生产者-消费者

生产者消费者模式是一个非常经典的多线程模式,比如我们用到的Mq就是其中一种具体实现

在该模式中 通常会有2类线程,消费者线程和生产者线程

生产者提交用户请求 消费者负责处理生产者提交的任务,在消费者和生产者之间共享内存缓存区进行通信

常见的实现 可以 通过 wait/notifyAll来  或者 阻塞队列来实现 下面我来演示下通过 wait/notifyAll 来实现。。。

下面是代码演示

public class Storage<T> {
LinkedList<T> list = new LinkedList<>();
private Integer maxSize; public Integer getMaxSize() {
return maxSize;
} public void setMaxSize(Integer maxSize) {
this.maxSize = maxSize;
} public T consumer() {
synchronized (list) {
if (list == null || list.size() == 0) {
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 等待 ");
list.wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
} else {
T t = list.remove();
try {
Thread.sleep(200);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 消费 " + t);
if (list.size() == 0) { // 消费完了 通知生产者 继续生产
list.notifyAll();
}
return t;
}
}
return null;
} public void producer(T t) {
synchronized (list) {
if (list.size() == maxSize.intValue()) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 仓库已满 暂停生产 ");
try {
list.wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
} else {
list.add(t);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 生产 " + t); list.notifyAll();
} }
} public static void main(String[] args) {
Storage<Integer> storage = new Storage<>();
storage.setMaxSize(5);
AtomicInteger numberGenarnate = new AtomicInteger(0); ExecutorService consumerService = Executors.newCachedThreadPool();
for (int i = 0; i < 3; i++) {
Runnable run = new Runnable() { @Override
public void run() {
while (true) {
storage.consumer();
}
}
};
consumerService.submit(run);
} for (int i = 0; i < 1; i++) {
Runnable run = new Runnable() { @Override
public void run() {
while (true) {
storage.producer(numberGenarnate.incrementAndGet());
}
}
};
consumerService.submit(run);
} consumerService.shutdown();
}
}

运行结果如下

 总结:对于消费者生产者模式 要理解其思想。实际开发中。mq(消息队列)就是典型的应用。

对于mq这里多说几句,关于技术选型:::

Mq适用于生产者生产很多   消费者处理不过来的情况 。如果消费者处理能力很强,就不要用mq了,直接使用nio框架(mina   or  netty)

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