该系列将记录一份完整的实战项目的完成过程，该篇属于优化篇第一天，主要负责完成缓存优化问题

案例来自B站黑马程序员Java项目实战《瑞吉外卖》，请结合课程资料阅读以下内容

该篇我们将完成以下内容：

Git管理
Redis环境搭建
缓存短信验证码
缓存菜品数据
Spring Cache
缓存套餐数据
Git合并管理

Git管理

在之前的文章中我们已经详细介绍Git的相关知识以及使用

下面我们将Git使用在我们的当前项目里方便我们管理和回顾各个版本的流程：

Gitee码云创建仓库，并复制其SSH

IDEA项目中创建Git管理机制

配置.gitignore文件，控制上传文件的类型

.git

logs

rebel.xml

target/

!.mvn/wrapper/maven-wrapper.jar

log.path_IS_UNDEFINED

.DS_Store

offline_user.md

### STS ###

.apt_generated

.classpath

.factorypath

.project

.settings

.springBeans

### IntelliJ IDEA ###

.idea

*.iws

*.iml

*.ipr

### NetBeans ###

nbproject/private/

build/

nbbuild/

dist/

nbdist/

.nb-gradle/

generatorConfig.xml

### nacos ###

third-party/nacos/derby.log

third-party/nacos/data/

third-party/nacos/work/

file/

提交当前文件至本地仓库

设置远程仓库SSH并提交文件

创建一个分支V1.0来供我们开发使用，到后期将该开发分支与主分支合并即可

将当前分支传给远程仓库，并使用该分支进行开发

至此我们的Git管理就完成了

Redis环境搭建

我们第一天的优化主要针对于缓存优化，我们采用Redis来进行缓存存储

在正式进行缓存优化之前，我们需要先将Redis的环境搭建完成，下面我们开始进行搭建：

导入Redis坐标

        <dependency>

            <groupId>org.springframework.boot</groupId>

            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>

        </dependency>

配置yaml配置文件

server:

  port: 8080

# redis设置在spring下

spring:

  application:

    name: qiuluo

  datasource:

    druid:

      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

      url: jdbc:mysql://localhost:3306/reggie

      username: root

      password: 123456

  redis:

    host: localhost

    port: 6379

    # password: 123456

    database: 0

mybatis-plus:

  configuration:

    map-underscore-to-camel-case: true

    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

  global-config:

    db-config:

      id-type: ASSIGN_ID

reggie:

  path: E:\编程内容\实战项目\瑞吉外卖\Code\reggie\imgs\

配置序列化配置类

// 我们希望在Redis数据库中可以直接查看到key的原始名称，所以我们需要修改其序列化方法

package com.qiuluo.reggie.config;

import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;

import org.springframework.context.annotation.Bean;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration

public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    @Bean

    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {

        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();

        //默认的Key序列化器为：JdkSerializationRedisSerializer

        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());

        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);

        return redisTemplate;

    }

}

至此我们的Redis环境搭建就完成了

缓存短信验证码

我们的功能开发分为三部分

实现思路

前面我们已经完成了短信验证码的开发功能，但我们的短信验证码是存储在Session中的，有效期只有30s

在学习Redis后，我们可以将短信验证码存储到Redis中并设置相应保存时间，当时间到达或账号登陆后自动删除即可

同时我们的登录功能在获得验证码时，也需要来到Redis数据库中获得验证码并进行比对，比对成功后后删除该验证码即可

代码实现

我们直接在UserController服务层实现即可：

package com.qiuluo.reggie.controller;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;

import com.qiuluo.reggie.common.Result;

import com.qiuluo.reggie.domain.User;

import com.qiuluo.reggie.service.UserService;

import com.qiuluo.reggie.utils.SMSUtils;

import com.qiuluo.reggie.utils.ValidateCodeUtils;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;

import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;

import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;

import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import javax.jws.soap.SOAPBinding;

import javax.servlet.http.HttpSession;

import java.util.Map;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

@RestController

@RequestMapping("/user")

@Slf4j

public class UserController {

    @Autowired

    private UserService userService;

    @Autowired

    private RedisTemplate redisTemplate;

