SQL--查询JSON、时间、字符串的高级用法

SQL--查询JSON、时间、字符串的高级用法

本文章总结SQL的JSON、时间格式、字符串判断转换的使用。核心点还是在于Json字段的提取(1.5)、时间的比较(2.2，2.3)以及字符串的查询(3.1)，其他都算是优化和补充点。

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目录

• 1.SQL--JSON使用
  • 1.1.JSON_ARRAY--转成数组
  • 1.2.JSON_OBJECT--转成json对象
  • 1.2.JSON_QUOTE--转成json
  • 1.3.JSON_MERGE--合并json
  • 1.4.JSON_VALID--判断是否为json
  • 1.5.JSON_EXTRACT--提取json(重点*)
  • 1.6.JSON完整内容
• 2.SQL--时间计算比较
  • 2.1.时间--添加、减少
  • 2.2时间格式转换
  • 2.3统计本年/本月/本周/本日(重点*)
  • 2.4 时间格式总结
• 3.SQL--字符串
  • 3.1.Concat--模糊查询
  • 3.2.locate--查找字符串
  • 3.3.If、Case、Round--优化显示与字段计算

1.SQL--JSON使用

​ 解释一下为什么SQL要用到JSON存储和查询，因为很多时候前端展示内容或者后端存储无用字段过多，所以没必要后台新建太多字段。并且为了方便项目上线后快速排查问题反馈解决办法给用户，故而引入了JSON来存储和查询，实际开发中库表字段设计成JSON的情况也比较多。

​ 先给出基本建库查询操作

# SQL--建库
CREATE TABLE t_base_info (
    id BIGINT NOT NULL PRIMARY KEY auto_increment,
    content json
);

# SQL--入库
INSERT INTO t_base_info (content)
VALUES
(
    '{
    "author": "huyuqiao-A",
    "blog": "https://www.cnblogs.com/meditation5201314/",
    "content": [
        {"name": "Empirefree-01",
        "age": 18
        },
        {"name": "Empirefree-02",
        "age": 19
        },
        {"name": "Empirefree-03",
        "age": 19
        }
    ]
}'
);

1.1.JSON_ARRAY--转成数组

# SQL--查询
# json--对象转数组
select json_array(content) from t_base_info

1.2.JSON_OBJECT--转成json对象

#json--对象转json格式--自定义
select json_object('name', 'huyuqiao', 'age', '18',  'profession','Java开发工程师')

1.2.JSON_QUOTE--转成json

#json--引用字符串作为json值
select json_quote('"huyuqiao"')

1.3.JSON_MERGE--合并json

#json--合并字符串
select json_merge('{"blog": "www.baidu.com"}', '{"name":"huyuqiao"}')

1.4.JSON_VALID--判断是否为json

#json--判断json格式是否有效--0 表示无效，1 表示有效，NUll 表示参数为null
select json_valid("huyuqiao"), json_valid('"huyuqiao"'), json_valid(null)

1.5.JSON_EXTRACT--提取json(重点*)

#json--查询json内容(重点)
SELECT
	JSON_EXTRACT(content, '$.blog' ) AS '个人博客',
	JSON_EXTRACT(content, '$.content' ) AS '个人信息'
FROM
	t_base_info

1.6.JSON完整内容

​ 官方文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/json-function-reference.html

​ 官网上给的语句很多，我挑的是比较常用的几个，主要还是JSON_EXTRACT用的很常见

分类	函数	描述
创建json	json_array	创建json数组
	json_object	创建json对象
	json_quote	将json转成json字符串类型
查询json	json_contains	判断是否包含某个json值
	json_contains_path	判断某个路径下是否包json值
	json_extract	提取json值
	column->path	json_extract的简洁写法，MySQL 5.7.9开始支持
	column->>path	json_unquote(column -> path)的简洁写法
	json_keys	提取json中的键值为json数组
	json_search	按给定字符串关键字搜索json，返回匹配的路径
修改json	json_append	废弃，MySQL 5.7.9开始改名为json_array_append
	json_array_append	末尾添加数组元素，如果原有值是数值或json对象，则转成数组后，再添加元素
	json_array_insert	插入数组元素
	Json_insert	插入值（插入新值，但不替换已经存在的旧值）
	json_merge	合并json数组或对象
	json_remove	删除json数据
	json_replace	替换值（只替换已经存在的旧值）
	json_set	设置值（替换旧值，并插入不存在的新值）
	json_unquote	去除json字符串的引号，将值转成string类型
返回json属性	json_depth	返回json文档的最大深度
	json_length	返回json文档的长度
	json_type	返回json值得类型
	json_valid	判断是否为合法json文档

