讨论一下kafka参数的配置

1、acks 参数配置

acks这个参数有三个值:0,1,-1,但是不用的参数对应的含义不同,那如果我们想要保证数据不丢失,acks 值应该设置为哪个参数呢?

0:代表生产者只要把消息发送出去以后就认为消息发送成功了,这种方式有可能会导致数据丢失,因为有可能消息发送到服务端以后服务端存储失败了。

1:代表生产者把消息发送到服务端,服务端的 leader replica 副本写成功以后,就返回生产者消息发送成功了,这种方式也有可能导致丢数据,因为有可能刚好

数据写入到leader replica,然后返回处理成功的响应给生产者,假如这个时候leader replica 在的服务器出问题了,follower replica 还没来得及同步数据,这个时候是会

丢失数据的。

-1(all):代表生产者把消息发送到服务端,服务端的ISR列表里所有的 replica都写入成功以后,才会返回成功响应给生产者。

假设ISR列表里面有该分区的三个replica(一个leader replica,两个follower replica ),那么acks=-1 就意味着消息要写入到 leader replica,并且两个 follower replica从

leader replica 上同步数据成功,服务端才会给生产者发送消息 发送成功的响应。

所以ISR列表里面的replica 就非常关键。如果我们想要保证数据不丢,那么acks的值设置为-1,并且还需要保证ISR列表里面是1个副本以上。

所以 acks的值要设置为-1。

2、ISR到底指的是什么东西?

既然大家已经知道了Partition的多副本同步数据的机制了,那么就可以来看看ISR是什么了。

ISR全称是 "In-Sync Replicas",也就是保持同步的副本,它的含义就是,跟leader 始终保持同步的 follower有哪些。

大家可以想一下,如果说某个follower所在的broker因为JVM Full GC之类的问题,导致自己卡顿了,无法及时从Leader拉取同步数据,那么是不是会导致Follower

数据被Leader要落后很多?

所以这个时候,就意味着follower已经跟leader不再处于同步的关系了。但是只要follower一直及时从leader同步数据,就可以保证他们是处于同步的关系的。

所以每个Partition 都有一个ISR,这个ISR里一定会有Leader自己,因为Leader肯定数据是最新的,然后就是那些跟Leader保持同步的follower,也会在ISR里。

3、kafka的存储机制

由于生产者生产的消息会不断追加到log文件末尾,为防止log文件过大导致数据定位效率低下,kafka采取了分片和索引机制。

它将每个partition 分为多个 segment,每个segment对应两个文件:".index"索引文件和 ".log" 数据文件。(一个分区下面有多个log文件,每个log文件大概有1G)

这些文件位于同一文件下,该文件夹的命名规则为 topic 名 - 分区号。

例如:first 这个topic 有三个分区,则其对应的文件夹为 first-0,first-1,first-2。

index和log 文件以当前 segment 的第一条消息的 offset命名。下图为 index文件和log文件的机构示意图:

.index 文件存储大量的索引信息, .log文件存储大量的数据,索引文件中的元数据指向对应数据文件中 Message 的物理偏移量。

4、kafka的 zero-copy 零拷贝技术

在kafka中消息存储模式中,数据存储在底层文件系统中。当有Consumer订阅了相应的topic消息,数据需要从磁盘中读取然后将数据写回到套接字中(socket)。

此动作看似只需较少的cpu活动,但它的效率非常低。首先内核读出全盘数据,然后将数据跨越内核用户推到应用程序,然后应用程序再次跨越内核用户将数据推回,

写出到套接字。应用程序实际上在这里担当了一个不怎么高效的中介角色,将磁盘文件的数据转入套接字。

数据每遍历用户内核一次,就要被拷贝一次,这会消耗CPU周期和内存带宽。幸运的是,您可以通过一个 零拷贝 的技巧来消除这些拷贝。

使用零拷贝的应用程序要求内核直接将数从磁盘文件拷贝到套接字,而无需通过应用程序。零拷贝不仅大大的提高了应用程序的性能,

而且还减少了内核与用户模式间的上下文切换。

java 类库通过 java.nio.channels.FileChannel 中的 transferTo() 方法来在 Linux和Unix系统上支持零拷贝。可以使用transferTo() 方法直接将

字节从它被调用的通道上传输到另外一个可写字节通道上,数据无需流经应用程序。

kafka零数据丢失的配置方案的更多相关文章

  1. Spark Streaming容错的改进和零数据丢失

    本文来自Spark Streaming项目带头人 Tathagata Das的博客文章,他现在就职于Databricks公司.过去曾在UC Berkeley的AMPLab实验室进行大数据和Spark  ...

