在使用机器学习对训练数据进行学习和分类的时候，会出现欠拟合和过拟合的问题。那么什么是欠拟合和过拟合问题呢？

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  4. Andrew Ng机器学习算法入门(三):线性回归算法

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    多变量线性回归 之前讨论的都是单变量的情况.例如房价与房屋面积之前的关系,但是实际上,房价除了房屋面积之外,还要房间数,楼层等因素相关.那么此时就变成了一个多变量线性回归的问题.在实际问题中,多变量的 ...

  8. Andrew Ng机器学习算法入门(四):阶梯下降算法

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  9. Andrew Ng机器学习算法入门((五):矩阵和向量

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