    /**

    * 发送验证码功能

    */

    @PostMapping("/sendMsg")

    public Result<String> sendMsg(@RequestBody User user, HttpSession session){

        // 保存手机号

        String phone = user.getPhone();

        // 判断手机号是否存在并设置内部逻辑

        if (phone != null){

            // 随机生成四位密码

            String code = ValidateCodeUtils.generateValidateCode(4).toString();

            // 因为无法申请signName签名，我们直接在后台查看密码

            log.info(code);

            // 我们采用阿里云发送验证码

            // SMSUtils.sendMessage("签名","模板",phone,code);

            // 将数据放在session中待比对(之前我们将验证码存放在session中)

            // session.setAttribute(phone,code);

            // 现在我们存放在Redis中(存放五分钟)

            redisTemplate.opsForValue().set(phone,code,5, TimeUnit.MINUTES);

            return Result.success("验证码发送成功");

        }

        return Result.success("验证码发送失败");

    }

    /**

    * 登录功能

    */

    @PostMapping("/login")

    public Result<User> login(@RequestBody Map map, HttpSession session){

        log.info(map.toString());

        // 获得手机号

        String phone = map.get("phone").toString();

        // 获得验证码

        String code = map.get("code").toString();

        // 获得Session中的验证码

        // String codeInSession = session.getAttribute(phone).toString();

        // 获得Redis中的验证码

        Object codeInSession = redisTemplate.opsForValue().get(phone);

        // 进行验证码比对

        if (codeInSession != null && codeInSession.equals(code) ){

            // 登陆成功

            log.info("用户登陆成功");

            // 判断是否为新用户，如果是自动注册

            LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();

            queryWrapper.eq(User::getPhone,phone);

            User user = userService.getOne(queryWrapper);

            if (user == null){

                user = new User();

                 user.setPhone(phone);

                 user.setStatus(1);

                 userService.save(user);

            }

            // 登陆成功就删除验证码

            redisTemplate.delete(phone);

            session.setAttribute("user",user.getId());

            return Result.success(user);

        }

        // 比对失败登陆失败

        return Result.error("登陆失败");

    }

}

实际测试

在实际测试中，我们主要分为两部分：

开启项目，输入手机号，点击发送验证码，这时我们来到Redis数据库中会发现有一个key为手机号的值，查看内容为密码
我们输入密码，进入到程序中，再回到Redis数据库中查看key，会发现当时存放的key消失，数据库又变为空白状态

缓存菜品数据

我们的功能开发分为三部分

实现思路

由于每次查询菜品时我们都需要采用Mysql到后台去查询，当用户增多后，大量的访问导致后台访问速度减慢可能会使系统崩溃

所以我们需要修改之前的菜品查询代码，使其先到Redis数据库中访问数据

如果Redis包含数据，直接访问；如果Redis不包含数据，在Mysql查询后将数据放入Redis保存一定时间

此外，如果我们的菜品进行修改时，为了保证移动端和后台的数据一致，我们需要删除Redis中的缓存使其重新从数据库导入数据

代码实现

我们首先来完成查找菜品的代码修改：

package com.qiuluo.reggie.controller;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;

import com.qiuluo.reggie.common.Result;

import com.qiuluo.reggie.domain.Category;

import com.qiuluo.reggie.domain.Dish;

import com.qiuluo.reggie.domain.DishFlavor;

import com.qiuluo.reggie.dto.DishDto;

import com.qiuluo.reggie.service.impl.CategoryServiceImpl;

import com.qiuluo.reggie.service.impl.DishFlavorServiceImpl;

import com.qiuluo.reggie.service.impl.DishServiceImpl;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import org.springframework.beans.BeanUtils;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

import java.util.Set;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

import java.util.stream.Collectors;

@Slf4j

@RestController

@RequestMapping("/dish")

public class DishController {

    @Autowired

    private DishServiceImpl dishService;

    @Autowired

    private DishFlavorServiceImpl dishFlavorService;

    @Autowired

    private CategoryServiceImpl categoryService;

    @Autowired

    private RedisTemplate redisTemplate;

    /**

     * 根据id查询菜品

     * @param dish

     * @return

     */

    @GetMapping("/list")

    public Result<List<DishDto>> list(Dish dish){

        // 构造返回类型

        List<DishDto> dishDtoList = null;

