问题描述
  小明和小芳出去乡村玩,小明负责开车,小芳来导航。
  小芳将可能的道路分为大道和小道。大道比较好走,每走1公里小明会增加1的疲劳度。小道不好走,如果连续走小道,小明的疲劳值会快速增加,连续走s公里小明会增加s2的疲劳度。
  例如:有5个路口,1号路口到2号路口为小道,2号路口到3号路口为小道,3号路口到4号路口为大道,4号路口到5号路口为小道,相邻路口之间的距离都是2公里。如果小明从1号路口到5号路口,则总疲劳值为(2+2)2+2+22=16+2+4=22。
  现在小芳拿到了地图,请帮助她规划一个开车的路线,使得按这个路线开车小明的疲劳度最小。
输入格式
  输入的第一行包含两个整数nm,分别表示路口的数量和道路的数量。路口由1至n编号,小明需要开车从1号路口到n号路口。
  接下来m行描述道路,每行包含四个整数tabc,表示一条类型为t,连接ab两个路口,长度为c公里的双向道路。其中t为0表示大道,t为1表示小道。保证1号路口和n号路口是连通的。
输出格式
  输出一个整数,表示最优路线下小明的疲劳度。
样例输入
6 7
1 1 2 3
1 2 3 2
0 1 3 30
0 3 4 20
0 4 5 30
1 3 5 6
1 5 6 1
样例输出
76
样例说明
  从1走小道到2,再走小道到3,疲劳度为52=25;然后从3走大道经过4到达5,疲劳度为20+30=50;最后从5走小道到6,疲劳度为1。总共为76。
数据规模和约定
  对于30%的评测用例,1 ≤ n ≤ 8,1 ≤ m ≤ 10;
  对于另外20%的评测用例,不存在小道;
  对于另外20%的评测用例,所有的小道不相交;
  对于所有评测用例,1 ≤ n ≤ 500,1 ≤ m ≤ 105,1 ≤ ab ≤ nt是0或1,c ≤ 105。保证答案不超过106
分析:
   首先是算法选择,这里我用的dij,并对其进行了队列优化。
具体实现:
  因为小路和大路疲劳的计算是不一样的,所以我们要记下当前连续走的小路的长度,当遇到小路时,我们更新连续走小路的长度,用疲劳度-连续走小路长度^2+更新后连续走小路的长度^2=现在的疲劳度。当我们遇到大路时我们将连续走的小路路程清零。疲劳度直接加上大路的长度即可。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define maxn 100000
struct load
{
long long t,s;
};
struct node
{
int t,b,c;
};
vector<vector<node> > ss(505);
int main()
{
int n,m;cin>>n>>m;
load d[n+1];
int visited[n+1];memset(visited,0,sizeof(visited));
for(int i=1;i<n+1;i++)
{
d[i].t=0;d[i].s=1<<30;
}
d[1].s=0;
priority_queue<pair<int,int> > q;
while(m--)
{
long long t,a,b,c;cin>>t>>a>>b>>c;
node k;
k.b=b;k.c=c;k.t=t;
ss[a].push_back(k);
k.b=a;ss[b].push_back(k);
}
pair<int,int> start;
start.first=0,start.second=1;
q.push(start);
while(!q.empty())
{
int s=q.top().second;q.pop();
if(s==n)break;
if(visited[s])continue;
visited[s]=1;
for(int i=0;i<ss[s].size();i++)
{
node k=ss[s][i];
long long l;
if(k.t==0)
{
l=d[s].s+k.c;
}
else
{
l=d[s].s-d[s].t*d[s].t+(d[s].t+k.c)*(d[s].t+k.c);
}
if(l<d[k.b].s)
{
d[k.b].s=l;
if(k.t==0)d[k.b].t=0;
else{
d[k.b].t=d[s].t+k.c;
}
q.push(make_pair(-d[k.b].s,k.b));
}
}
}
cout<<d[n].s;
return 0;
}

 

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