Java八大排序算法
Java八大排序算法:
package sort; import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List; /**
* mysort
*
* @author Arya
*
*/
public class MySort { public static void main(String[] args) {
MySort mySort = new MySort();
mySort.insertSort();
mySort.shellSort();
mySort.selectSort();
mySort.bubbleSort();
mySort.quickSort();
mySort.HeapSort();
mySort.mergingSort();
mySort.radixSort();
} /**
* 直接插入排序:稳定 时间复杂度:最好O(n),其它O(n^2) 空间复杂度:O(1)
*/
public void insertSort() {
int a[] = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49, 78, 34, 12, 64, 5, 4, 62,
99, 98, 54, 56, 17, 18, 23, 34, 15, 35, 25, 53, 51 };
int temp = 0;
for (int i = 1; i < a.length; ++i) {
temp = a[i];
int j = i - 1;
for (; j >= 0 && temp < a[j]; --j) {
a[j + 1] = a[j];
}
a[j + 1] = temp;
}
for (int i = 0; i < a.length; ++i)
System.out.print(a[i] + "--");
System.out.println();
} /**
* 希尔排序:不稳定 时间复杂度:O(nlog2n)~O(n^2) 空间复杂度:O(1)
*/
public void shellSort() {
int a[] = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49, 78, 34, 12, 64, 5, 4, 62,
99, 98, 54, 56, 17, 18, 23, 34, 15, 35, 25, 53, 51 };
int d = a.length;
int temp = 0;
while (true) {
d = (int) Math.ceil(d / 2);
for (int x = 0; x < d; x++) {
for (int i = x + d; i < a.length; i += d) {
int j = i - d;
temp = a[i];
for (; j >= 0 && temp < a[j]; j -= d) {
a[j + d] = a[j];
}
a[j + d] = temp;
}
}
if (d == 1)
break;
}
for (int i = 0; i < a.length; i++)
System.out.print(a[i] + "--");
System.out.println();
} /**
* 选择排序:不稳定 时间复杂度:O(n^2) 空间复杂度:O(1)
*/
public void selectSort() {
int a[] = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49, 78, 34, 12, 64, 5, 4, 62,
99, 98, 54, 56, 17, 18, 23, 34, 15, 35, 25, 53, 51 };
int position = 0;
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
int j = i + 1;
position = i;
int temp = a[i];
for (; j < a.length; j++) {
if (a[j] < temp) {
temp = a[j];
position = j;
}
}
a[position] = a[i];
a[i] = temp;
}
for (int i = 0; i < a.length; i++)
System.out.print(a[i] + "--");
System.out.println();
} /**
* 冒泡排序:稳定 时间复杂度:最好O(n),其它O(n^2) 空间复杂度:O(1)
*/
public void bubbleSort() {
int a[] = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49, 78, 34, 12, 64, 5, 4, 62,
99, 98, 54, 56, 17, 18, 23, 34, 15, 35, 25, 53, 51 };
int temp = 0;
int flag = 1;
for (int i = 0; i < a.length - 1 && flag == 1; i++) {
flag = 0;
for (int j = 0; j < a.length - 1 - i; j++) {
if (a[j] > a[j + 1]) {
temp = a[j];
a[j] = a[j + 1];
a[j + 1] = temp;
flag = 1;
}
}
}
for (int i = 0; i < a.length; i++)
System.out.print(a[i] + "--");
System.out.println();
} /**
* 快速排序:不稳定 时间复杂度:最好,平均O(nlog2n),最差O(n^2) 空间复杂度:O(log2n)
*/
public void quickSort() {
int a[] = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49, 78, 34, 12, 64, 5, 4, 62,
99, 98, 54, 56, 17, 18, 23, 34, 15, 35, 25, 53, 51 };
_quickSort(a, 0, a.length - 1);
for (int i = 0; i < a.length; i++)
System.out.print(a[i] + "--");
System.out.println();
} public void _quickSort(int[] list, int low, int high) {
if (low < high) {
int middle = getMiddle(list, low, high);
_quickSort(list, low, middle - 1);
_quickSort(list, middle + 1, high);
}
} public int getMiddle(int[] list, int low, int high) {
int tmp = list[low];
while (low < high) {
while (low < high && list[high] >= tmp) { high--;
}
list[low] = list[high];
while (low < high && list[low] <= tmp) {
low++;
}
list[high] = list[low];
}
list[low] = tmp;
return low;
} /**
* 堆排序:不稳定 时间复杂度:O(nlog2n) 空间复杂度:O(1)
*/
public void HeapSort() {