        // 动态构造构造Redis的key

        String key = "dish_" + dish.getCategoryId() + "_" + dish.getStatus();

        // 1. 先从Redis中查找是否有菜品缓存

        dishDtoList = (List<DishDto>) redisTemplate.opsForValue().get(key);

        // 2.如果存在，则直接返回即可

        if (dishDtoList != null){

            return Result.success(dishDtoList);

        }

        // 3.如果不存在，采用mysql语法调用获得值

        // 提取CategoryID

        Long id = dish.getCategoryId();

        // 判断条件

        LambdaQueryWrapper<Dish> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();

        queryWrapper.eq(id != null,Dish::getCategoryId,id);

        queryWrapper.eq(Dish::getStatus,1);

        queryWrapper.orderByAsc(Dish::getSort);

        List<Dish> list = dishService.list(queryWrapper);

        // 创建返回类型

        dishDtoList = list.stream().map((item) -> {

            // 创建新的返回类型内部

            DishDto dishDto = new DishDto();

            // 将元素复制过去

            BeanUtils.copyProperties(item,dishDto);

            // 设置CategoryName

            Long categoryId = item.getCategoryId();

            LambdaQueryWrapper<Category> categoryLambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();

            categoryLambdaQueryWrapper.eq(Category::getId,categoryId);

            Category category = categoryService.getOne(categoryLambdaQueryWrapper);

            String categoryName = category.getName();

            dishDto.setCategoryName(categoryName);

            // 设置flavor

            Long dishId = item.getId();

            LambdaQueryWrapper<DishFlavor> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper();

            lambdaQueryWrapper.eq(DishFlavor::getDishId,dishId);

            List<DishFlavor> dishFlavors = dishFlavorService.list(lambdaQueryWrapper);

            dishDto.setFlavors(dishFlavors);

            return dishDto;

        }).collect(Collectors.toList());

        // 4.最后获得成功后，将数据存入redis缓存中

        redisTemplate.opsForValue().set(key,dishDtoList,60, TimeUnit.MINUTES);

        return Result.success(dishDtoList);

    }

}

然后我们再来完成菜品的保存，更新和删除时的消除缓存的操作：

package com.qiuluo.reggie.controller;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;

import com.qiuluo.reggie.common.Result;

import com.qiuluo.reggie.domain.Category;

import com.qiuluo.reggie.domain.Dish;

import com.qiuluo.reggie.domain.DishFlavor;

import com.qiuluo.reggie.dto.DishDto;

import com.qiuluo.reggie.service.impl.CategoryServiceImpl;

import com.qiuluo.reggie.service.impl.DishFlavorServiceImpl;

import com.qiuluo.reggie.service.impl.DishServiceImpl;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import org.springframework.beans.BeanUtils;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

import java.util.Set;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

import java.util.stream.Collectors;

@Slf4j

@RestController

@RequestMapping("/dish")

public class DishController {

    @Autowired

    private DishServiceImpl dishService;

    @Autowired

    private DishFlavorServiceImpl dishFlavorService;

    @Autowired

    private CategoryServiceImpl categoryService;

    @Autowired

    private RedisTemplate redisTemplate;

    /**

     * 新增菜品

     * @param dishDto

     * @return

     */

    @PostMapping

    public Result<String> save(@RequestBody DishDto dishDto){

        dishService.saveWithFlavor(dishDto);

        // 全局缓存清理

        // Set keys = redisTemplate.keys("dish_*");

        // redisTemplate.delete(keys);

        // 单个清理

        String key = "dish_" + dishDto.getCategoryId() + "_1";

        redisTemplate.delete(key);

        return Result.success("新创成功");

    }

    /**

     * 修改数据

     * @param

     * @return

     */

    @PutMapping

    public Result<String> update(@RequestBody DishDto dishDto){

        dishService.updateWithFlavor(dishDto);

        log.info("修改完成");

        // 全局缓存清理

        // Set keys = redisTemplate.keys("dish_*");

        // redisTemplate.delete(keys);

        // 单个清理

        String key = "dish_" + dishDto.getCategoryId() + "_1";

        redisTemplate.delete(key);

        return Result.success("修改完成");

