__(cls, classname, bases, dict_) def __setattr__(cls, key, value):
_add_attribute(cls, key, value)
 
 
 
 
 

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