int a[] = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49, 78, 34, 12, 64, 5, 4, 62,
99, 98, 54, 56, 17, 18, 23, 34, 15, 35, 25, 53, 51 };
int n = a.length;
int i;
int temp;
InitCreateHeap(a, n);
for (i = n - 1; i > 0; i--) {
temp = a[0];
a[0] = a[i];
a[i] = temp; CreateHeap(a, i, 0);
}
for (i = 0; i < a.length; i++)
System.out.print(a[i] + "--");
System.out.println();
} public void InitCreateHeap(int a[], int n) {
for (int i = (n - 1) / 2; i >= 0; i--)
CreateHeap(a, n, i);
} public void CreateHeap(int a[], int n, int h) {
int i, j, flag;
int temp; i = h;
j = 2 * i + 1;
flag = 0;
temp = a[i]; while (j < n && flag != 1) {
if (j < n - 1 && a[j] < a[j + 1])
j++;
if (temp > a[j])
flag = 1;
else {
a[i] = a[j];
i = j;
j = 2 * i + 1;
}
}
a[i] = temp;
} /**
* 归并排序:稳定 时间复杂度:O(nlog2n) 空间复杂度:O(n)
*/
public void mergingSort() {
int a[] = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49, 78, 34, 12, 64, 5, 4, 62,
99, 98, 54, 56, 17, 18, 23, 34, 15, 35, 25, 53, 51 };
sort(a, 0, a.length - 1);
for (int i = 0; i < a.length; i++)
System.out.print(a[i] + "--");
System.out.println();
} public void sort(int[] data, int left, int right) {
// TODO Auto-generated method stub
if (left < right) {
// 找出中间索引
int center = (left + right) / 2;
// 对左边数组进行递归
sort(data, left, center);
// 对右边数组进行递归
sort(data, center + 1, right);
// 合并
merge(data, left, center, right); }
} public void merge(int[] data, int left, int center, int right) {
// TODO Auto-generated method stub
int[] tmpArr = new int[data.length];
int mid = center + 1;
// third记录中间数组的索引
int third = left;
int tmp = left;
while (left <= center && mid <= right) { // 从两个数组中取出最小的放入中间数组
if (data[left] <= data[mid]) {
tmpArr[third++] = data[left++];
} else {
tmpArr[third++] = data[mid++];
}
}
// 剩余部分依次放入中间数组
while (mid <= right) {
tmpArr[third++] = data[mid++];
}
while (left <= center) {
tmpArr[third++] = data[left++];
}
// 将中间数组中的内容复制回原数组
while (tmp <= right) {
data[tmp] = tmpArr[tmp++];
}
// System.out.println(Arrays.toString(data));
} /**
* 基数排序:稳定 时间复杂度:O(kn),其中n是排序元素个数,k是数字位数。 空间复杂度:O(kn)
*/
public void radixSort() {
int a[] = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49, 78, 34, 12, 64, 5, 4, 62,
99, 98, 54, 56, 17, 18, 23, 34, 15, 35, 25, 53, 51 };
sort(a);
for (int i = 0; i < a.length; i++)
System.out.print(a[i] + "--");
System.out.println();
} public void sort(int[] array) {
// 首先确定排序的趟数;
int max = array[0];
for (int i = 1; i < array.length; i++) {
if (array[i] > max) {
max = array[i];
}
} int time = 0;
// 判断位数;
while (max > 0) {
max /= 10;
time++;
} // 建立10个队列;
List<ArrayList> queue = new ArrayList<ArrayList>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
ArrayList<Integer> queue1 = new ArrayList<Integer>();
queue.add(queue1);
} // 进行time次分配和收集;
for (int i = 0; i < time; i++) { // 分配数组元素;
for (int j = 0; j < array.length; j++) {
// 得到数字的第time+1位数;
int x = array[j] % (int) Math.pow(10, i + 1)
/ (int) Math.pow(10, i);
ArrayList<Integer> queue2 = queue.get(x);
queue2.add(array[j]);
queue.set(x, queue2);
}
int count = 0;// 元素计数器;
// 收集队列元素;
for (int k = 0; k < 10; k++) {
while (queue.get(k).size() > 0) {
ArrayList<Integer> queue3 = queue.get(k);
array[count] = queue3.get(0);
queue3.remove(0);
count++;
}
}
}
} }
Java八大排序算法的更多相关文章
- 必须知道的Java八大排序算法
冒泡排序.简单选择.直接插入.快速排序.堆排序.希尔排序.归并排序.基数排序. 将其按排序方式分类如下图所示: 1.冒泡排序: 基本思想——在要排序的一组数中,对当前还未排好序的范围内的全部数据,自上 ...
- 八大排序算法Java实现
本文对常见的排序算法进行了总结. 常见排序算法如下: 直接插入排序 希尔排序 简单选择排序 堆排序 冒泡排序 快速排序 归并排序 基数排序 它们都属于内部排序,也就是只考虑数据量较小仅需要使用内存的排 ...
