python学习 函数

# -*- config=utf-8 -*-
####################################   函数  ##################################
def func_02(a,b):# a b  ：形式参数
    if a>b:
        print("a 大于 b")
    else:
        print("b大于等于a");
func_02(2,4);# 2  4 ：实际参数
###################################### 形参数设置默认值 #########################################
def mashine(x=0,y=0):#x=0  表示设置默认值
    print(x,"+" ,y,"计算结果：",x+y);
mashine();#使用默认值         0 + 0 计算结果： 0
mashine(21,34);#传值          21 + 34 计算结果： 55
mashine(21);# 不指定参数      21 + 0 计算结果： 21
mashine(y=21);# 指定参数传值  0 + 21 计算结果： 21
##########################################变量的作用域#########################################
x="I am global var";#全局变量
def func_03():
    b=200;#局部变量
    print(x,b);
func_03();
# 使用 global 将 函数内部的变量 强制 声明为全局变量  函数 必须先被调用
m="C-D-E";
def func_04():
    global m;
    m="A-B-C";
    print(m);

func_04();#A-B-C
print(m);#A-B-C  函数必须先调用
#######################################函数的返回值 #####################################
# 1. return 返回函数执行结果  并 终止函数
# 2、默认 返回None
def func_05(x,y):
    print(x+y);
    return x+y;
sum=func_05(12,23);#接收函数处理的结果
print(sum);

# -*- config=utf-8 -*-
##################################### 多类型参数 ########################
print("%s : %s " % ('A','B')); #格式化输出   A : B
arr=('a','b','c');#元组
list=list(range(10));#元组
map={"a":"A","b":"B","c":"C"};#字典

#将元组 作为参数
def func_01(x,y,z):
    print(x,y,z);

func_01(*arr);#a b c

#默认参数
def func_02(name="张三",age=12):
    print("name : %s " % name);
    print("age : %s " % age);

func_02(); #在不传值得时候 使用默认值   name : 张三
func_02("李四",30);#name : 李四

#传递字典  函数额参数 要与 字典的key值对应
func_02(age=50,name="Kb"); #name : Kb  age : 50
map2={"age":40,"name":"王五"};
func_02(**map2);#name : 王五   age : 40
map2["age"]=41;
func_02(**map2); #age : 41

###############################处理传递的多余参数########################
# *args元组 存储 多余的实参
def func_03(x,*args):
    print(x);
    print(args);

func_03(1); #  1    ()元组
func_03(1,"a","C",4); #  1    ('a', 'C', 4)元组

# 以字典存储 key=value 类型多余的实参
def func_04(x,*agrs,**kwargs):
    print(x);
    print(agrs);
    print(kwargs);

func_04(2,"F","D","H",a="A",c="C"); #2  ('F', 'D', 'H')    {'c': 'C', 'a': 'A'}
func_04(2,"F","D","H",x="A",c="C");# 这样是 有问题的   因为 x 传递的多次

#####################################lambda(匿名)函数 ###################################
#lambda 函数是一种快速定义单行的最小函数，是从Lisp借鉴的，可以用在任何需要函数的地方
#Python用于支持将函数赋值给变量的一个操作符 默认是返回的,所以不用再加return关键字

def func_05(x,y):
    return  x*y;
g=lambda x,y :x*y; #t通过lambda 定义 一个匿名函数 付给g
print(g);#<function <lambda> at 0x000000000104C6A8>  返回的是一个函数对象
print(g(12,34));#

#Python中的reduce
#python中的reduce内建函数是一个二元操作函数，他用来将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：
#用传给reduce中的函数 func()（必须是一个二元操作函数）先对集合中的第1，2个数据进行操作，
#得到的结果再与第三个数据用func()函数运算，最后得到一个结果。
#在python 3.0.0.0以后, reduce已经不在built-in function里了, 要用它就得from functools import reduce
from functools import reduce;
# 求 5 的阶乘 5*4*3*2*1
def func_06(x,y):
    return x*y;
fh=list(range(1,6));
print(fh);
print(reduce(func_06,fh)); #

print( reduce(lambda x,y:x*y,fh) ); #120  使用lambda 函数 处理  

# -*- config=utf-8 -*-
################################ 通过字典实现  switch  ##############################
from __future__ import division
def operator(o,x,y):
    if o=="+":
        return x+y;
    elif o=="-":
        return x-y;
    elif o=="*":
        return x*y;
    elif o=="/":
        return  x/y;
    else:
        pass;

print(operator("+",12,23));
#将以上业务转为 switch
# lambda 函数也可以是普通函数
opera={
    "+":lambda x,y:x+y,
    "-":lambda x,y:x-y,
    "*":lambda x,y:x*y,
    "/":lambda x,y:x/y
}
def findOper(x,o,y):
    return opera.get(o)(x,y); # opera.get("+")  返回的是 一个函数   函数后面加() 表示调用函数
print(findOper(12,"-",45));

# -*- config=utf-8 -*-
################################ 内置函数  ##############################
print(abs(-10));    #返回一个数的绝对值
print(divmod(12,5)); #返回两个数的  商 2  和余数 2
print(pow(2,3));   # 8     2的3次方
print(round(20,2));
L=[1,23,43,16,23,46];

#该函数在python2.x版本中都可用。但是在python3.0版本中被移除，而在python3.2以后版本中被重新添加。
print(callable(min));#  判断函数是否可被调用
print(hasattr(min, '__call__'));#3.0之后

print(type(L)); #<class 'list'>   查看数据类型
print(isinstance(L,list));#判断 数据类型  返回 True 或 false
# print(cmp("1","2"));  这个函数 在3.0 后取消了
print(list(range (10)));#生成 一个列表 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

#######################################字符串 处理的内置函数####################################
str="hello Word";
print(str.capitalize());#字符串首字母大写         Hello word
print(str.replace(" ","")); #字符替换       helloWord
print(str.replace("l","L",1)); #  heLlo Word
strIp="192.168.6.223";
print(strIp.split("."));# 切割字符串  ['192', '168', '6', '223']
print(strIp.split(".",2)); #  参数2 表示切割次数   ['192', '168', '6.223']
###########################序列处理函数#######################################
L=[1,23,43,16,23,46];
print(max(L));      #返回一个序列的最大值
print(min(L));      #返回一个序列的最小值
print(len(L));      #返回序列的长度

#filter() 函数
#根据 定义的规则 过滤序列 生成一个迭代器  可以使用List()函数将结果转化为列表
def func_01(x):
    if x>16:
        return True;
print(list(filter(func_01,L))); #[23, 43, 23, 46]
#zip() 函数
#将 多个 序列按照一一对应的关系 转为一个大的列表迭代器  如果有些数据没有对应 则该信息就不存在了
name=["milo","zou","tom"];
age=[12,34,45];
tel=["",""]
print(list(zip(name,age,tel)));#[('milo', 12, '12312'), ('zou', 34, '21312')]   tel 没有一一对应所以tom这条信息就不存在了

#map()函数
#根据定义好的规则  处理多个序列 返回一个迭代器 使用 list() 转换为 列表
aa=[1,2,3,4];
bb=[5,6,7,8];
def func_02(x,y):
    return x * y;
print(list(map(func_02,aa,bb)));#[5, 12, 21, 32]
#reduce 函数
#根据定义的规则  以次处理列表中的每个元素
from functools import reduce;#3.5 需要引入
#计算 1加 到100
L=list(range(1,101));
print(reduce(lambda x,y:x+y,L));#