【奶奶看了都会】ComfyUI+SVD制作AI视频教程，附效果演示

AI一天，人间一年

大家好啊，我是小卷，最近AI绘画又发展出一些新玩意了，小卷因为工作的关系有一个月没关注AI的发展了，都有点跟不上版本节奏了。。。

1.comfyui的使用效果

今天给大家介绍下AI绘画新的工具：ComfyUI。和Stable Diffusion Webui类似的，支持文生图，图生图的基本操作，不同的是comfyui是工作流式的操作，这里没有了解sd-webui也不要紧，我们用comfyui+SVD进行AI绘画，以及生成动态视频

comfyui的开源地址：ComfyUI

还是老规矩，先看视频效果：

原始图片

生成的视频效果图，这里用GIF图片查看

2.云端部署步骤

本地部署会存在各种问题，这里教大家用云端服务器进行部署，只需要3分钟就能完成comfyui的搭建，很快就能用上哦~

通过上面地址注册会有2小时算力领取，完全够新手入门玩哦~

2.1创建工作空间

和之前教大家部署SD不同，这次需要用到4090显卡。

在工作空间页面选择B4区，实例选择4090单卡，镜像选择应用镜像/comfyui-journey/v1.0.3，挂载网盘，数据集选择sd-base，然后点击创建即可。如下图：

2.2配置学术加速

实例创建完成后，在工作空间界面进入Jupyter页面，如图：

然后新建一个终端，并执行以下命令：

先使用学术加速

export http_proxy=http://192.101.1.254:10800 && export https_proxy=http://192.101.1.254:10800

cd ComfyUI-master/

2.4配置模型地址

我们在创建工作空间的时候已经选择sd-base的数据集，这里只需要改下Comfyui加在模型的path就行了，修改步骤往下看：

在ComfyUI目录下，找到extra_model_paths.yaml.example文件，重命名为extra_model_paths.yaml
修改文件内的base_path参数，修改为模型目录的绝对地址，这里因为我们已经选了sd-base的数据集，所以用/home/user/imported_datasets/sd-base，修改内容如下图：

2.5 启动ComfyUI

到这步，准备工作都完成了，在ComfyUI目录下执行下面这条命令，启动ComfyUI，并将服务映射到工作空间的27777端口

python3 main.py --port 27777 --listen 0.0.0.0

启动完成后，到工作空间复制调试地址，到浏览器打开，就能看着ComfyUI的使用界面了。

默认工作流可生成一张水瓶的图片，大家可以点击Queue Prompt试试

4.安装SVD插件

Comfyui操作界面上点击Manager，然后点击弹出菜单里的Install Custom Nodes，接着搜索svd

选择ComfyUI-SVD进行安装，操作过程如图：

等待几分钟安装完成后需要重启，点击界面上出现的Restart按钮重启即可

4.1安装svd大模型

我们接着安装svd的大模型，点击Manager，然后点击Install Models，在弹出的窗口中搜索svd，根据自己的显卡性能选择14帧或者25帧的模型，这里我们因为用的4090显卡，所以选25帧的安装，如图：

安装过程比较长，等待10分钟左右可安装完成

可以在终端查看模型下载进度：

4.2导入图片转视频工作流

我们从comfyui官方GIthub上下载工作流文件进行导入，或者直接用拖拽的形式把图片拖到ComfyUI里就自动导入，如图操作：

Comfyui地址：https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/video/

5 图片转视频操作

我们选择一张图片上传，然后选中svd_xt的大模型，参数值默认就行，点击Queue Prompt执行，等待几秒钟就可以看到结果了，默认工作流生成的视频是webp格式，可以用在线网站进行转换为Gif，然后再转MP4

在线网站：https://webpconverter.com/zh/webp-to-gif

操作步骤如图：

最后把生成的多段视频用剪辑工具拼接起来，就得到文章开头的视频效果啦~

6.总结

ComfyUI是通过将stable diffusion的流程拆分成节点，实现了更加精准的工作流定制和完善的可复现性。但节点式的工作流也提高了一部分使用门槛。

最后，小卷想说的是工具的使用是提效的手段，不论用什么工具，最后生成的效果满意就行。就像做视频，手机、单反、运动相机都能拍，能不能拍出精彩的视频还是需要创作者的内功哦~