- 八大排序算法详解(动图演示 思路分析 实例代码java 复杂度分析 适用场景)
一.分类 1.内部排序和外部排序 内部排序:待排序记录存放在计算机随机存储器中(说简单点,就是内存)进行的排序过程. 外部排序:待排序记录的数量很大,以致于内存不能一次容纳全部记录,所以在排序过程中需 ...
- 八大排序算法总结与java实现(转)
八大排序算法总结与Java实现 原文链接: 八大排序算法总结与java实现 - iTimeTraveler 概述 直接插入排序 希尔排序 简单选择排序 堆排序 冒泡排序 快速排序 归并排序 基数排序 ...
- 八大排序算法 JAVA实现 亲自测试 可用!
今天很高兴 终于系统的实现了八大排序算法!不说了 直接上代码 !代码都是自己敲的, 亲测可用没有问题! 另:说一下什么是八大排序算法: 插入排序 希尔排序 选择排序 堆排序 冒泡排序 快速排序 归并排 ...
- [Data Structure & Algorithm] 八大排序算法
排序有内部排序和外部排序之分,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存.我们这里说的八大排序算法均为内部排序. 下图为排序 ...
- Java常用排序算法+程序员必须掌握的8大排序算法+二分法查找法
Java 常用排序算法/程序员必须掌握的 8大排序算法 本文由网络资料整理转载而来,如有问题,欢迎指正! 分类: 1)插入排序(直接插入排序.希尔排序) 2)交换排序(冒泡排序.快速排序) 3)选择排 ...
- Java 常用排序算法/程序员必须掌握的 8大排序算法
Java 常用排序算法/程序员必须掌握的 8大排序算法 分类: 1)插入排序(直接插入排序.希尔排序) 2)交换排序(冒泡排序.快速排序) 3)选择排序(直接选择排序.堆排序) 4)归并排序 5)分配 ...
- 八大排序算法的 Python 实现
转载: 八大排序算法的 Python 实现 本文用Python实现了插入排序.希尔排序.冒泡排序.快速排序.直接选择排序.堆排序.归并排序.基数排序. 1.插入排序 描述 插入排序的基本操作就是将一个 ...
随机推荐
- 201621123075 Week02-Java基本语法与类库
1.本周学习总结 本周学习了java的数据类型,有基本数据类型和引用数据类型(不同c),特有的boolean类型,取值只有true和false.还有包装类和数组,每一个基本类型都有相对应的包装类,对应 ...
- python-面向对象:类与类之间的关系和特殊成员
# class Person: # def play(self, tools): # 通过参数的传递把另外一个类的对象传递进来 # tools.run() # print("很开心, 我能玩 ...
- mkpasswd命令
全称mkpasswd make password(用来生成密码的一个工具):随机生成一些高强度的密码,默认生成9位由大小写字母,特殊符号和数字的密码 [root@master ~]# yum inst ...
- Java容器解析系列(2) 具体化的第一步——Collection到AbstractCollection
在通向具体化的List,Queue之前,我们需要先了解一下Collection接口和AbstractCollection抽象类,这两个都是处于Collection顶层的存在. Collection接口 ...
- JDBC遇到向ORACLE数据库表执行插入操作时,报错“列在此处不允许”
此异常的原因在于,编写的SQL语句,其中的变量已经成了字符串,这种情况对数值类数据没有影响,但是对字符串类数据有影响,应该在SQL语句中的字符串类变量左右两边加上单引号.如下:
- 脱产班第五次大作业-FTP服务器
下载项目 my_ftp #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import os import hmac import json import ...
- Keras学习笔记(完结)
使用Keras中文文档学习 基本概念 Keras的核心数据结构是模型,也就是一种组织网络层的方式,最主要的是序贯模型(Sequential).创建好一个模型后就可以用add()向里面添加层.模型搭建完 ...
- 写了一个Java的简单缓存模型
缓存操作接口 /** * 缓存操作接口 * * @author xiudong * * @param <T> */ public interface Cache<T> { /* ...
- vim选中多行缩进(python多行缩进)与删除多行前面的空格
最近用vim写python,有时候会在一段代码前面套一个循环的操作,这个时候将这一段代码整体向后平移四个空格,来满足vim缩进的要求,如何做到这一点呢? 1. ESC之后,ctrl+v进入多行行首选中 ...
- N!分解质因子p的个数_快速求组合数C(n,m)
int f(int n,int p) { ) ; return f(n/p,p) + n/p; } https://www.xuebuyuan.com/2867209.html 求组合数C(n,m)( ...