.suofang img { max-width: 100% !important; height: auto !important }

本篇文章记录最近ES做节点替换,从shard迁移过程中被锁定导致无法分配,主shard正常,希望可以帮助其它人
failed to create shard,failed to obtain in-memory shard lock,ShardLockObtainFailedException

一、问题描述

这次遇到的问题比较特殊,尝试过以下几种手段都没有恢复:

  1. _cluster/reroute手动分片shard
  2. 由于是从shard无法分片,所以当时试过将所以的副本改成0,然后再设置成1,想通过重新生成副本来解决,结果也失败

接下来是排查问题的过程:

1、通过“GET _cat/shards/indexname”错误信息如下,从shard无法分配,主shard正常,正常的shard未展示出来:
indexname                3     r      UNASSIGNED
indexname 4 r UNASSIGNED
indexname 1 r UNASSIGNED

之前在运维过程中也遇到过UNASSIGNED这种从shard无法分配的问题,通过"allocate_replica"命令手动分配可以解决,这类问题一般都是因为node节点重启或者失联导致的shard分片异常

2、通过“GET _cluster/allocation/explain”错误信息如下:

"index": "indexname",
"shard": 3,
"primary": false,
"current_state": "unassigned",
"unassigned_info": {
"reason": "ALLOCATION_FAILED",
"at": "2023-11-02T18:43:14.758Z",
"failed_allocation_attempts": 300,
"details": "failed shard on node [4MMOUt8-SMatWGCzX1asAQ]: failed to create shard, failure IOException[failed to obtain in-memory shard lock]; nested: ShardLockObtainFailedException[[indexname][3]: obtaining shard lock timed out after 5000ms]; ",
"last_allocation_status": "no_attempt"
},
"can_allocate": "no",
"allocate_explanation": "cannot allocate because allocation is not permitted to any of the nodes",

大多数情况下shard的allocate相关的问题都可以通过“GET _cluster/allocation/explain”命令获取到有用的关键信息,从返回的内容来分析是索引的第3个shard导致的,在node节点[4MMOUt8-SMatWGCzX1asAQ]被锁定。

二、处理过程

知道问题原因了就有方法解决了,我准备了三套方案,如下:

前置工作

  1. 业务将索引的读写请求切走
  2. 创建一个测试索引验证shard是否都正常
  3. 备份索引数据

方案1:重启索引

--刷新索引
POST indexname/_flush
--关闭索引
POST indexname/_close
---打开索引
POST indexname/_open

在本次处理过程中,使用了方案1重启索引就已经把问题解决了,但是方案一还是的业务配合将读写请求切走,否则索引close会导致应用的请求报错

方案2:重启节点node节点

[4MMOUt8-SMatWGCzX1asAQ]

PUT _cluster/settings
{
"persistent": {
"cluster.routing.allocation.enable": "none"
}
} PUT _cluster/settings
{
"persistent": {
"cluster.routing.allocation.enable": "all"
}
}

方案2重启锁定shard的节点理论上来说也是可以解决这个问题,但是因为方案一已经解决了问题就没机会做测试

方案3.重建索引

  1. 先还原备份到一个临时索引,验证数据没问题
  2. 删除当前索引,还原创建新索引
方案3是最后的方案了,如果方案1和2都解决不了的话只能通过方案3进行索引重建来解决,通过备份还原的方式来恢复索引其实也是很快的

三、思考总结

其实整个问题处理过程中还有一些其它的细节在文中没有提到,就是集群在默认开启自动shard均衡过程中由于shard多长尝试分片无法成功,达到默认的5次重试之后就会报错,这个时候其实可以尝试将集群的自动分片关闭"cluster.routing.allocation.enable": "none",然后执行"POST /_cluster/reroute?retry_failed=true"来重置计数,最后通过手动分片shard的方式来做迁移也有可能能解决问题。只不过在每次遇到问题的时候需要结合当时的最佳场景去做判断,寻找影响范围最小的方案;

备注:

作者:pursuer.chen

博客:http://www.cnblogs.com/chenmh

本站点所有随笔都是原创,欢迎大家转载;但转载时必须注明文章来源,且在文章开头明显处给明链接。

《欢迎交流讨论》

.feedbackCon a { border-bottom: 1px dotted rgba(51, 51, 51, 1) }

记录ElasticSearch分片被锁定导致无法分配处理过程的更多相关文章

  1. Elasticsearch 分片集群原理、搭建、与SpringBoot整合

    单机es可以用,没毛病,但是有一点我们需要去注意,就是高可用是需要关注的,一般我们可以把es搭建成集群,2台以上就能成为es集群了.集群不仅可以实现高可用,也能实现海量数据存储的横向扩展. 新的阅读体 ...

  2. 超详细从零记录Hadoop2.7.3完全分布式集群部署过程

    超详细从零记录Ubuntu16.04.1 3台服务器上Hadoop2.7.3完全分布式集群部署过程.包含,Ubuntu服务器创建.远程工具连接配置.Ubuntu服务器配置.Hadoop文件配置.Had ...

