python关于二分查找
楔子
如果有这样一个列表,让你从这个列表中找到66的位置,你要怎么做?
l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]
你说,so easy!
l.index(66)
我们之所以用index方法可以找到,是因为python帮我们实现了查找方法。如果,index方法不给你用了。。。你还能找到这个66么?
l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88] i = 0
for num in l:
if num == 66:
print(i)
i+=1
上面这个方法就实现了从一个列表中找到66所在的位置了。
但我们现在是怎么找到这个数的呀?是不是循环这个列表,一个一个的找的呀?假如我们这个列表特别长,里面好好几十万个数,那我们找一个数如果运气不好的话是不是要对比十几万次?这样效率太低了,我们得想一个新办法。
二分查找算法
l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]
你观察这个列表,这是不是一个从小到大排序的 有序 列表呀?
如果这样,假如我要找的数比列表中间的数还大,是不是我直接在列表的后半边找就行了?

这就是 二分查找算法 !
那么落实到代码上我们应该怎么实现呢?
简单版二分法
def find(l, num):
if l:
mid = (len(l)-1)//2
if l[mid] > num:
# 从左边找
find(l[:mid], num)
elif l[mid] < num:
# 从右边找
find(l[mid+1:], num)
else:
print('找到啦')
else:
print('找不到')
二分查找基础版
升级版二分法
def find2(l, num, start=0, end=None):
end = end if end else len(l) - 1
mid = (end-start)//2 + start
if start >= end:
print('找不到')
elif l[mid] > num:
find2(l, num, end=mid)
elif l[mid] < num:
find2(l, num, start=mid+1, end=end)
else:
print('找到啦', mid)
python关于二分查找的更多相关文章
- Python实现二分查找
老生常谈的算法了. #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- # Filename: demo.py # 用python实现二分查找 def binarySea ...
- python实现二分查找算法
二分查找算法也成为折半算法,对数搜索算法,一会中在有序数组中查找特定一个元素的搜索算法.搜索过程是从数组中间元素开始的 如果中间元素正好是要查找的元素,则搜索过程结束:如果查找的数大于中间数,则在数组 ...
- Python递归函数,二分查找算法
目录 一.初始递归 二.递归示例讲解 二分查找算法 一.初始递归 递归函数:在一个函数里在调用这个函数本身. 递归的最大深度:998 正如你们刚刚看到的,递归函数如果不受到外力的阻止会一直执行下去.但 ...
- Python 实现二分查找(递归版)
二分查找 为什么使用二分查找: python中的列表,一般取值为遍历这个列表,直到取到你想要的值,但是如果你的列表是一个有着百万元素的列表呢,那样for循环遍历列表就会很慢,可能会循环几十万次,才能找 ...
- 数据结构和算法:Python实现二分查找(Binary_search)
在一个列表当中我们可以进行线性查找也可以进行二分查找,即通过不同的方法找到我们想要的数字,线性查找即按照数字从列表里一个一个从左向右查找,找到之后程序停下.而二分查找的效率往往会比线性查找更高. 一. ...
- 【Python】二分查找算法
二分查找:在一段数字内,找到中间值,判断要找的值和中间值大小的比较.如果中间值大一些,则在中间值的左侧区域继续按照上述方式查找.如果中间值小一些,则在中间值的右侧区域继续按照上述方式查找.直到找到我们 ...
- python实现二分查找与冒泡排序
二分查找,代码如下: def binarySearch(l, t): low, high = 0, len(l) - 1 while low < high: 'print low, high' ...
- Python递归 — — 二分查找、斐波那契数列、三级菜单
一.二分查找 二分查找也称之为折半查找,二分查找要求线性表(存储结构)必须采用顺序存储结构,而且表中元素顺序排列. 二分查找: 1.首先,将表中间位置的元素与被查找元素比较,如果两者相等,查找结束,否 ...
- python基础--二分查找
# 二分查找 def sort_search(lst,key): """ 二分查找 :param lst: 有序数列 :param key: 要查找的关键值 :retur ...
随机推荐
- .NET Http请求
声明:本代码只是我使用的网络请求方式的封装,大家如果有其他的可以一起讨论讨论. 本代码可以在.NET 与.NET CORE的平台下无须做任何改动(除非手动加一些必要的引用,resharper会有 ...
- JS截取数字
Math是javascript的一个内部对象,该对象的方法主要是一些数学计算方法floor:下退 Math.floor(12.9999) = 12ceil:上进 Math.ceil(12.1) = 1 ...
- CentOS7.3 yum install MySQL5.7
安装环境:阿里云服务器 + CentOS7.3 测试工具:Navicat for MySQL 参考博客:https://blog.csdn.net/qq_38417808/article/detail ...
- 20, CSS 定义选择器
1. ID 与类 2. 层叠 3. 分组 4. 继承 5. 上下文选择器 6. 子类选择器 7. 其他选择器 8. 结构与注释 20.1 ID 与类 选择器是用于控制页面设计的样式.即 ID 选择器何 ...
- 2019-01-23 JavaScript实现ZLOGO: 性能改进
主攻前文吴烜:JavaScript实现ZLOGO: 界面改进与速度可调的几个性能问题 在线演示: 圈3 源码仍在: program-in-chinese/quan3 之前是在绘制过程中计算每帧需要绘制 ...
- Snapman系统中TCC执行效率和C#执行效率对比
Snapman集合了TCC编译器可以直接编译执行C语言脚本,其脚本执行效率和C#编译程序进行效率对比,包括下面4方面: 1.函数执行效率 2.数字转换成字符串 3.字符串的叠加 4.MD5算法 这是C ...
- 怎么打开iPhone的开发者模式
1.需要连接Xcode 2.打开一个app就有了
- Tips on GORM, Avoid Error about "duplicate column name: id"
The GORM is an super easy ORM solution for Go language. But many people would get the error about du ...
- 使用synchronized的几种场景
1.修饰一个方法synchronized 修饰一个方法很简单,就是在方法的前面加synchronized,例如: public synchronized void method() { // todo ...
- Spark读Hbase优化 --手动划分region提高并行数
一. Hbase的region 我们先简单介绍下Hbase的架构和Hbase的region: 从物理集群的角度看,Hbase集群中,由一个Hmaster管理多个HRegionServer,其中每个HR ...