hisat2+stringtie+ballgown

hisat2+stringtie+ballgown

Posted on 2016年11月25日

早在去年九月，我就写个博文说 RNA-seq流程需要进化啦！http://www.bio-info-trainee.com/1022.html ，主要就是进化成hisat2+stringtie+ballgown的流程，但是我一直没有系统性的讲这个流程，因为我觉真心木有用。我只用了里面的hisat来做比对而已！但是群里的小伙伴问得特别多，我还是勉为其难的写一个教程吧，你们之间拷贝我的代码就可以安装这些软件的！然后自己找一个测试数据，我的脚本很容易用的！

其实我最喜欢这样的文章了：http://www.nature.com/nprot/journal/v11/n9/full/nprot.2016.095.html 而且人家还提供了所有的代码，不知道大家怎么还会有疑问的：http://www.nature.com/nprot/journal/v11/n9/extref/nprot.2016.095-S1.zip

人家已经把流程说得清清楚楚了，我还是说一个自己的体悟吧：

软件安装如下：

## Download and install HISAT

# https://ccb.jhu.edu/software/hisat2/index.shtml

cd ~/biosoft

mkdir HISAT && cd HISAT

#### readme: https://ccb.jhu.edu/software/hisat2/manual.shtml

wget ftp://ftp.ccb.jhu.edu/pub/infphilo/hisat2/downloads/hisat2-2.0.4-Linux_x86_64.zip

unzip hisat2-2.0.4-Linux_x86_64.zip

ln -s hisat2-2.0.4 current

## ~/biosoft/HISAT/current/hisat2-build

## ~/biosoft/HISAT/current/hisat2

 

## Download and install StringTie

## https://ccb.jhu.edu/software/stringtie/ ## https://ccb.jhu.edu/software/stringtie/index.shtml?t=manual

cd ~/biosoft

mkdir StringTie && cd StringTie

wget http://ccb.jhu.edu/software/stringtie/dl/stringtie-1.2.3.Linux_x86_64.tar.gz

tar zxvf stringtie-1.2.3.Linux_x86_64.tar.gz

ln -s stringtie-1.2.3.Linux_x86_64 current

# ~/biosoft/StringTie/current/stringtie

 

软件使用，我比较喜欢用shell脚本，而且是简单的那种：

while read id

do

sample=$(echo $id |cut -d" " -f 1 )

file1=$(echo $id |cut -d" " -f 2 )

file2=$(echo $id |cut -d" " -f 3 )

echo  $sample

echo $file1

echo $file2

~/biosoft/HISAT/current/hisat2  -p 4 --dta  -x  ~/reference/index/hisat/hg19/genome  -1 $file1 -2 $file2 -S $sample.hisat2.hg19.sam 2>$sample.hisat2.hg19.log &

done <$1

上面这个脚本需要一个3列的输入文件，分别是样本名，read1文件，read2文件，会产生以下的输出文件，sam文件。

while read id

do

file=$(basename $id )

sample=${file%%.*}

echo $id $sample

nohup samtools sort -@ 4 -o ${sample}.sorted.bam $id &

done <$1

最新版的samtools已经可以直接把sam文件变成排序好的bam文件啦~~~~

while read id

do

file=$(basename $id )

sample=${file%%.*}

echo $id $sample

nohup ~/biosoft/StringTie/current/stringtie  -p 4  -G ~/reference/gtf/gencode/gencode.v25lift37.annotation.gtf  -o $sample.hg19.stringtie.gtf -l $sample  $id  &

done <$1

stringTie的用法就是这样咯。没什么好讲的

 

 ~/biosoft/StringTie/current/stringtie   --merge -p 8 -G ~/reference/gtf/gencode/gencode.v25lift37.annotation.gtf  -o stringtie_merged.gtf  mergelist.txt

 

 

while read id

do

file=$(basename $id )

sample=${file%%.*}

echo $id $sample

nohup ~/biosoft/StringTie/current/stringtie -e -B  -G  $2  -o ballgown/$sample/$sample.hg19.stringtie.gtf   $id  &

done <$1

我实在讲不下去了，因为真心不用这个东东，我都是拿到了sam/bam文件就直接去counts表达量矩阵了，而count reads数量是非常容易的事情，代码如下

nohup samtools view   A.sorted.bam.Nsort.bam |  ~/.local/bin/htseq-count -f sam  -s no -i gene_name  -   ~/reference/gtf/gencode/gencode.v25lift37.annotation.gtf    1>A.geneCounts 2>A.HTseq.log &

下面的这些文件，导入到R里面用ballgown处理吧，不要在问我这个问题了。

 

 

 

 

 

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