\(\mathcal{Description}\)

  link.

  给定带权简单无向图,求其最小生成树个数。

  顶点数 \(n\le10^2\),边数 \(m\le10^3\),相同边权的边数不超过 \(10\)。

\(\mathcal{Solution}\)

  先说一个引理:对于一个图的任意两棵最小生成树,其边权集合相等。

  简单证明一下,设有两个最小生成树的边权集合 \(\{\dots,a,b,\dots\},\{\dots,c,d,\cdots\}\)(省略号处相等,不降排列)。相当于第一棵最小棵树的 \(a,b\) 边替换为了 \(c,d\) 边形成第二棵。不妨设 \(c<a\le b<d\)。那么在第一棵树里先删去 \(a,b\) 边,此时图由三个联通块。加入 \(c\),显然 \(a,b\) 中的一条是能够再加入的。所以加入 \(d\) 不优,第二棵不是最小生成树,矛盾。

  借此,先跑出一棵最小生成树,记为 \(T\),并得到每种边权的出现次数。枚举每种边权 \(w\),把在 \(T\) 中且边权不为 \(w\) 的边加入图,并加入边权为 \(w\) 的所有边。注意加入边权为 \(w\) 的边前需要缩点以保证不会漏选其余边。矩阵树求出此时生成树个数,最后乘法原理乘起来就得到答案了。复杂度 \(\mathcal O(n^3)\)。

\(\mathcal{Code}\)

#include <cstdio>
#include <algorithm> #define fr first
#define sc second const int MOD = 31011, MAXN = 100, MAXM = 1000;
int n, m, fa[MAXN + 5], col[MAXN + 5], K[MAXN + 5][MAXN + 5];
bool used[MAXM + 5];
std::pair<int, std::pair<int, int> > eset[MAXM + 5]; inline void init ( const int n ) { for ( int i = 1; i <= n; ++ i ) fa[i] = i; } inline int find ( const int x ) { return x ^ fa[x] ? fa[x] = find ( fa[x] ) : x; } inline bool unite ( const int a, const int b ) {
int u = find ( a ), v = find ( b );
return u ^ v ? fa[u] = v, true : false;
} inline void add ( const int u, const int v ) {
++ K[u][u], ++ K[v][v], -- K[u][v], -- K[v][u];
if ( K[u][v] < 0 ) K[u][v] += MOD;
if ( K[v][u] < 0 ) K[v][u] += MOD;
} inline int det ( const int n ) {
int ret = 1, swp = 1;
for ( int i = 1; i < n; ++ i ) {
for ( int j = i + 1; j < n; ++ j ) {
for ( ; K[j][i]; std::swap ( K[i], K[j] ), swp *= -1 ) {
int d = K[i][i] / K[j][i];
for ( int k = i; k < n; ++ k ) K[i][k] = ( K[i][k] - d * K[j][k] + MOD ) % MOD;
}
}
if ( ! ( ret = ret * K[i][i] % MOD ) ) return 0;
}
return ( ret * swp + MOD ) % MOD;
} int main () {
scanf ( "%d %d", &n, &m );
for ( int i = 1, u, v, w; i <= m; ++ i ) {
scanf ( "%d %d %d", &u, &v, &w );
eset[i] = { w, { u, v } };
}
sort ( eset + 1, eset + m + 1 ), init ( n );
int cnt = 0;
for ( int i = 1; i <= m && cnt < n - 1; ++ i ) {
if ( unite ( eset[i].sc.fr, eset[i].sc.sc ) ) {
++ cnt, used[i] = true;
}
}
if ( cnt < n - 1 ) return puts ( "0" ), 0;
int ans = 1;
for ( int i = 1, j; i <= m; i = j + 1 ) {
init ( n );
for ( j = 1; j <= m; ++ j ) {
if ( used[j] && eset[i].fr ^ eset[j].fr ) {
unite ( eset[j].sc.fr, eset[j].sc.sc );
}
}
int blk = 0;
for ( j = 1; j <= n; ++ j ) if ( j == fa[j] ) col[j] = ++ blk;
for ( j = 1; j <= n; ++ j ) col[j] = col[find ( j )];
for ( j = 1; j <= blk; ++ j ) for ( int k = 1; k <= blk; ++ k ) K[j][k] = 0;
for ( j = i; j <= m; ++ j ) {
add ( col[eset[j].sc.fr], col[eset[j].sc.sc] );
if ( j == m || eset[j].fr ^ eset[j + 1].fr ) break;
}
ans = ans * det ( blk ) % MOD;
}
printf ( "%d\n", ans );
return 0;
}

Solution -「JSOI2008」「洛谷 P4208」最小生成树计数的更多相关文章

  1. 「区间DP」「洛谷P1043」数字游戏

    「洛谷P1043」数字游戏 日后再写 代码 /*#!/bin/sh dir=$GEDIT_CURRENT_DOCUMENT_DIR name=$GEDIT_CURRENT_DOCUMENT_NAME ...

  2. 洛谷 P1596 [USACO10OCT]湖计数Lake Counting

    题目链接 https://www.luogu.org/problemnew/show/P1596 题目描述 Due to recent rains, water has pooled in vario ...

