order

Description

给出一棵二叉树的中序遍历和每个节点的父节点,求这棵二叉树的先序和后 序遍历。

Input

输入第一行为一个正整数 n 表示二叉树的节点数目, 节点编号从 1 到 n,其中 1 为根节点。
第 2 行有 n 个数字, 第 i 个数字表示 i 的父亲节点。( 1 的父亲节点为 0, 表示无)
第 3 行为中序遍历。
30%的数据: n<=20;
60%的数据: n<=1000;
100%的数据: n<=10000;

Output

输出 2 行, 第一行为先序遍历,第二行为后序遍历。

Sample Input

100 7 2 2 9 1 8 1 6 89 5 6 1 10 8 7 3 2 4

Sample Output

1 6 9 5 8 10 7 2 3 45 9 6 10 3 4 2 7 8 1

思路

存下每个节点的左右儿子,然后根据中序遍历判断谁是左儿子,谁是右儿子,建完树,跑一下先序遍历和后序遍历

 
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
const int maxn = 10005;
int lson[maxn],rson[maxn],pos[maxn];
bool first = true;  

void PreOrder(int x)
{
    if (x != 1) printf(" ");
    printf("%d",x);
    if (lson[x])    PreOrder(lson[x]);
    if (rson[x])    PreOrder(rson[x]);
}  

void PostOrder(int x)
{
    if (lson[x])    PostOrder(lson[x]);
    if (rson[x])    PostOrder(rson[x]);
    first?printf("%d",x):printf(" %d",x);
    first = false;
}  

int main()
{
    //freopen("input.txt","r",stdin);
    //freopen("output.txt","w",stdout);
    int N,i,tmp;
    memset(lson,0,sizeof(lson));
    memset(rson,0,sizeof(rson));
    memset(pos,0,sizeof(pos));
    scanf("%d",&N);
    for (i = 1;i <= N;i++)
    {
        scanf("%d",&tmp);
        if (tmp == 0)   continue;
        if (!lson[tmp]) lson[tmp] = i;
        else    rson[tmp] = i;
    }
    for (i = 1;i <= N;i++)
    {
        scanf("%d",&tmp);
        pos[tmp] = i;
    }
    for (i = 1;i <= N;i++)
    {
        if (lson[i] && rson[i])
        {
            if (pos[rson[i]] < pos[lson[i]])
            {
                swap(rson[i],lson[i]);
            }
        }
        else if (!lson[i] && rson[i])
        {
            if (pos[rson[i]] < pos[i])
            {
                lson[i] = rson[i];
                rson[i] = 0;
            }
        }
        else if (lson[i] && !rson[i])
        {
            if (pos[lson[i]] > pos[i])
            {
                rson[i] = lson[i];
                lson[i] = 0;
            }
        }
    }
    PreOrder(1);printf("\n");
    PostOrder(1);printf("\n");
    return 0;
}

  

数据结构作业——order(二叉树遍历)的更多相关文章

  1. javascript数据结构与算法--二叉树遍历(后序)

    javascript数据结构与算法--二叉树遍历(后序) 后序遍历先访问叶子节点,从左子树到右子树,再到根节点. /* *二叉树中,相对较小的值保存在左节点上,较大的值保存在右节点中 * * * */ ...

  2. javascript数据结构与算法--二叉树遍历(先序)

    javascript数据结构与算法--二叉树遍历(先序) 先序遍历先访问根节点, 然后以同样方式访问左子树和右子树 代码如下: /* *二叉树中,相对较小的值保存在左节点上,较大的值保存在右节点中 * ...

  3. javascript数据结构与算法--二叉树遍历(中序)

    javascript数据结构与算法--二叉树遍历(中序) 中序遍历按照节点上的键值,以升序访问BST上的所有节点 代码如下: /* *二叉树中,相对较小的值保存在左节点上,较大的值保存在右节点中 * ...

  4. 二叉树遍历,递归,栈,Morris

    一篇质量非常高的关于二叉树遍历的帖子,转帖自http://noalgo.info/832.html 二叉树遍历(递归.非递归.Morris遍历) 2015年01月06日 |  分类:数据结构 |  标 ...

  5. SDUT 3344 数据结构实验之二叉树五:层序遍历

    数据结构实验之二叉树五:层序遍历 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB Submit Statistic Problem Description 已知一个按 ...

  6. java数据结构之二叉树遍历的非递归实现

    算法概述递归算法简洁明了.可读性好,但与非递归算法相比要消耗更多的时间和存储空间.为提高效率,我们可采用一种非递归的二叉树遍历算法.非递归的实现要借助栈来实现,因为堆栈的先进后出的结构和递归很相似.对 ...

  7. SDUT OJ 数据结构实验之二叉树五:层序遍历

    数据结构实验之二叉树五:层序遍历 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Submit Statistic Discuss Problem Descri ...

  8. SDUT OJ 数据结构实验之二叉树二:遍历二叉树

    数据结构实验之二叉树二:遍历二叉树 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Submit Statistic Discuss Problem Descr ...

  9. SDUT 3341 数据结构实验之二叉树二:遍历二叉树

    数据结构实验之二叉树二:遍历二叉树 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB Submit Statistic Problem Description 已知二叉 ...

随机推荐

  1. who命令的总结

    who命令能做什么 who命令用来查看谁登录了系统(show who is logged on ): 每一行代表一个巳经登录的用户,第1列是用户名,第2列是终端名,第3列是登录时间. 通过whatis ...

  2. [MCSM] Slice Sampler

    1. 引言 之前介绍的MCMC算法都具有一般性和通用性(这里指Metropolis-Hasting 算法),但也存在一些特殊的依赖于仿真分布特征的MCMC方法.在介绍这一类算法(指Gibbs samp ...

  3. Replace Pioneer注册

    以下是目前合法长期使用Replace Pioneer的唯一方法(除了购买之外): Replace Pioneer过期后,会弹出一个注册(Registration)窗口,其中有一个试用选项(Trial ...

  4. wap端开发必须基础

    1. nitial-scale=1.0 确保网页加载时,以 1:1 的比例呈现,不会有任何的缩放. 在移动设备浏览器上,通过为 viewport meta 标签添加 user-scalable=no  ...

  5. Http协议中的Content-Length属性

    Android开发的时候需要与从服务器上获取数据,数据是通过http协议封装的.Android端使用的是Xutils第三方插件来发起http请求,但是每次只能拿到部分数据.通过仔细分析后原来是Cont ...

  6. 【Python】[函数式编程]高阶函数,返回函数,装饰器,偏函数

    函数式编程高阶函数 就是把函数作为参数的函数,这种抽象的编程方式就是函数式编程.--- - -跳过,不是很理解,汗 - ---

  7. mysql case when then end学习

    表 vtiger_acctive,字段 id,name. 1. 查询中使用 # 查询如果name的值为 hello1 时输出 6666,当值为 hello2 时,输出 333333 select ca ...

  8. MySql数据类型问题

    1. mysql时间函数 DATE_ADD(now(), INTERVAL 1 DAY) AS tomorrow DATE_SUB(now(), INTERVAL 1 DAY) AS yesterda ...

  9. Cannot change version of project facet Dynamic Web Module to 3.1

    最近项目一直报错,看的极度的不爽,于是找了很长时间的解决方案. 先说一下环境Spring + SpringMVC + MAVEN + jdk 1.8 + servlet 3.1 由于是web 项目,这 ...

  10. lucene-查询query->FuzzyQuery相近词语的搜索

    FuzzyQuery是一种模糊查询,它可以简单地识别两个相近的词语.下面以11.10为例进行详细介绍. package ch11; import org.apache.lucene.analysis. ...