python关于二分查找
楔子
如果有这样一个列表,让你从这个列表中找到66的位置,你要怎么做?
- l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]
你说,so easy!
- l.index(66)
我们之所以用index方法可以找到,是因为python帮我们实现了查找方法。如果,index方法不给你用了。。。你还能找到这个66么?
- l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]
- i = 0
- for num in l:
- if num == 66:
- print(i)
- i+=1
上面这个方法就实现了从一个列表中找到66所在的位置了。
但我们现在是怎么找到这个数的呀?是不是循环这个列表,一个一个的找的呀?假如我们这个列表特别长,里面好好几十万个数,那我们找一个数如果运气不好的话是不是要对比十几万次?这样效率太低了,我们得想一个新办法。
二分查找算法
- l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]
你观察这个列表,这是不是一个从小到大排序的 有序 列表呀?
如果这样,假如我要找的数比列表中间的数还大,是不是我直接在列表的后半边找就行了?
这就是 二分查找算法 !
那么落实到代码上我们应该怎么实现呢?
简单版二分法
- def find(l, num):
- if l:
- mid = (len(l)-1)//2
- if l[mid] > num:
- # 从左边找
- find(l[:mid], num)
- elif l[mid] < num:
- # 从右边找
- find(l[mid+1:], num)
- else:
- print('找到啦')
- else:
- print('找不到')
二分查找基础版
升级版二分法
- def find2(l, num, start=0, end=None):
- end = end if end else len(l) - 1
- mid = (end-start)//2 + start
- if start >= end:
- print('找不到')
- elif l[mid] > num:
- find2(l, num, end=mid)
- elif l[mid] < num:
- find2(l, num, start=mid+1, end=end)
- else:
- print('找到啦', mid)
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