Python高级--闭包与装饰器

前言：在Python中，闭包是一种非常有用的功能！它通常与装饰器一起搭配使用，可以在不改变被装饰函数的功能的基础上，完成更多的功能。如权限认证。

一、如何定义闭包

　　1.闭包就是两个嵌套的函数，外层函数返回内层函数的引用，而且外层函数必须携带参数！为什么外层函数必须要有参数呢？可以思考一下！

　　基本格式如下：　　

 def outer_fun(func):
     def inner_fun():
         pass
     return inner_fun

　　2.与普通函数的区别：

　　　闭包的外层函数的变量可以在内存中保存着，有点像类；而普通函数一旦执行完，那么就要回收内存。

　　3.万能闭包

def outer_func(func):
    def inner_func(*args, **kwargs):
        func(*args, **kwargs)
    return inner_func

　　

二、装饰器

　　1.什么是装饰器：@闭包的外层函数名

　　2.装饰器的作用：不修改被装饰函数的功能外，再通过闭包的方式添加额外的功能！

　　3.基本结构：　　　　

 def outer_func(func):
     def inner_func():
         pass
     return inner_func

 @outer_func # test = outer_func(test)
 def test():
     pass

　　重点：上述代码的第七行和第八行是重点，看到这个语法糖要想到其本质： test = outer_func(test)

　　4.结论：

　　　　(1). 装饰前的test函数和闭包外层函数的func是一样的；

　　　　(2). 装饰后的test函数是闭包内层函数的引用，也就是说此时test指向了inner_func函数体；

　　　　(3). 装饰器一般不改变原先函数的行为。

　　5.装饰器的一个小问题

　　　　与其说是装饰器的问题，不如说是闭包的问题！

　　　　一个函数被装饰之后，它的函数名会发生变化，变成了闭包的内层函数名。那该怎么解决这个问题呢？

　　　　使用funtools.wraps()这个装饰器就可以完美解决这个问题了，因为这个装饰器会保留被装饰函数的一些基本信息。

　　　　

 import functools

 def outer_func(func):
     # 使用这个装饰器，可以保留被装饰函数的一些基本信息，如名称不变
     @functools.wraps(func)
     def inner_func(*args, **kwargs):
         func(*args, **kwargs)

     # inner_func.__name__ = func.__name__
     return inner_func

 @outer_func
 def test(*args, **kwargs):
     print('%s 正在运行。。。。' % test.__name__)

 test()

三、装饰器内存图解

　　1.一个装饰器装饰一个函数的内存图解：

　　

　　2.两个装饰器装饰一个函数的内存图解

　　　　

四、装饰器传参数

　　1.结构：由三层函数构成的，即用一个函数把闭包给封装起来，这个函数必须带有参数！

　　　　　　最外层函数(set_args)返回闭包的外层函数的引用；

　　　　　　闭包的外层函数(outer_fun)还是返回内层函数的引用。

　　　　

 def set_args(args):
     def outer_fun(func):
         def inner_fun(*args, **kwargs):
             func(*args, **kwargs)
         return inner_func
     return outer_fun

　　2.运行流程：　　　　

 @set_args(')
 def test():
     print('test')

 test()

　　　　(1).先执行@右边的函数，即先执行set_args('123')，

　　　　(2).执行完set_args()后返回outer_fun的引用，此时就是test = outer_fun(test)这个熟悉的语法了，

　　　　(3).接下来就执行被装饰的函数了。