摘要:Gossip协议是Cassandra维护各节点状态的一个重要组件,下面我们以Gossip协议三次握手为线索逐步分析Gossip协议源码。

Gossip协议是Cassandra维护各节点状态的一个重要组件,下面我们以Gossip协议三次握手为线索逐步分析Gossip协议源码。

Gossip协议通过判断节点的generation和version 来确认节点状态信息新旧,如果节点重启,则generation加一,version每次从零开始计算。所以 generation是大版本号,version为小版本号,理解这个概念对后面的握手逻辑有很大帮助。

Gossip协议最重要的一个属性是endpointStateMap ,这个map以address为key,以EndpointState为value维护节点自身状态信息。EndopointState 包含了节点 net_version,host_id,rpc_address,release_version,dc,rack,load,status,tokens 信息。总体来说,所有节点维护的endpointStateMap应该是一致的,如果出现不一致信息或者新增,替换,删除节点 ,这中间的状态维护就要靠Gossip来实现了。

另外一个重要属性subscribers ,当节点状态变更时候,gossip 会通知各个subscribers。

Gossip启动时候,会每隔一秒会在集群中随机选择一个节点发送一条GossipDigestSyn消息,开始和其他节点的通信,如下图:

接下来我们根据上面的了流程图一步步分析gossip代码,GossipDigestSyn 消息是在GossipTask构造的。

1  // syn消息包含 集群名字,分区器,和gDigests消息
2 GossipDigestSyn digestSynMessage = new GossipDigestSyn(DatabaseDescriptor.getClusterName(),DatabaseDescriptor.getPartitionerName(),gDigests);
3
4 MessageOut<GossipDigestSyn> message = new MessageOut<GossipDigestSyn>(MessagingService.Verb.GOSSIP_DIGEST_SYN,digestSynMessage,GossipDigestSyn.serializer);

GossipDigestSyn 消息的主要部分在gDigests里面,gDigests是通过方法Gossiper.instance.makeRandomGossipDigest(gDigests) 生成的。

private  void  makeRandomGossipDigest(List<GossipDigest> gDigests)
02 {
03 EndpointState epState;
04 int generation = 0 ;
05 int maxVersion = 0 ;
06
07 // local epstate will be part of endpointStateMap
08 //当前节点维护的节点列表
09 List<InetAddress> endpoints = new ArrayList<InetAddress>(endpointStateMap.keySet());
10 //乱序处理
11 Collections.shuffle(endpoints, random);
12 for (InetAddress endpoint : endpoints)
13 {
14 epState = endpointStateMap.get(endpoint);
15 if (epState != null )
16 {
17 //获取generation版本号
18 generation = epState.getHeartBeatState().getGeneration();
19 //EndpointState包含了tokens,hostid,status,load等信息,所以冒泡排序获取其中最大的maxVersion
20 maxVersion = getMaxEndpointStateVersion(epState);
21 }
22 gDigests.add( new GossipDigest(endpoint, generation, maxVersion));
23 }
24
25 if (logger.isTraceEnabled())
26 {
27 StringBuilder sb = new StringBuilder();
28 for (GossipDigest gDigest : gDigests)
29 {
30 sb.append(gDigest);
31 sb.append( " " );
32 }
33 logger.trace( "Gossip Digests are : {}" , sb);
34 }
35 }

A节点发出GossipDigestSyn后,B节点会通过GossipDigestSynVerbHandler 来处理GossipDigestSyn 消息,具体处理逻辑在Gossiper.instance.examineGossiper中,

上面方法对比版本号以后,主要处理逻辑在senall方法和requestAll方法,继续跟进:

1  private  void  requestAll(GossipDigest gDigest, List<GossipDigest> deltaGossipDigestList,  int  remoteGeneration)
2 {
3 /* We are here since we have no data for this endpoint locally so request everthing. */
4 //生成一个Digest,等待对方节点发送消息
5 deltaGossipDigestList.add( new GossipDigest(gDigest.getEndpoint(), remoteGeneration, 0 ));
6 if (logger.isTraceEnabled())
7 logger.trace( "requestAll for {}" , gDigest.getEndpoint());
8 }
1 private void sendAll(GossipDigest gDigest, Map<InetAddress, EndpointState> deltaEpStateMap, int maxRemoteVersion)
2 {
3 EndpointState localEpStatePtr = getStateForVersionBiggerThan(gDigest.getEndpoint(), maxRemoteVersion);
4 if (localEpStatePtr != null )
5 //将endpintState信息通过ack 消息发送给对方
6 deltaEpStateMap.put(gDigest.getEndpoint(), localEpStatePtr);
7 }

到这里我们发现向对方节点发送的ack消息已经构造完成了,包含了deltaGossipDigestList(对方节点信息最新,我们需要对方节点给我们发endpointState) 和 deltaEpStateMap(当前节点新,我们发送给对方节点) 。

Gossip 通过GossipDigestAckVerbHandler 处理ack消息,主要逻辑有两块:

1.如果deltaEpStateMap有数据,则说明需要更新本地applicationState,执行Gossiper.instance.applyStateLocally方法

2.如果deltaGossipDigestList 有数据,则说明对方节点需要更新,构造EndpointState,并发送ack2消息给对方

GossipDigestAck2VerbHandler 用来处理 ack2消息,主要逻辑也在Gossiper.instance.applyStateLocally中,我们看一下Gossiper.instance.applyStateLocally的逻辑:

到这里Gossip 三次握手的全过程就分析完了(由于平台字数限制,部分代码以图片形式展示,可点击放大查看哦)。

点击关注,第一时间了解华为云新鲜技术~

Cassandra Gossip协议的二三事儿的更多相关文章

  1. Dynamo涉及的算法和协议——p2p架构,一致性hash容错+gossip协议获取集群状态+向量时钟同步数据

    转自:http://www.letiantian.me/2014-06-16-dynamo-algorithm-protocol/ Dynamo是Amazon的一个分布式的键值系统,P2P架构,没有主 ...

