再拔头筹，FusionInsight为华为云大数据打造硬实力

​​摘要：在IDC2020大数据报告中，有云服务厂商、传统ICT 厂商，以及大数据时代的创企等三类“玩家”，为何华为云能够脱颖而出？

近日，IDC发布《IDC MarketScape: 中国大数据管理平台厂商评估，2020》报告。该报告从能力、市场、战略三大维度对中国主流大数据厂商进行全面评估，报告显示华为云位居“领导者(Leaders)”象限，并在市场份额和技术实力两个维度双领先。

可以看到，在IDC大数据报告中，有云服务厂商、传统ICT 厂商，以及大数据时代的创企等三类“玩家”。为何华为云能够脱颖而出？

解读华为云FusionInsight智能数据湖五大硬核能力

据了解，华为云FusionInsight智能数据湖五大硬核能力凸显了创新技术。

硬核能力一：让政企客户在一个大、快、融、稳的数据湖架构下可持续演进！

大：传统的大数据单集群扩容受限，往往扩容到2000节点就难以突破，华为云FusionInsight通过大集群突破扩展性瓶颈，支持最大2万+节点大集群，还可集群联邦无限扩容。此大规模特性已在华为内部获得了实践，华为云流程IT通过FusionInsight构建OneData大数据集群，其规模已至1万+节点，支撑各部门运营分析、即席查询等大数据分析，每日新增数据近100TB，10万张表，即席查询任务日均1万+，批处理作业每日10万+。华为流程IT OneData大集群历经两次滚动升级，业务0中断，已稳定运行六年。

快：因数据量仍在不断指数级增长，人们对大数据高效处理的极致追求永无止境！传统大数据存在分析链路长，以T+1事后报表为主。华为云FusionInsight MRS可T+0实时增量更新和实时OLAP，让大数据越用越”快“！华为集团IT基于FusionInsight，实现了CDC+FLINK的实时集成方案，支撑了主干交易、财经、供应等交易数据的增量整合模型落地，相对于传统数仓的ETL+调度方案，数据供给效率提升了10倍。

融：传统大数据分析面临类型多、分布散、协同难等问题；FusionInsight通过HetuEngine实现五大融合，统一SQL接口仅用简单的SQL就可操作PB级数据，全民BI，让大数据越用越简单。某行基于FusionInsight构建金融大数据，通过HetuEngine统一SQL接口，解决数据分散，组件多、语言多等难题，降低技术开发门槛，跨源跨域跨引擎融合分析，数据免搬迁，降低整体TCO。

稳：FusionInsight可保障一企一湖连续性，在线滚动升级，业务永远在线，无需拆集群、搬应用，彻底解决传统大数据集群多、效率低、管理难、升级难等问题，让升级过程中关键业务不中断，确保业务连续性。某运营商使用FusionInsight搭建了大数据平台应对5G数据浪涌，先后两次滚动升级实现了大数据平台的平滑演进，实现业务无中断，升级无感知，用户体验持续在线，单集群规模已扩展至1500+节点，支撑了各类政务、旅游、精准扶贫等200+大数据应用服务，覆盖用户1.3亿+。

硬核能力二：实时数据湖

为了实现实时性，华为云FusionInsight提出了实时数据湖， 支持数据实时批量入湖、实时增量同步，全量数据供应效率T+0；可对贴源数据实时多维分析，缩短分析链路，提高分析效率，让数据价值近在眼前！

硬核能力三：云原生数据湖

近几年，云原生是云计算领域关键的技术创新，华为云在云原生领域也探索多年，通过Data Lake Catalog数据湖目录，为超大规模分析引擎提供统一元数据服务，让数据全局可视可得；在数据存储方面，通过OBS存算分离方案，实现计算、存储按需扩容，基于企业级EC实现最低1.2副本，总体TCO下降20%+，让数据每bit成本更优！。湖内提供交互式分析引擎，可无缝对接BI报表和自助分析，实现秒级用数，数据免搬迁；湖内统一SQL接口，降低技术开发门槛，简化用数，实现技术领先的云原生数据湖。

硬核能力四：企业级数据仓库

华为云FusionInsight为客户提供基于Shared-Nothing架构提供新一代开放的、全场景分析型数据仓库DWS，支持2048节点扩展能力；多层级全并行计算引擎，可调度海量的算力资源，通过高效的指令效率，实现数据导入和分析；具备多层级容灾能力，稳定可靠，离线、半在线、在线扩容技术，从容应对多种扩容场景。

硬核能力五：一站式数据湖治理中心

华为云FusionInsight为客户提供一站式数据湖治理中心，助力企业快速构建从数据接入到分析的E2E数据治理体系，统一数据标准，加速数据资产化。通过全域数据视图统一信息架构，统一数据标准；通过一站式全栈平台实现30+异构数据源的高效数据集成；拥有开放完备的安全体系，数据分级分类，统一安全认证。

通过以上五大“硬核”能力的加持，华为云FusionInsight新一代的数据湖，让大数据越用越快、越用越易、越用越稳、越用越省！

技术产品好不好，要用案例来说话

事实上，华为云这种“稳定第一”的表现，在很多权威榜单中也有体现，例如连续四年上榜工信部中国大数据企业50强，连续三年入围Gartner Magic Quadrant for Data Management Solutions for Analytics，在中国区厂商排名第一。

