一:HDFS

1.HDFS上传数据，会将文件切分成指定大小的数据块,并以多副本的数据块存储在机器上.

2.

part0是指  副本有2个而且1,2有两个副本

二.YARN

1.负责整个集群的管理和调度

YARN的特点

扩展性，容错性，多框架资源统一调度，支持多种不同的框架同时运行

三.mapReduce

特点:扩展性，容错性，海量数据的离线处理

wordcount单词统计操作

先输入-在分割-在map看在一个块中出现了几次-shuffing洗牌在将相同的数据放在一起-Reducing统计-最后统计

四:hadoop优势

1.可以横向扩展,进行计算

2.存储在廉价的机器上面降低成本

3.成熟的生态圈

五:

1.hadoop生态系统开源社区活跃

2.囊括了大数据体系的方方面面

3.成熟的生态圈

六:

hadoop选型

apache hadoop（不推荐,依赖和冲突太多）

CDH（推荐,安装方便,cdh如果版本相同的话基本没有冲突,cm（安装集群的框架不开源））:

HDP（国内的话不经常用但是比apache用的多缺点(安装和升级比较费劲））

七:

hadoop的使用案例

案例一:hadoop之消费大数据（电商用例）

根据历时用例来预测用户的消费情况

案例二:零售大数据'

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