  2. Kafka设计解析(十一)Kafka无消息丢失配置

    转载自 huxihx,原文链接 Kafka无消息丢失配置 目录 一.Producer端二.Consumer端 Kafka到底会不会丢数据(data loss)? 通常不会,但有些情况下的确有可能会发生 ...

  3. Kafka SSL安装与配置

    1.概述 最近有同学咨询说,Kafka的SSL安全认证如何安装与使用?今天笔者将通过以下几个方面来介绍Kafka的SSL: Kafka 权限介绍 Kafka SSL的安装与使用 Kafka Eagle ...

  4. Atitit.兼具兼容性和扩展性的配置方案attilax总结

    Atitit.兼具兼容性和扩展性的配置方案attilax总结 文件配置法1 Jdbc多数据源文件配置发1 Bat文件配置法1 改进的文件配置法(采用类似i18n技术) 推荐1 使用自动化pc_id的方 ...

  5. Spring MVC之视图解析器和URL-Pattern的配置方案

    上期讲解了第一入门案例之后接下来了解一下视图解析器与URL-Pattern的配置方案 先来说视图解析器,在上次博客文章中我们完成了入门案例,接下来我们就在上一个例子中完善一下体出视图解析器 <? ...

  6. Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(1) : 配置开发环境

    目标 配置一个spark standalone集群 + akka + kafka + scala的开发环境. 创建一个基于spark的scala工程,并在spark standalone的集群环境中运 ...

  7. Apache安全配置方案

    Apache安全配置方案 from:http://drops.wooyun.org/%e8%bf%90%e7%bb%b4%e5%ae%89%e5%85%a8/2727 apache的一些配置主要是通过 ...

  8. web.config中sessionState节点的配置方案

    web.config中sessionState节点的配置方案 web.config关于sessionState节点的配置方案,sessionState有五种模式:Custom,off,inProc,S ...

  9. gVim 配置方案 采用Vundle管理插件

    在Linux下配置vim非常简单,尤其是采用Vundle来管理插件,使得一切用起来得心应手. Maple大神在github上公布了自己的vim配置方案,相当方便好用.详见 https://github ...

随机推荐

  1. python+API接口测试框架设计(unittest)

    1.测试框架简介 整个接口测试框架的设计图如下: basepage:存放的是公共的方法 common:存放的是自定义工具 data:存放的是公共动态数据,如BB.xls/ Id.md log:存放的是 ...

  2. @classmethod和@staticmethod修饰符

    @classmethod和@staticmethod 一般来说,要使用某个类的方法,需要先实例化一个对象再调用方法. 而使用@staticmethod或@classmethod,就可以不需要实例化,直 ...

  3. PAT甲级:1136 A Delayed Palindrome (20分)

    PAT甲级:1136 A Delayed Palindrome (20分) 题干 Look-and-say sequence is a sequence of integers as the foll ...

  4. Altium Designer 21.x中文版安装破解教程

    Altium Designer 21.x是一款优秀的PCB设计工具,可以原理图设计.电路仿真.PCB绘制编辑.拓扑逻辑自动布线.信号完整性分析和设计输出等功能,为设计者提供了全新的设计解决方案,提高设 ...

  5. 获取不到自定义的request的header属性

    java获取headers的代码如下: // 获取http-header里面对应的签名信息 Enumeration<?> headerNames = request.getHeaderNa ...

  6. 【Azure 应用服务】Azure Function HTTP 触发后, 230秒就超时。而其他方式触发的Function, 执行5分钟后也超时,如何调整超时时间?

    问题描述 Azure Function HTTP 触发后, 230秒就超时,而其他方式触发的Function, 执行5分钟后也超时,如何调整超时时间? 问题分析 查阅官方文档,对函数应用超时持续时间有 ...

  7. idea创建普通Web项目lib目录无法输出,tomcat不报错问题

    idea创建普通Web项目lib目录无法输出,tomcat不报错问题 idea版本:2021.2 tomcat版本:9.0.50 项目结构 创建一个普普通通的web项目,目录结构大概就是这样 . ├─ ...

  8. 手写Pascal解释器(三)

    目录 一.part7 抽象语法树和具体语法树(解析树) 代码实现 二.part8 一.part7 资料来源:https://ruslanspivak.com/lsbasi-part7/ 看作者博客的标 ...

  9. Spring Security中实现微信网页授权

    微信公众号提供了微信支付.微信优惠券.微信H5红包.微信红包封面等等促销工具来帮助我们的应用拉新保活.但是这些福利要想正确地发放到用户的手里就必须拿到用户特定的(微信应用)微信标识openid甚至是用 ...

  10. 关于协议栈XDATA,内存溢出的小结

    [第二部分的内容仅供参考,自己不是十分确定] ************************************************************** ************** ...