最近准备在项目中引入分布式锁,故而研究基于zookeeper的curator框架。

网上资料不多,自己研究其源码发现,这个框架已经帮我做了很多现成的实现。

下面介绍下锁的实现:

通过源码中LockingExample例子作为切入(推荐多利用现有资源,最快切入),为减小篇幅,代码仅保留关键部分。

curator已经为我们准备好了锁的实现 ----InterProcessMutex,基于zookeeper跨jvm的公平互斥锁实现.

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

1.看下锁的定义,将线程对象和锁对象(线程、路径、锁的数量)关联

    private final ConcurrentMap<Thread, LockData> threadData = Maps.newConcurrentMap();

    private static class LockData
{
final Thread owningThread;
final String lockPath;
final AtomicInteger lockCount = new AtomicInteger(1); private LockData(Thread owningThread, String lockPath)
{
this.owningThread = owningThread;
this.lockPath = lockPath;
}
}

2.获得锁:

  • 如果线程已经有锁,则增加锁的数量,返回  String lockPath = internals.attemptLock(time, unit, getLockNodeBytes());
  • 否则尝试获取锁,获得则加入线程持有锁的MAP,否则返回未获得锁。
    private final LockInternals internals;    

    @Override
public boolean acquire(long time, TimeUnit unit) throws Exception
{
return internalLock(time, unit);
}
private boolean internalLock(long time, TimeUnit unit) throws Exception
{
Thread currentThread = Thread.currentThread(); LockData lockData = threadData.get(currentThread);
if ( lockData != null )
{
lockData.lockCount.incrementAndGet();
return true;
} String lockPath = internals.attemptLock(time, unit, getLockNodeBytes());
if ( lockPath != null )
{
LockData newLockData = new LockData(currentThread, lockPath);
threadData.put(currentThread, newLockData);
return true;
}
return false;
}

3.可以看到,逻辑是基于LockInternals,来看一下他是怎么做到的

  • 通过dirver在锁目录下创建EPHEMERAL_SEQUENTIAL节点
  • 循环尝试获取,基于监听,wait,notifyAll
  1. 获取锁目录下子节点的有序集合
  2. 通过dirver尝试得到PredicateResults(含有是否得到锁及需要监视的目录)
  3. 更新监听信息,开始下一轮尝试
    String attemptLock(long time, TimeUnit unit, byte[] lockNodeBytes) throws Exception
{while ( !isDone )
{
isDone = true;
try
{
ourPath = driver.createsTheLock(client, path, localLockNodeBytes);
hasTheLock = internalLockLoop(startMillis, millisToWait, ourPath);
}
}
}
private boolean internalLockLoop(long startMillis, Long millisToWait, String ourPath) throws Exception
{
boolean haveTheLock = false;
boolean doDelete = false;
try
{
if ( revocable.get() != null )
{
client.getData().usingWatcher(revocableWatcher).forPath(ourPath);
} while ( (client.getState() == CuratorFrameworkState.STARTED) && !haveTheLock )
{
List<String> children = getSortedChildren();
String sequenceNodeName = ourPath.substring(basePath.length() + 1); // +1 to include the slash PredicateResults predicateResults = driver.getsTheLock(client, children, sequenceNodeName, maxLeases);
if ( predicateResults.getsTheLock() )
{
haveTheLock = true;
}
else
{
String previousSequencePath = basePath + "/" + predicateResults.getPathToWatch();
System.out.println("ourpath : " + ourPath + " : " + previousSequencePath); synchronized(this)
{
try
{
// use getData() instead of exists() to avoid leaving unneeded watchers which is a type of resource leak
client.getData().usingWatcher(watcher).forPath(previousSequencePath);
if ( millisToWait != null )
{
millisToWait -= (System.currentTimeMillis() - startMillis);
startMillis = System.currentTimeMillis();
if ( millisToWait <= 0 )
{
doDelete = true; // timed out - delete our node
break;
}
wait(millisToWait);
}
else
{
wait();
}
}
catch ( KeeperException.NoNodeException e )
{
}
}
}
}
}
catch ( Exception e )
{
doDelete = true;
throw e;
}
finally
{
if ( doDelete )
{
deleteOurPath(ourPath);
}
}
return haveTheLock;

4.分析下前文中的driver实现,即StandardLockInternalsDriver 关键代码

  • 创建锁是基于目录下创建的EPHEMERAL_SEQUENTIAL节点,即与客户端生命周期相同,并且名字后自动加创建的序列号
  • 得到PredicateResult,如果当前节点为最小节点,则得到锁,getsTheLock为true,否则得到该序列的前一个节点,设为pathToWatch,监控之
    @Override
public PredicateResults getsTheLock(CuratorFramework client, List<String> children, String sequenceNodeName, int maxLeases) throws Exception
{
int ourIndex = children.indexOf(sequenceNodeName);
validateOurIndex(sequenceNodeName, ourIndex);
boolean getsTheLock = ourIndex < maxLeases;
String pathToWatch = getsTheLock ? null : children.get(ourIndex - maxLeases);
return new PredicateResults(pathToWatch, getsTheLock);
} @Override
public String createsTheLock(CuratorFramework client, String path, byte[] lockNodeBytes) throws Exception
{
String ourPath;
if ( lockNodeBytes != null )
{
ourPath = client.create().creatingParentsIfNeeded().withProtection().withMode(CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL).forPath(path, lockNodeBytes);
}
else
{
ourPath = client.create().creatingParentsIfNeeded().withProtection().withMode(CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL).forPath(path);
}
return ourPath;
}

先发布,后续有心得再续。

curator 实现分布式一致性锁的更多相关文章

  1. Curator Zookeeper分布式锁

    Curator Zookeeper分布式锁 pom.xml中添加如下配置 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.curator/c ...

