引入

有 \(n\) 个变量 \(x_1 \cdots x_n\),每个变量的取值范围为 \(\{0,1\}\),另有 \(m\) 个条件,每个条件都是对其中两个变量的取值限制,形如要么 \(x_i = 0/1\) 要么 \(x_j = 0/1\)。求是否存在 \(n\) 个变量的合法赋值。

这样的问题就被称为 \(\text{2-SAT}\) 问题。

求解

首先将每个变量拆成两个点 \(x_i = 0,x_i = 1\),因为一个变量也只有两种取值。

然后对这些点连边,每条边 \((u,v)\) 的含义为:选了 \(u\) 就必须选 \(v\)。对于一个条件:要么 \(x_i = p\) 成立,要么 \(x_j = q\) 成立。我们就将 \(x_i = p\) 向 \(x_j = \lnot q\) 连一条有向边,意为 \(x_i = p\) 成立了,\(x_j = q\) 就不能成立;还需要将 \(x_j = q\) 向 \(x_i = \lnot p\) 连一条有向边,意为 \(x_j = q\) 成立了,\(x_i = p\) 就不能成立。

图建好后,就得到了很多有向图,那么对这些图分别求一次强联通分量,根据边的定义,我们知道,每个强联通分量内的点,要么都成立,要么就都不成立。如果 \(x_i = p\) 和 \(x_i = \lnot p\) 点处于同一个强联通分量内,那么就矛盾了,无解,反之则有解。

对于有解的情况,我们希望能构造出一种解。在有解的情况下,一个变量的两个取值点可能会间接影响,例如 \(x_i = 0\) 成立可能会推导出 \(x_i = 1\) 成立。解决方案就是对 SCC 缩点后的图跑一遍拓扑(因为有解所以无环),每个变量取拓扑序最大的那个取值点,如果取了小的那个,那么他就会将大的推导出来。

但在实际中,我们不需要再跑一遍拓扑,因为在做强联通分量缩点的过程中,我们已经将拓扑序求出来了,就体现在 \(col\) 染色数组中,只不过是反序,所以取 \(col\) 值小的那个即可。

应用

对称性

\(\text{2-SAT}\) 具有对称性。若存在一条边 \((u,v)\),那么也需要存在 \((\lnot v,\lnot u)\) 这条边,因为原命题和其逆否命题真假相同。

构造解

见前文。

特殊边

若 \(p\) 不能取,那么就把 \(p\) 向 \(\lnot p\) 连一条边。这条边也应当满足对称性。

\(\text{2-SAT}\) 的题多半不会给你很裸的的条件,需要你自行推导成那种形式。

暂无。

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