    }

    /**

     * 多个删除

     * @param ids

     * @return

     */

    @DeleteMapping

    public Result<String> deleteByIds(Long[] ids){

        for (Long id:ids

             ) {

            dishService.removeById(id);

        }

        // 全局缓存清理

        // Set keys = redisTemplate.keys("dish_*");

        // redisTemplate.delete(keys);

        // 单个清理

        String key = "dish_" + ids + "_1";

        redisTemplate.delete(key);

        return Result.success("删除成功");

    }

}

实际测试

在实际测试中，我们主要分为两部分：

我们进入菜品界面，点击菜品分类后，来到Redis数据库，会发现存在对应的key，里面存储了该套餐的菜品
我们来到后台界面，对菜品做一定修改，保存后，来到Redis数据库，会发现对应的分类的key消失

Spring Cache

这一小节我们将会介绍一个方便我们使用缓存的新技术

Spring Cache 介绍

Spring Cache是一个框架，实现了基于注解的缓存功能，只需要简单的加一个注解，就能实现缓存功能

Spring Cache提供了一层抽象，底层可以切换不同的Cache实现，具体是通过CacheManager接口来统一不同的缓存技术

针对于不同的缓存技术需要实现不同的CacheManager：

CacheManager	描述
EhCacheCacheManager	使用EhCache作为缓存技术
GuavaCacheManager	使用Google的GuavaCache作为缓存技术
RedisCacheManager	使用Redis作为缓存技术

Spring Cache 常用注解

我们来介绍Spring Cache用于缓存的常用的四个注解：

注解	说明
@EnableCaching	开启缓存注解功能
@Cacheable	在方法执行前先查看缓存中是否存有数据，如果有数据直接返回数据；如果没有，调用方法并将返回值存入缓存
@CachePut	将方法的返回值放到缓存
@CacheEvict	将一条或多条从缓存中删除

在Spring项目中，使用缓存技术只需要导入相关缓存技术的依赖包，并在启动类上加上@EnableCaching开启缓存支持即可

Spring Cache 入门案例

接下来我们通过一个简单的小案例来接触Spring Cache的使用

案例解释

首先我们先来简单介绍一下这个案例的内容：

我们项目中包含最基本的domain，mapper，service，serviceImpl，controller，主要对数据表user进行操作

然后我们这里给出User的实现类来简单查看其数据表内容：

package com.itheima.entity;

import lombok.Data;

import java.io.Serializable;

@Data

public class User implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    private Long id;

    private String name;

    private int age;

    private String address;

}

案例准备

我们首先采用系统自带的map缓存来进行基于内存的缓存处理

下面我们完成一些准备工作：

导入相关坐标

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"

         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">

    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <parent>

        <groupId>org.springframework.boot</groupId>

        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>

        <version>2.4.5</version>

        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->

    </parent>

    <groupId>com.itheima</groupId>

    <artifactId>cache_demo</artifactId>

    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <properties>

        <java.version>1.8</java.version>

    </properties>

    <dependencies>

        <!--spring-boot-starter-web中包含了我们的缓存最基本的依赖-->

        <dependency>

            <groupId>org.springframework.boot</groupId>

            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>

            <scope>compile</scope>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>org.projectlombok</groupId>

            <artifactId>lombok</artifactId>

            <version>1.18.20</version>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>com.alibaba</groupId>

            <artifactId>fastjson</artifactId>

            <version>1.2.76</version>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>commons-lang</groupId>

            <artifactId>commons-lang</artifactId>

            <version>2.6</version>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>mysql</groupId>

            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>

            <scope>runtime</scope>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>com.baomidou</groupId>

            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>

            <version>3.4.2</version>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>com.alibaba</groupId>

            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>

            <version>1.1.23</version>

        </dependency>

    </dependencies>

    <build>

        <plugins>

            <plugin>

                <groupId>org.springframework.boot</groupId>

                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>

                <version>2.4.5</version>

            </plugin>

        </plugins>

    </build>

</project>

启动类注解

package com.itheima;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import org.springframework.boot.SpringApplication;

import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;