2.SQL--时间计算比较

​ SQL里面最常见的就是时间的查询比较了，下面列出自己平时用的比较多的SQL时间比较

2.1.时间--添加、减少

#现在时间增加1分钟
SELECT date_add(now(), interval 1 HOUR_MINUTE)
#现在时间减少1分钟
SELECT date_sub(now(), interval 1 HOUR_MINUTE)	

2.2时间格式转换

#时间格式转换--年月日  时分秒
select DATE_FORMAT(now(), '%Y-%m-%d')
select DATE_FORMAT(now(), '%Y-%m-%d %H:%i:%s')

2.3统计本年/本月/本周/本日(重点*)

​ SQL时间比较中最多的应该就是统计本年/本月/本周/本日的时间了

#统计本年/本月/本周/本日数据
#注：这里统计本周的时候多个1是因为美国时间和中国时间不是一样的，需要进行校正，网上很多都没有校正
SELECT
	now( ),
	to_days( now( ) ),
	YEARWEEK( date_format( now( ), '%Y-%m-%d' ), 1 ),
	YEAR ( now( ) )
WHERE
	to_days( now( ) ) = to_days( now( ) )
	OR YEARWEEK( date_format( now( ), '%Y-%m-%d' ), 1 ) = YEARWEEK( now( ), 1 )
	OR DATE_FORMAT( now( ), '%Y%m' ) = DATE_FORMAT( CURDATE( ), '%Y%m' )
	OR YEAR ( now( ) ) = YEAR ( now( ) )

2.4 时间格式总结

​ 注意：SQL时间如下这种

YEAR，MONTH，DAY，HOUR，MINUTE，SECOND，MICROSECOND

​ 而且类似这种interval '1 2 3 4'day_second都是从右往左根据时间类型看，这种就是1天2小时3分钟4秒，比如如下这种

#比当前时间减少了1天2小时3分钟4秒
select now(), now() - interval '1 2 3 4' DAY_SECOND

#比当前时间减少了1分钟
select now(), now() - interval '1' HOUR_MINUTE

​ 下面是SQL中时间的所有格式

MICROSECOND
SECOND
MINUTE
HOUR
DAY
WEEK
MONTH
QUARTER
YEAR
SECOND_MICROSECOND
MINUTE_MICROSECOND
MINUTE_SECOND
HOUR_MICROSECOND
HOUR_SECOND
HOUR_MINUTE
DAY_MICROSECOND
DAY_SECOND
DAY_MINUTE
DAY_HOUR
YEAR_MONTH

3.SQL--字符串

3.1.Concat--模糊查询

select now() where now() like CONCAT('%', 'huyuqiao ','%')

3.2.locate--查找字符串

#子串在字符串中第一次出现索引(从1开始数，没找到则返回0)
select locate('qiao', 'huyuqiaoqiao')

3.3.If、Case、Round--优化显示与字段计算

​ 下面这些是用于优化查询字段的，1可以改成table.column。

# 判断字段： Round(number,保留几位有效数字，默认四舍五入)
SELECT
IF
	( 1 = 1, '是', '否' ) AS '状态',
CASE
		1
		WHEN 1 THEN
		'扣款'
		WHEN 2 THEN
		'奖励'
		WHEN 3 THEN
		'投诉'
	END 申请类型,
	CONCAT( CASE 1 WHEN 1 THEN '-' WHEN 2 THEN '+' WHEN 3 THEN '-' END, ROUND( 200 / 100, 2 ) ) AS 金额

书山有路勤为径，学海无涯苦作舟。程序员不仅要懂代码，更要懂生活，关注我，一起进步。