  3. 【控制分片分配】控制Elasticsearch分片和副本的分配

    ES集群中索引可能由多个分片构成,并且每个分片可以拥有多个副本.通过将一个单独的索引分为多个分片,我们可以处理不能在一个单一的服务器上面运行的大型索引,简单的说就是索引的大小过大,导致效率问题.不能运 ...

  4. Elasticsearch分片&副本分配

    集群索引中可能由多个分片构成,并且每个分片可以拥有多个副本,将一个单独的索引分为多个分片,可以处理不能在单一服务器上运行的 大型索引. 由于每个分片有多个副本,通过副本分配到多个服务器,可以提高查询的 ...

  5. Elasticsearch分片优化

    原文地址:https://qbox.io/blog/optimizing-elasticsearch-how-many-shards-per-index 大多数ElasticSearch用户在创建索引 ...

  6. Elasticsearch分片、副本与路由(shard replica routing)

    本文讲述,如何理解Elasticsearch的分片.副本和路由策略. 1.预备知识 1)分片(shard) Elasticsearch集群允许系统存储的数据量超过单机容量,实现这一目标引入分片策略sh ...

  7. 事故记录:php-cgi进程过多导致系统资源耗尽

    事故现象:机房一台服务器运行一段时间后,突然发现系统资源即将被耗尽! 1)top命令查看一下系统的cpu ram swap的使用情况 由上图分析,可以看出1--共有602个进程,但其中有601个进程休 ...

  8. Elasticsearch 分片路由原理指定分片存储查询

    Elasticsearch 项目中使用到Es的父子结构.在数据填充之后,查看每个节点的数据分布情况,发现有的节点数据多,有的节点少的情况,在未使用Es父级结构之前,每个节点的数据分布还算平均,如下图: ...

  9. 【分片无法挂载】Elasticsearch分片和副本无法挂载(分片移位)

    部署说明 硬件 服务器两台: 机器A:64G内存 机器B:32G内存 分片 共12个节点 2个查询节点,10个存储节点 8个主分片 1个复制分片(每个分片都有一个副本分布在不同的节点上面) 每台机器都 ...

  10. 有关elasticsearch分片策略的总结

    最近在优化部分业务的搜索吞吐率,结合之前优化过写请求的经验,想和大家讨论下我对es分片在不同场景下的分配策略的思路   原先普通索引我的分片策略是: 主分片=节点数,副本=1,这样可以保证业务数据一定 ...

随机推荐

  1. kafka分区分配策略

    前言 现有主流消息中间件都是生产者-消费者模型,主要角色都是:Producer -> Broker -> Consumer,上手起来非常简单,但仍有需要知识点需要我们关注,才能避免一些错误 ...

  2. 2021-7-7 Vue的for使用实例

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <title> </title> </head> <body& ...

  3. 自动刷新服务:nodemon

    安装命令: npm install -g nodemon 运行命令: nodemon server.js 运行结果:

  4. 【笔记】- 【美团1万台 Hadoop 集群 YARN 的调优之路】

    原文:美团1万台 Hadoop 集群 YARN 的调优之路 背景 架构 YARN架构 资源抽象 YARN调度架构 资源抽象 调度流程 作业的组织方式 核心调度流程 指标 业务指标:有效调度 系统性能指 ...

  5. [nginx]编译安装openresty

    前言 OpenResty是一个基于Nginx和Lua的高性能Web平台,其内部集成了大量精良的Lua库.第三方模块以及大多数的依赖项.用于方便地搭建能够处理超高并发.扩展性极高的动态 Web 应用.W ...

  6. 记一次MySql灾难性事件

    2023年8月8日,本来系一个风和日丽的夏天中的平凡一天,但这种平凡,注定住佢一定唔平凡,唉...现在回忆起都阵阵咁痛!!! 重要嘅事情讲三次,唔好手贱,唔好手贱,唔好手贱 事日,如常上班,本人系一名 ...

  7. [信息安全] 加密算法:md5摘要算法 / sha256算法

    1 MD5 1.1 算法定义 MD5的全称为 Message-Digest Algorithm,是一种被广泛使用的单向散列函数.属于Hash算法中一种比较重要算法--具有单项加密.加密结果唯一.安全性 ...

  8. 论文解读(MCADA)《Multicomponent Adversarial Domain Adaptation: A General Framework》

    Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Multicomponent Adversarial Domain Adaptation: A Gener ...

  9. 结果过滤器—MVC项目中结果过滤器(Result Filter)使用

    一.什么是结果过滤器? 结果过滤器(ResultFilter),是对执行的Action结果进行处理的一种AOP思想,适用于任何需要直接环绕 View 或格式化处理的逻辑.结果过滤器可以替换或更改 Ac ...

  10. Java中锁的简单使用体验

    锁是控制多个线程访问共享资源的一种同步机制. synchronized:可以将代码块或方法设置为同步. ReentrantLock:提供了比synchronized更广泛的锁操作函数. ReadWri ...