// @EnableCaching开启缓存注解

@Slf4j

@SpringBootApplication

@EnableCaching

public class CacheDemoApplication {

    public static void main(String[] args) {

        SpringApplication.run(CacheDemoApplication.class,args);

        log.info("项目启动成功...");

    }

}

案例内容

下面我们来进行服务层核心代码的编写，我们一共会使用三个注解：

package com.itheima.controller;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;

import com.itheima.entity.User;

import com.itheima.service.UserService;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;

import org.springframework.cache.CacheManager;

import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;

import org.springframework.cache.annotation.CachePut;

import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;

import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

@RestController

@RequestMapping("/user")

@Slf4j

public class UserController {

    @Autowired

    private CacheManager cacheManager;

    @Autowired

    private UserService userService;

    /**

     * 保存数据

     * @CachePut将返回值放入缓存

     * value：缓存的名字，表示一个类型

     * key：缓存的键，里面存储我们的返回值

     * key的值：这里采用的动态，用#来表示引用

     * key的值：可以引用参数的值#user，也可以以#root.args[n]和#pn来表示参数的第n个值，可以引用返回值#result

     * @param user

     * @return

     */

    @PostMapping

    @CachePut(value = "userCache",key = "#root.args[0]")

    public User save(User user){

        userService.save(user);

        return user;

    }

    /**

     * 删除数据

     * 我们删除数据时，需要将对应的缓存也删除

     * @CacheEvict将该key删除

     * @param id

     */

    @DeleteMapping("/{id}")

    @CacheEvict(value = "userCache",key = "#id")

    public void delete(@PathVariable Long id){

        userService.removeById(id);

    }

    /**

     * 更新数据

     * 我们更新数据时，需要将对应的缓存也删除

     * @CacheEvict将该key删除

     * @param user

     * @return

     */

    @PutMapping

    @CacheEvict(value = "userCache",key = "#user.id")

    public User update(User user){

        userService.updateById(user);

        return user;

    }

    /**

     * 获得数据

     * @Cacheable先从缓存中货的返回值，若存在直接返回，若不存在，执行方法并将返回值放入缓存

     * 其中我们设置了condition表示缓存条件，只有当返回值不为空时我们才将数据缓存

     * @param id

     * @return

     */

    @GetMapping("/{id}")

    @Cacheable(value = "userCache",key = "#id",condition = "#result != null ")

    public User getById(@PathVariable Long id){

        User user = userService.getById(id);

        return user;

    }

    /**

     * 获得多个数据

     * @Cacheable先从缓存中货的返回值，若存在直接返回，若不存在，执行方法并将返回值放入缓存

     * 我们将数据匹配的两个条件作为key，为了方便区分并获得该值

     * @param user

     * @return

     */

    @GetMapping("/list")

    @Cacheable(value = "userCache",key = "#user.id + '_' + #user.name")

    public List<User> list(User user){

        LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();

        queryWrapper.eq(user.getId() != null,User::getId,user.getId());

        queryWrapper.eq(user.getName() != null,User::getName,user.getName());

        List<User> list = userService.list(queryWrapper);

        return list;

    }

}

案例优化

在上面我们已经了解了四个注解的使用方式，接下来让我们开始Redis缓存：

添加对应的注解：

        <dependency>

            <groupId>org.springframework.boot</groupId>

            <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>org.springframework.boot</groupId>

            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>

        </dependency>

书写yaml配置文件中的Redis配置池

server:

  port: 8080

spring:

  application:

    #应用的名称，可选

    name: cache_demo

  datasource:

    druid:

      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

      url: jdbc:mysql://localhost:3306/cache_demo

      username: root

      password: root

  redis:

    host: localhost

    port: 6379

    password: 123456

    database: 0

  cache:

    redis:

      time-to-live: 180000 # 这里设置缓存时间,注意单位是毫秒

mybatis-plus:

  configuration:

    map-underscore-to-camel-case: true

    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

  global-config:

    db-config:

      id-type: ASSIGN_ID

在启动类上加上EnableCaching注解，开启缓存注解功能，这里不用修改

package com.itheima;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import org.springframework.boot.SpringApplication;

import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;