  2. 《从Paxos到ZooKeeper 分布式一致性原理与实践》读书笔记

    一.分布式架构 1.分布式特点 分布性 对等性.分布式系统中的所有计算机节点都是对等的 并发性.多个节点并发的操作一些共享的资源 缺乏全局时钟.节点之间通过消息传递进行通信和协调,因为缺乏全局时钟,很 ...

  3. 我读《从Paxos到zookeeper分布式一致性原理与实践》

    从年后拿到这本书开始阅读,到准备系统分析师考试之前,终于读完了一遍,对Zookeeper有了一个全面的认识,整本书从理论到应用再到细节的阐述,内容安排从逻辑性和实用性上都是很优秀的,对全面认识Zook ...

  4. 分布式一致性算法--Paxos

    Paxos算法是莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport)1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法.Paxos算法解决的问题是一个分布式系统如何就某个值(决议)达成一致.在工程实践意义上来说, ...

  5. 《从Paxos到ZooKeeper分布式一致性原理与实践》学习笔记

    第一章 分布式架构 1.1 从集中式到分布式 集中式的特点: 部署结构简单(因为基于底层性能卓越的大型主机,不需考虑对服务多个节点的部署,也就不用考虑多个节点之间分布式协调问题) 分布式系统是一个硬件 ...

  6. 分布式一致性算法2PC和3PC

    为了解决分布式一致性问题,产生了不少经典的分布式一致性算法,本文将介绍其中的2PC和3PC.2PC即Two-Phase Commit,译为二阶段提交协议.3PC即Three-Phase Commit, ...

  7. 分布式一致性算法——paxos

    一.什么是paxos算法 Paxos 算法是分布式一致性算法用来解决一个分布式系统如何就某个值(决议)达成一致的问题. 人们在理解paxos算法是会遇到一些困境,那么接下来,我们带着以下几个问题来学习 ...

  8. 基于Zookeeper实现的分布式互斥锁 - InterProcessMutex

    Curator是ZooKeeper的一个客户端框架,其中封装了分布式互斥锁的实现,最为常用的是InterProcessMutex,本文将对其进行代码剖析 简介 InterProcessMutex基于Z ...

  9. 搞懂分布式技术2:分布式一致性协议与Paxos,Raft算法

    搞懂分布式技术2:分布式一致性协议与Paxos,Raft算法 2PC 由于BASE理论需要在一致性和可用性方面做出权衡,因此涌现了很多关于一致性的算法和协议.其中比较著名的有二阶提交协议(2 Phas ...

随机推荐

  1. [UE4]结构体

    只有数据变量属性,没有函数和事件

  2. T-SQL 逻辑控制语句 ifelse while casewhen

    ifelse,如果逻辑语句有多行,用begin end 包裹 use StudentManageDB go --查询成绩 declare @cAvg int select @cAvg=avg(CSha ...

  3. 2012 - AD FSMO操作主机角色 -- 作用

    林范围:(林中唯一) 架构主机角色(Schema Master) 定义所有域对象属性 域命名主机角色(Domain Naming Master) 控制域林内域的添加或删除(必须为GC)   域范围:( ...

  4. (转)C# Oracle数据库操作类

    原文地址:http://www.cnblogs.com/haibing0107/p/6143922.html using System;using System.Data;using System.C ...

  5. Html5——音频标签使用

    Ogg 文件,适用于Firefox.Opera 以及 Chrome 浏览器. 要确保适用于 Safari 浏览器,音频文件必须是 MP3 或 Wav 类型. audio 元素允许多个 source 元 ...

  6. vue+webpack+express中间件接口使用

    环境:vue 2.9.3; webpack 目的:接口的调用 跨域方式: 1.express中间的使用 2.nginx代理 3.谷歌浏览器跨域设置 -------------------------- ...

  7. Noi.ac #309. Mas的童年(贪心)

    /* 用所谓的加法拆分操作得到 x + y = (x ^ y) + 2 * (x & y) 那么我们这两段异或相当于前缀和 + 2 * 分段使左右两块&最大 记当前前缀异或和为S, 那 ...

  8. SDOI2018IIIDX

    /* 题目转换为 n个节点的一片森林,n个权值,要给每个节点分配一个权值,保证子节点的权值不小于父节点的权值,并且1~n的权值的字典序最大. 考场上的贪心很显然 建立出 树来 将所有数值从大到小排序 ...

  9. mysql千万级数据库插入速度和读取速度的调整记录

    一般情况下mysql上百万数据读取和插入更新是没什么问题了,但到了上千万级就会出现很慢,下面我们来看mysql千万级数据库插入速度和读取速度的调整记录吧. 1)提高数据库插入性能中心思想:尽量将数据一 ...

  10. Spring Security数据库管理

    要实现数据库管理用户角色及权限,需要自定义用户登录功能,Spring Security已经为我们提供了接口UserDetailService.需要以下表: 用户表 角色表 权限表 用户角色关系表 权限 ...