python -- 返回函数、匿名函数、装饰器

返回函数

高阶函数的参数可以是函数，那么其返回值也可以是函数。

闭包

对于高阶函数，内部函数可以引用外部函数的参数和局部变量。当调用外部函数返回内部函数时，相关参数和变量都保存在返回的函数（即内部函数）中，这种程序结构称为“ 闭包 ”，拥有极大的威力。

注意：

在高阶函数中，当调用外部函数时，每次调用都会返回一个新的函数，即使传入的参数相同。

返回闭包时牢记一点：返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。

匿名函数lambda

 #把lambda函数赋给一个变量f，再利用变量f来调用该函数
 def f(x):
     return  x*x
 # 上面的定义函数f(x)，可以写成下面形式
 f=lambda x: x*x
 print(f)
 print(f(5))

 b=list(map(lambda x: x*x ,[1,2,3,4,5,6,7,8,9]))
 print("lambda函数和高阶函数map搭配：",b)

 # 把lambda函数作为返回值返回
 def build(x,y):
     return lambda:x * x + y * y

返回结果：

1、关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的变量名表示函数参数

2、lambda函数有个限制，只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。

3、lambda函数的主体只是一个表达式，而不是一个代码块，函数体比def 简单很多。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。

4、lambda函数拥有自己的命名空间（这一句不太明白？？？），且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。

5、虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

6、lambda函数的好处：因为没有函数名，不必担心函数名冲突。

7、lambda函数也是一个函数对象，也可以把lambda函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数。

8、python对lambda函数的支持有限，只有一些简单情况下可以使用lambda函数。

装饰器（decorator）

5个理由告诉你为什么要学习使用Python装饰器

http://python.jobbole.com/85393/

__name__属性，可以获得函数名

装饰器：在代码运行期间动态增加功能的方式

本质，装饰器是一个返回函数的高阶函数

高阶函数：可以使用一个函数作为参数的函数。