@Slf4j

@SpringBootApplication

@EnableCaching

public class CacheDemoApplication {

    public static void main(String[] args) {

        SpringApplication.run(CacheDemoApplication.class,args);

        log.info("项目启动成功...");

    }

}

在Controller方法上添加@Cache相关注解，这里做简单修改（getById修改）

package com.itheima.controller;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;

import com.itheima.entity.User;

import com.itheima.service.UserService;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;

import org.springframework.cache.CacheManager;

import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;

import org.springframework.cache.annotation.CachePut;

import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;

import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

@RestController

@RequestMapping("/user")

@Slf4j

public class UserController {

    @Autowired

    private CacheManager cacheManager;

    @Autowired

    private UserService userService;

    /**

     * 保存数据

     * @CachePut将返回值放入缓存

     * value：缓存的名字，表示一个类型

     * key：缓存的键，里面存储我们的返回值

     * key的值：这里采用的动态，用#来表示引用

     * key的值：可以引用参数的值#user，也可以以#root.args[n]和#pn来表示参数的第n个值，可以引用返回值#result

     * @param user

     * @return

     */

    @PostMapping

    @CachePut(value = "userCache",key = "#root.args[0]")

    public User save(User user){

        userService.save(user);

        return user;

    }

    /**

     * 删除数据

     * 我们删除数据时，需要将对应的缓存也删除

     * @CacheEvict将该key删除

     * @param id

     */

    @DeleteMapping("/{id}")

    @CacheEvict(value = "userCache",key = "#id")

    public void delete(@PathVariable Long id){

        userService.removeById(id);

    }

    /**

     * 更新数据

     * 我们更新数据时，需要将对应的缓存也删除

     * @CacheEvict将该key删除

     * @param user

     * @return

     */

    @PutMapping

    @CacheEvict(value = "userCache",key = "#user.id")

    public User update(User user){

        userService.updateById(user);

        return user;

    }

    /**

     * 获得数据

     * @Cacheable先从缓存中货的返回值，若存在直接返回，若不存在，执行方法并将返回值放入缓存

     * redis无法使用condition条件，我们只能更换unless条件，表示满足什么条件时将不存入缓存数据

     * @param id

     * @return

     */

    @GetMapping("/{id}")

    @Cacheable(value = "userCache",key = "#id",unless = "#result == null ")

    public User getById(@PathVariable Long id){

        User user = userService.getById(id);

        return user;

    }

    /**

     * 获得多个数据

     * @Cacheable先从缓存中货的返回值，若存在直接返回，若不存在，执行方法并将返回值放入缓存

     * 我们将数据匹配的两个条件作为key，为了方便区分并获得该值

     * @param user

     * @return

     */

    @GetMapping("/list")

    @Cacheable(value = "userCache",key = "#user.id + '_' + #user.name")

    public List<User> list(User user){

        LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();

        queryWrapper.eq(user.getId() != null,User::getId,user.getId());

        queryWrapper.eq(user.getName() != null,User::getName,user.getName());

        List<User> list = userService.list(queryWrapper);

        return list;

    }

}

缓存套餐数据

我们的功能开发分为三部分

实现思路

由于每次查询套餐时我们都需要采用Mysql到后台去查询，当用户增多后，大量的访问导致后台访问速度减慢可能会使系统崩溃

我们在前面已经接触了Spring Cache，下面我们将用Spring Cache来实现Redis缓存操作

代码实现

我们通过多步完成Spring Cache操作：

导入Spring Cache和Redis相关的Maven坐标：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"

         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">

    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <parent>

        <groupId>org.springframework.boot</groupId>

        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>

        <version>2.4.5</version>

        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->

    </parent>

    <groupId>com.xyl</groupId>

    <artifactId>mydelivery</artifactId>

    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <properties>

        <java.version>1.8</java.version>

    </properties>

    <dependencies>

        <!--阿里云短信服务-->

        <dependency>

            <groupId>com.aliyun</groupId>

            <artifactId>aliyun-java-sdk-core</artifactId>

            <version>4.5.16</version>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>com.aliyun</groupId>

