网络结构---从alexnet 到resnet
- AlexNet-> vgg
vgg 采用更小的卷积核,加深网络深度,但两者的共同点都是卷积层+pooling层最后接上fc 层的结构
- Network in network ->googleNet
- resnet
- 目标检测
- rcnn 传统object proposal
- fast rcnn 加入 ROI pooling, 将rcnn 中多次特征提取简化为一次特征提取
- faster rcnn 加入 RPN替代传统的object proposal
- yolo 将目标检测作为一个回归问题,将 region proposal和分类回归 变为一个整体
- ssd 是faster rcnn 和yolo 的综合
- mask rcnn 加入mask prediction(fcn),在目标检测的同时估计mask
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