day17常用模块1记忆

常用模块(详细见'egon'博客)
1. 时间模块time与datetime
 1. 时间戳:time.time()
        应用: 用来计算时间间隔
  time.sleep(5) 延迟5秒
    2. 结构化的时间: time.localtime(),time.gmtime() (用元组的形式作为返回值)
  应用:
   1.单独获取当前时间的任意部分 
   2.用来时间戳与格式化字符串时间之间的转换
 3. 格式化的字符串形式: time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
   应用: 方便地取出格式化字符串形式的时间,用来显示
 4. datetime模块 vs time模块:
  1. 日期计算更为方便
   datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(days=3)  当前时间+经过3天
  2. 可以直接将时间戳转成可以格式化显示的时间
   datetime.datetime.fromtimestamp(123123123)
2. random模块
 random.random()       #(0,1)之间的浮点数
 random.randint(1,3))  #[1,3]大于等于1且小于等于3之间的整数
 random.choice([1,'23',[4,5]]))  # 1,'23',[4,5] 随机选出一个作为返回值
 random.sample([1,'23',[4,5]],2))#列表元素任意2个组合
 random.shuffle([1,3,4,5,6,]) #打乱列表的顺序,相当于"洗牌"
3. os 模块
 os.remove()  删除一个文件
 os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
 os.environ  获取系统环境变量      相当于sys.path
 os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径
 os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回
 os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 path的文件夹路径
 os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。即os.path.split(path)的第二个元素
 os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
 os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
 os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
 os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
4. sys 模块
 1 sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
 2 sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0)
 3 sys.version        获取Python解释程序的版本信息
 4 sys.maxint         最大的Int值
 5 sys.path           以列表形式返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
 6 sys.platform       返回操作系统平台名称
5. shutil 模块  (压缩解压见'egon')
 shutil.copyfileobj(open('old.xml','r'), open('new.xml', 'w'))  将文件内容拷贝到另一个文件中
 shutil.copyfile('f1.log', 'f2.log') #目标文件无需存在
 shutil.copymode('f1.log', 'f2.log') #目标文件必须存在,仅拷贝权限。内容、组、用户均不变
 shutil.copy('f1.log', 'f2.log')      拷贝文件和权限
 shutil.move('folder1', 'folder3')   递归的去移动文件，它类似mv命令，其实就是重命名。
6. json,pickle 模块 序列化相关
 1. 序列化指的是将内存中的数据类型转换成一种中间格式,该格式可以用来存到硬盘中或者基于网络传输
 2. 为何要序列化
  1. 持久化(把某一时刻程序的运行状态永久保存下来)
  2. 基于网络传输,可以扩平台交互数据
 3. 如何序列化
  json:
   优点:兼容所有语言,可以扩平台交互数据
   缺点:不能支持所有的python数据类型
  pickle
   优点:可以支持所有的python数据类型
   缺点:不能跨平台
    json.dumps(数据类型)  json.loads(json格式的字符串)
    json.dump(数据类型,文件对象)   json.load(文件对象)