            <artifactId>aliyun-java-sdk-dysmsapi</artifactId>

            <version>2.1.0</version>

        </dependency>

        <!--Redis坐标-->

        <dependency>

            <groupId>org.springframework.boot</groupId>

            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>

        </dependency>

        <!--Cache坐标-->

        <dependency>

            <groupId>org.springframework.boot</groupId>

            <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>org.springframework.boot</groupId>

            <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>org.springframework.boot</groupId>

            <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>org.springframework.boot</groupId>

            <artifactId>spring-boot-starter-mail</artifactId>

            <version>2.2.6.RELEASE</version>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>org.springframework.boot</groupId>

            <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>org.springframework.boot</groupId>

            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>

            <scope>test</scope>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>org.springframework.boot</groupId>

            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>

            <scope>compile</scope>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>com.baomidou</groupId>

            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>

            <version>3.4.2</version>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>org.projectlombok</groupId>

            <artifactId>lombok</artifactId>

            <version>1.18.20</version>

        </dependency>

        <!--         将对象 转化为JSON格式-->

        <dependency>

            <groupId>com.alibaba</groupId>

            <artifactId>fastjson</artifactId>

            <version>1.2.76</version>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>commons-lang</groupId>

            <artifactId>commons-lang</artifactId>

            <version>2.6</version>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>mysql</groupId>

            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>

            <scope>runtime</scope>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>com.alibaba</groupId>

            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>

            <version>1.1.23</version>

        </dependency>

    </dependencies>

    <build>

        <plugins>

            <plugin>

                <groupId>org.springframework.boot</groupId>

                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>

                <version>2.4.5</version>

            </plugin>

        </plugins>

    </build>

</project>

在application.yaml中配置缓存数据的过期时间

server:

  port: 8080

spring:

  application:

    name: qiuluo

  datasource:

    druid:

      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

      url: jdbc:mysql://localhost:3306/reggie?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true

      username: root

      password: 123456

  redis:

    host: localhost

    port: 6379

    # password: 123456

    database: 0

  cache:

    redis:

      time-to-live: 180000 # 注意单位是毫秒

mybatis-plus:

  configuration:

    #在映射实体或者属性时，将数据库中表名和字段名中的下划线去掉，按照驼峰命名法映射

    map-underscore-to-camel-case: true

    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

  global-config:

    db-config:

      id-type: ASSIGN_ID

reggie:

  path: E:\编程内容\实战项目\瑞吉外卖\Code\reggie\imgs\

在启动类上添加@EnableCaching注解，开启缓存注解功能

package com.qiuluo.reggie;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import org.springframework.boot.SpringApplication;

import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

import org.springframework.boot.web.servlet.ServletComponentScan;

import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;

import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;

import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;

import org.springframework.transaction.event.TransactionalEventListener;

@Slf4j

@SpringBootApplication

@ServletComponentScan

@EnableCaching

public class ReggieApplication {

    public static void main(String[] args) {

        SpringApplication.run(ReggieApplication.class,args);

        log.info("项目成功运行");

    }

}

在SetmealController的list方法上加上@Cacheable注解

package com.qiuluo.reggie.controller;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.api.R;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;

import com.qiuluo.reggie.common.Result;

import com.qiuluo.reggie.domain.Category;

import com.qiuluo.reggie.domain.Dish;

import com.qiuluo.reggie.domain.Setmeal;

import com.qiuluo.reggie.domain.SetmealDish;

import com.qiuluo.reggie.dto.DishDto;

import com.qiuluo.reggie.dto.SetmealDto;

import com.qiuluo.reggie.service.impl.CategoryServiceImpl;

import com.qiuluo.reggie.service.impl.DishServiceImpl;

import com.qiuluo.reggie.service.impl.SetmealDishServiceImpl;

import com.qiuluo.reggie.service.impl.SetmealServiceImpl;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import org.springframework.beans.BeanUtils;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;

import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;

import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.List;

import java.util.stream.Collectors;

@Slf4j

@RestController

@RequestMapping("/setmeal")

public class SetmealController {

    @Autowired

    private DishServiceImpl dishService;

    @Autowired

    private SetmealServiceImpl setmealService;

    @Autowired

    private SetmealDishServiceImpl setmealDishService;

    @Autowired

    private CategoryServiceImpl categoryService;