  3. 洛谷P1144 最短路计数(SPFA)

    To 洛谷.1144 最短路计数 题目描述 给出一个N个顶点M条边的无向无权图,顶点编号为1-N.问从顶点1开始,到其他每个点的最短路有几条. 输入输出格式 输入格式: 输入第一行包含2个正整数N,M ...

  4. 洛谷 1144 最短路计数 bfs

    洛谷1144 最短路计数 传送门 其实这道题目的正解应该是spfa里面加一些处理,,然而,,然而,,既然它是无权图,,那么就直接bfs了,用一个cnt记录一下每一个点的方案数,分几种情况讨论一下转移, ...

  5. 洛谷 P4017 最大食物链计数

    洛谷 P4017 最大食物链计数 洛谷传送门 题目背景 你知道食物链吗?Delia生物考试的时候,数食物链条数的题目全都错了,因为她总是重复数了几条或漏掉了几条.于是她来就来求助你,然而你也不会啊!写 ...

  6. 动态规划 洛谷P4017 最大食物链计数——图上动态规划 拓扑排序

    洛谷P4017 最大食物链计数 这是洛谷一题普及/提高-的题目,也是我第一次做的一题 图上动态规划/拓扑排序 ,我认为这题是很好的学习拓扑排序的题目. 在这题中,我学到了几个名词,入度,出度,及没有环 ...

  7. Solution -「CTS 2019」「洛谷 P5404」氪金手游

    \(\mathcal{Description}\)   Link.   有 \(n\) 张卡牌,第 \(i\) 张的权值 \(w_i\in\{1,2,3\}\),且取值为 \(k\) 的概率正比于 \ ...

  8. Solution -「JSOI 2019」「洛谷 P5334」节日庆典

    \(\mathscr{Description}\)   Link.   给定字符串 \(S\),求 \(S\) 的每个前缀的最小表示法起始下标(若有多个,取最小的).   \(|S|\le3\time ...

  9. Solution -「洛谷 P4372」Out of Sorts P

    \(\mathcal{Description}\)   OurOJ & 洛谷 P4372(几乎一致)   设计一个排序算法,设现在对 \(\{a_n\}\) 中 \([l,r]\) 内的元素排 ...

随机推荐

  1. GDB基础知识

    GDB 基础知识 GDB 基础知识 一.简介 支持命令补全功能 GDB 的调用与退出 二.GDB 的基本指令 1. run/r 2. break/b 3. info breakpoints 4. de ...

  2. spring源码之refresh第二篇

    大家好,我是程序员田同学 上篇文章对spring核心启动方法refresh做了整体的解读,但是只是泛泛而谈,接下来会出一系统文章对每个方法的源码进行深刻解读. 第一篇文章见 spring源码之方法概览 ...

  3. PAT 乙级 1002. 写出这个数 (20)(C语言描述)

    读入一个自然数n,计算其各位数字之和,用汉语拼音写出和的每一位数字. 输入格式:每个测试输入包含1个测试用例,即给出自然数n的值.这里保证n小于10100. 输出格式:在一行内输出n的各位数字之和的每 ...

  4. T-SQL创建数据库常用方法2020年10月29日20:12:04网课笔记

    2.接口的作用 第一.方便框架的设计.利于团队的开发. 第二.方便项目拓展.高内聚.低耦合. 3.反射 [1]反射的理解:通过读取程序集的信息,找到相关的类型和类型的成员,也可以得到相关的对象.而这种 ...

  5. RabbitMQ 中的分布式,普通 cluster 模式的构建

    RabbitMQ 如何做分布式 前言 集群配置方案 cluster 普通模式 镜像模式 federation shovel 节点类型 RAM node Disk node 集群的搭建 1.局域网配置 ...

  6. WPF学习笔记(四):AvalonEdit 代码高亮编辑控件专题

    AvalonEdit 是一个基于 WPF 的文本编辑器组件.它是由 Daniel Grunwald 为 SharpDevelop 编写的.从 5.0 版开始,AvalonEdit 根据MIT许可证发布 ...

  7. MyCms 开源自媒体系统,系统配置字段说明

    功能说明 站点名称:站点的简要描述名称,没有启用SEO插件时,将用此字段用作站点标题. 站点地址:站点的完整地址(包含 http/https),此字段有多处依赖用于生成链接,请正确填写. 站点logo ...

  8. GitHub镜像

    GitHub 官网镜像(可以用来clone push等,但是不能登录) https://github.com.cnpmjs.org https://git.sdut.me https://hub.fa ...

  9. vue 快速入门 系列 —— 侦测数据的变化 - [vue api 原理]

    其他章节请看: vue 快速入门 系列 侦测数据的变化 - [vue api 原理] 前面(侦测数据的变化 - [基本实现])我们已经介绍了新增属性无法被侦测到,以及通过 delete 删除数据也不会 ...

  10. lambda表达式的学习

    Lambda表达式 为什么使用lambda表达式 Lambda表达式可以简化我们的代码,使我们只需要关注主要的代码就可以. //测试用的实体类 public class Employee { priv ...