在技术受到权威机构认可的同时，华为云FusionInsight也是“最懂行”的大数据解决方案。截至 2020 年 6 月底，华为云大数据已服务了 60+个国家和地区、3000+客户，覆盖政府、金融、运营商、电力、医疗、制造、互联网等众多行业。

在政府领域，国内50%的智慧城市都有华为云FusionInsight的孜孜不倦的身影，华为云大数据已支撑多个部委和各省市地区建设“大数据+政务”。在某市，华为云FusionInsight联合伙伴建成“一云二网三平台”，在统一的政务数据逻辑模型的指导下，针对民生、产业、政府的“痛点”和“难点”，从构建城市数据资源库为开端，以大数据分析支撑政府智慧决策，以建设智慧应用为抓手，打破信息孤岛，实现信息资源交换共享，在 “数聚惠民”、“数聚兴业”、“数聚善政”三大方面，发挥大数据的威力，支撑 “一号、一窗、一网” 政务服务，让简政放权、百姓办业务“最多跑一次”成为现实。

在金融领域，国内50%的TOP20金融客户（含银行、证券、保险等）均已使用华为云FusionInsight构建其大数据平台。某行使用华为云FusionInsight构建大数据基础平台，支撑了银行企业级数据湖、数据仓库、集团信息库为核心的“一湖两库”建设，承载了总行及各支行业务系统，支撑日常银行BI、AI、数据挖掘、数据分析等，实现了一份数据全局可用，免除数据搬迁，提升协同效率10倍，存储周期提升2倍，资源利用率最大可达90%，加速银行数字化转型进程。

在运营商领域，国内三大运营商均使用华为云FusionInsight构建其大数据平台。广东移动基于华为云FusionInsight，联合政企客户共同打造智慧电网、智慧交通、智慧港口、高清视频等系列标杆应用，打通数据全生命周期链路，实现对内业务支撑、对外应用赋能，全面支撑了各类政务、民生等大数据应用服务。

在交通领域，深圳地铁在6、10号线采用华为云FusionInsight构建大数据分析平台，打造领先的5G+大数据方案，并构建其数据资产中心和运行监控中心，承载地铁各业务系统，支撑设备健康、能耗管理、客流统计、线路中心级监控、应急决策和图像型火灾分析等线路级数据分析，数据分析效率从周级缩短至分钟级，实现高效运营，推动深圳步入更美好的全联接数字化轨道交通新时代…

以及在环境保护方面，青海绿能数据有限公司基于华为云FusionInsight构建了国内首个能源大数据创新平台，实现了规划辅助决策、用气象数据科学指导发电等创新业务，为上下游产业链企业提供25类47项数据服务，推动28座新能源场站实现了“无人值班、少人值守”，并有效支撑了青海“绿电15日”，以大数据为基石，建设绿色新青海，守护高原和谐生态。

同时，华为坚持“自己的降落伞自己先跳”，华为集团IT通过FusionInsight构建OneData大数据集群，实现大数据平台在大规模场景下的开拓，OneData集群其规模已至1万+节点；同时，实现了统一的数据管理服务，在菩提海UniDB产品中，通过逻辑统一方式，把50+物理分散的计算集群(Hadoop+MPP)，基于五统一（数据安全，元数据目录，数据集成，数据访问，任务调度），整合成湖仓一体的架构，支撑上千个企业租户的PB级数据分析处理需求。一个基于FusionInsight MRS+DWS 的“+治理，+AI，+运营，+云”的融合数据底座(菩提海)已经在华为集团IT广泛使用，未来可期！

以上只是“冰山的一角”，华为云FusionInsight一方面不断深入理解客户不断发展的业务诉求，另一方面，持续技术创新并引领行业发展，商业诉求+技术创新双轮驱动行业可持续、高质量发展，“用数”助力客户商业成功！上面的论述已经充分证明，华为云是“懂行”的大数据领导者，真正让客户用好数、管好数、放心用！

底子硬才是真的硬道理

可以看到，无论是技术实力还是市场表现，华为云都做到了行业第一。

那么，在已有的成绩面前，华为云能否“守得住”？这方面，从已有的动作看，差异化这个主要的特征之外，华为云维持自身地位还有三个方面的竞争优势。

• 长期的技术沉淀

华为云 FusionInsight 大数据自 2009 年就开始投入研究，最早在 2014 年推出商用产品，现在，MRS“大快融稳”的云原生数据湖、DWS企业级数据仓库以及一站式数据湖治理中心3项硬核能力都建立这样的长期积累之上，缺乏技术积累和理解的平台显然无法完成这样的升级。

• 对行业、对业务、对企业实际的理解

大数据服务必须建立在业务深度理解的基础上，而这不是一朝一夕能完成的，需要靠不断的探索和磨合。华为的市场第一既是一种竞争结果，也代表着它拥有最广泛和深度的业务实践机会。

• 丰富而深厚的生态合作

当下，华为云积累了从基础设施到分析应用等领域的合作伙伴群体，包括多行业 800+ISV等，现在，其为合作伙伴提供了100+开放API接口，技术生态化带来的大数据应用将更加丰富。

可以看到，三个都需要时间和经验积淀的优势，让华为云大数据有了既深且宽的竞争“护城河”。

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