    /**

     * 根据条件查询套餐数据

     * @param setmeal

     * @return

     */

    @Cacheable(value = "setmealCache",key = "#setmeal.categoryId + '_' + #setmeal.status")

    @GetMapping("/list")

    public Result<List<Setmeal>> list(Setmeal setmeal){

        LambdaQueryWrapper<Setmeal> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();

        queryWrapper.eq(setmeal.getCategoryId() != null,Setmeal::getCategoryId,setmeal.getCategoryId());

        queryWrapper.eq(setmeal.getStatus() != null,Setmeal::getStatus,setmeal.getStatus());

        queryWrapper.orderByDesc(Setmeal::getUpdateTime);

        List<Setmeal> list = setmealService.list(queryWrapper);

        return Result.success(list);

    }

}

在SetmealController的save，update，delete方法上加上@CacheEvict注解

package com.qiuluo.reggie.controller;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.api.R;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;

import com.qiuluo.reggie.common.Result;

import com.qiuluo.reggie.domain.Category;

import com.qiuluo.reggie.domain.Dish;

import com.qiuluo.reggie.domain.Setmeal;

import com.qiuluo.reggie.domain.SetmealDish;

import com.qiuluo.reggie.dto.DishDto;

import com.qiuluo.reggie.dto.SetmealDto;

import com.qiuluo.reggie.service.impl.CategoryServiceImpl;

import com.qiuluo.reggie.service.impl.DishServiceImpl;

import com.qiuluo.reggie.service.impl.SetmealDishServiceImpl;

import com.qiuluo.reggie.service.impl.SetmealServiceImpl;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import org.springframework.beans.BeanUtils;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;

import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;

import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.List;

import java.util.stream.Collectors;

@Slf4j

@RestController

@RequestMapping("/setmeal")

public class SetmealController {

    @Autowired

    private DishServiceImpl dishService;

    @Autowired

    private SetmealServiceImpl setmealService;

    @Autowired

    private SetmealDishServiceImpl setmealDishService;

    @Autowired

    private CategoryServiceImpl categoryService;

    /**

     * 新增

     * @CacheEvict:删除缓存功能，allEntries = true表示删除该value类型的所有缓存

     * @param setmealDto

     * @return

     */

    @CacheEvict(value = "setmealCache",allEntries = true)

    @PostMapping

    public Result<String> save(@RequestBody SetmealDto setmealDto){

        setmealService.saveWithDish(setmealDto);

        log.info("套餐新增成功");

        return Result.success("新创套餐成功");

    }

     /**

     * 修改

     * @CacheEvict:删除缓存功能，allEntries = true表示删除该value类型的所有缓存

     * @param setmealDto

     * @return

     */

    @PutMapping

    @CacheEvict(value = "setmealCache",allEntries = true)

    public Result<String> update(@RequestBody SetmealDto setmealDto){

        setmealService.updateById(setmealDto);

        return Result.success("修改成功");

    }

    /**

     * 删除

     * @CacheEvict:删除缓存功能，allEntries = true表示删除该value类型的所有缓存

     * @param ids

     * @return

     */

    @CacheEvict(value = "setmealCache",allEntries = true)

    @DeleteMapping

    public Result<String> delete(@RequestParam List<Long> ids){

        setmealService.removeWithDish(ids);

        return Result.success("删除成功");

    }

}

实际测试

在实际测试中，我们主要分为两部分：

来到移动端页面，点击套餐，查看Redis数据库中是否产生了对应的key以及保存的数据是否为该菜品数据
来到后台页面，点击新创，修改或删除套餐，查看数据库中是否所有关于套餐的key值都被删除

Git合并管理

到目前为止我们的缓存的优化已经完整结束，我们需要先将该数据保存到本地仓库并上传至远程仓库V1.0版本

我们的目前存在两个分支，master相当于我们项目的主分支，V1.0相当于我们的开发分支

当我们的开发分支开发完毕并且能够正常运行时，我们就可以将该分支合并到主分支：

将当前分支切换到主分支

将V1.0分支的资料合并到master分支，等待即可

至此我们的Git合并管理就完成了

结束语

该篇内容到这里就结束了，希望能为你带来帮助~

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SpringBoot 项目实战 | 瑞吉外卖 优化篇 Day01

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