MongoDB高级操作(2)

查询方法-常用查询方法

查询多条数据 --db.集合名称.find({条件文档})

查询一条数据 --db.集合名称.findOne({条件文档})

结果格式化 --pretty()方法 --db.集合名称.find({条件文档}).pretty()

比较运算符

and :在json中写多个条件

or :$or 值为一个数组,数组中每个json元素为或的条件

and与or混合查询

# 查询年龄大于或等于18， 并且性别为true的学生
db.stu.find({age:{$gte:18},gender:true})
​
# 查询年龄大于18， 或性别为false的学生
db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}},{gender:false}]})
​
# 查询年龄大于18或性别为女生， 并且家乡为大理
db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}}, {gender:false}], hometown:'大理'})
 

 

范围运算符

$in --判断在某个范围

$nin --判断不在某个范围

 

#查询年龄为18或20的学生
db.stu.find({age:{$in:[18,20]}})
#查询年龄为不为18或20的学生
 db.stu.find({age:{$nin:[18, 20]}})

正则表达式

{字段:/正则/}     ---在pymogodb中不支持

{字段:{$regex:''正则"}}

# 查询姓黄的学生
db.stu.find({name:/^黄/})
db.stu.find({name:{$regex:'^黄'}})

limit和skip

使用场景:分页

limit():用于读取指定数量的文档

db.集合名称.find().limit(NUMBER)

skip():用于跳过指定数量的文档

db.集合名称.find().skip(NUMBER)

# 查询2条学生信息
db.stu.find().limit(2)
# 跳过两个学生,查询后面的
db.stu.find().skip(2)
​
# 混合使用
# 查询学生信息跳过3个学生, 再查询2个学生
db.stu.find().limit(2).skip(3)
db.stu.find().skip(3).limit(2)

 

自定义查询

在pymongo中使用自定义查询速度很慢, 比直接遍历都要慢很多

使⽤$where后⾯写⼀个函数， 返回满⾜条件的数据

# 查询年龄大于30的学生
db.stu.find({$where:function(){ return this.age > 30;}})

投影

在查询到的返回结果中只选择必要的字段

db.集合名称.find({},{字段名称:1,...})

参数为字段与值， 值为1表示显示， 值为0不显示, 普通字段不写就是不显示

 对于_id列默认是显示的， 如果不显示需要明确设置为0, 其他字段不显示不写即可

排序

sort() -用于对集合进行排序

db.集合名称.find().sort({字段:1,..})

参数1为升序排列  参数为-1位降序排列

# 查询所有学生,按年龄升序
db.stu.find().sort({age:1})
# 查询所有学生,按年龄降序
db.stu.find().sort({age:-1})
# 查询所有学生先根据性别降序， 再根据年龄升序
db.stu.find().sort({gender:-1, age:1})

统计个数

count() 用于统计结果集中文档条数

db.集合名称.find({条件}).count()

# 查询男生的个数
db.stu.find({gender:true}).count()
db.stu.count({gender:true})
​
统计年龄大于20的男生的个数
db.stu.count({age:{$gt:20}, gender:true})

去重

distinct() 对数据进行去重

db.集合名称.distinct('去重字段',{条件})

# 查询学生的家乡,不能重复
db.stu.distinct('hometown')
# 查询年龄大于20的学生的家乡, 不能重复
db.stu.distinct('hometown', {age:{$gt:20}})