MongoDB高级操作(2)

查询方法-常用查询方法

查询多条数据 --db.集合名称.find({条件文档})

查询一条数据 --db.集合名称.findOne({条件文档})

结果格式化 --pretty()方法 --db.集合名称.find({条件文档}).pretty()

比较运算符

and :在json中写多个条件

or :$or 值为一个数组,数组中每个json元素为或的条件

and与or混合查询

# 查询年龄大于或等于18， 并且性别为true的学生

db.stu.find({age:{$gte:18},gender:true})



# 查询年龄大于18， 或性别为false的学生

db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}},{gender:false}]})



# 查询年龄大于18或性别为女生， 并且家乡为大理

db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}}, {gender:false}], hometown:'大理'})

范围运算符

$in --判断在某个范围

$nin --判断不在某个范围

#查询年龄为18或20的学生

db.stu.find({age:{$in:[18,20]}})

#查询年龄为不为18或20的学生

 db.stu.find({age:{$nin:[18, 20]}})

正则表达式

{字段:/正则/} ---在pymogodb中不支持

{字段:{$regex:''正则"}}

# 查询姓黄的学生

db.stu.find({name:/^黄/})

db.stu.find({name:{$regex:'^黄'}})

limit和skip

使用场景:分页

limit():用于读取指定数量的文档

db.集合名称.find().limit(NUMBER)

skip():用于跳过指定数量的文档

db.集合名称.find().skip(NUMBER)

# 查询2条学生信息

db.stu.find().limit(2)

# 跳过两个学生,查询后面的

db.stu.find().skip(2)



# 混合使用

# 查询学生信息跳过3个学生, 再查询2个学生

db.stu.find().limit(2).skip(3)

db.stu.find().skip(3).limit(2)

自定义查询

在pymongo中使用自定义查询速度很慢, 比直接遍历都要慢很多

使⽤$where后⾯写⼀个函数，返回满⾜条件的数据

# 查询年龄大于30的学生

db.stu.find({$where:function(){ return this.age > 30;}})

投影

在查询到的返回结果中只选择必要的字段

db.集合名称.find({},{字段名称:1,...})

参数为字段与值，值为1表示显示，值为0不显示, 普通字段不写就是不显示

对于_id列默认是显示的，如果不显示需要明确设置为0, 其他字段不显示不写即可

排序

sort() -用于对集合进行排序

db.集合名称.find().sort({字段:1,..})

参数1为升序排列参数为-1位降序排列

# 查询所有学生,按年龄升序

db.stu.find().sort({age:1})

# 查询所有学生,按年龄降序

db.stu.find().sort({age:-1})

# 查询所有学生先根据性别降序， 再根据年龄升序

db.stu.find().sort({gender:-1, age:1})

统计个数

count() 用于统计结果集中文档条数

db.集合名称.find({条件}).count()

# 查询男生的个数

db.stu.find({gender:true}).count()

db.stu.count({gender:true})



统计年龄大于20的男生的个数

db.stu.count({age:{$gt:20}, gender:true})

去重

distinct() 对数据进行去重

db.集合名称.distinct('去重字段',{条件})

# 查询学生的家乡,不能重复

db.stu.distinct('hometown')

# 查询年龄大于20的学生的家乡, 不能重复

db.stu.distinct('hometown', {age:{$gt:20}})