  2. Cassandra1.2文档学习(2)——节点间通信协议之gossip协议

    参考文档:http://www.datastax.com/documentation/cassandra/1.2/webhelp/index.html#cassandra/architecture/a ...

  3. 数据同步gossip协议原理与应用场景介绍

    作者:京东物流 冯鸿儒 1 简介 Gossip是一种p2p的分布式协议.它的核心是在去中心化结构下,通过将信息部分传递,达到全集群的状态信息传播,传播的时间收敛在O(Log(N))以内,其中N是节点的 ...

  4. 【协议】5、gossip 协议

    Gossip是一种去中心化.容错并保证最终一致性的协议. Background:分布式环境 Gossip是为了解决分布式遇到的问题而设计的.由于服务和数据分布在不同的机器上,节点之间的每次交互都伴随着 ...

  5. Raft算法和Gossip协议

    简单介绍下集群数据同步,集群监控用到的两种常见算法. Raft算法 raft 集群中的每个节点都可以根据集群运行的情况在三种状态间切换:follower, candidate 与 leader.lea ...

  6. Hyperledger Fabric -- gossip 协议

    Hyperledger gossip   本文记述了Hyperledger Fabric 中 一种网络数据同步协议--gossip,它的主要作用是致力于账本数据的安全传输,保证不同节点之间状态的同步和 ...

  7. 【Consul】Consul架构-Gossip协议

    Consul使用gossip协议管理成员关系.广播消息到整个集群.详情可参考Serf library,Serf使用到的gossip协议可以参阅"SWIM: Scalable Weakly-c ...

  8. P2P 网络核心技术:Gossip 协议

    背景 Gossip protocol 也叫 Epidemic Protocol (流行病协议),实际上它还有很多别名,比如:“流言算法”.“疫情传播算法”等. 这个协议的作用就像其名字表示的意思一样, ...

  9. 浅谈集群版Redis和Gossip协议

    昨天的文章写了关于分布式系统中一致性哈希算法的问题,文末提了一下Redis-Cluster对于一致性哈希算法的实现方案,今天来看一下Redis-Cluster和其中的重要概念Gossip协议. 1.R ...

  10. Gossip协议

    Gossip数据传播协议: Fabric通过将工作负载划分到事务执行(背书和提交)对等节点和事务排序节点,优化了区块链网络性能.安全性和可伸缩性.这种网络操作的解耦需要一个安全.可靠和可伸缩的数据传播 ...

随机推荐

  1. 01--OpenStack 手动安装手册(Icehouse)

    #OpenStack 手动安装手册(Icehouse) 声明:本博客欢迎转发,但请保留原作者信息!作者:[罗勇] 云计算工程师.敏捷开发实践者博客:http://yongluo2013.github. ...

  2. 【vulnhub】——DC-9靶机

    [vulnhub]--DC-9靶机 1. 主机发现 扫描kali主机C段(Kali和DC-9主机在同一个网关下): 发现主机为192.168.108.146,进行详细端口扫描: 可以看到靶机开了一个s ...

  3. Telegram 正式引入国产小程序技术

    Telegram 宣布为其开发者提供了一项"能够在 App 中运行迷你应用"的新功能( 迷你应用即 Mini App,下文中以"小程序"代替). 在一篇博客文章 ...

  4. Qt 迭代器

    目录 (一) java风格迭代器 1. QListIterator类 1. 初始化 2. findNext() 3. findPrevious() 4. hasNext() 5. hasPreviou ...

  5. HTML5的重要内容-1

    HTML学习笔记-1 (一):first-child和:first-of-type :first-child第一个元素 :first-of-type第一个某种类型元素 (二):only-child和: ...

  6. C#判断字符串的显示宽度

    C#判断字符串的显示宽度 起因: 公司有一个使用项目使用HTML转换为PDF,其中有一个表格,表格的最后一列中的单元格,其字符串超长后会被丢弃,而不是换行到下一行展示(HtmlToPdf渲染引擎导致的 ...

  7. JavaScript高级程序设计笔记03 语言基础

    语言基础 主要基于ES6. 一切都区分大小写.无论变量.函数名还是操作符 标识符 变量名.函数名.属性名.参数名 可由一个或多个字符组成: 第一个必须是字母._或者$: 其余的可以是字母._.$或者数 ...

  8. mysql group by 执行原理及千万级别count 查询优化

    大家好,我是蓝胖子,前段时间mysql经常碰到慢查询报警,我们线上的慢sql阈值是1s,出现报警的表数据有 7000多万,经常出现报警的是一个group by的count查询,于是便开始着手优化这块, ...

  9. Net 高级调试之十:轻量级代码生成的调试

    一.简介 今天是<Net 高级调试>的第十篇文章.说起来,高级调试,调试的内容还是挺多的,技巧也不少,但是,要想做一个合格的高级调试人员,还需要掌握如何调试动态生成的IL代码.今天要探讨的 ...

  10. 学生开发者勇担青年使命,用AI守护少数人的“视界”

    本文分享自华为云社区<[先锋开发者云上说]学生开发者勇担青年使命,用AI守护少数人的"视界">,作者:华为云社区精选 . 青年动人之处,在于他们的勇气,和非凡的创造探索 ...