使用到Matplotlib、Numpy、Pandans等库
1、创建虚拟环境
>>>> sudo pip3 install virtualenv
  >>>>sudo pip3 install virtualenvwrapper
2、安装完成找不到mkvirtualenv的命令
    # 1、创建目录用来存放虚拟环境
mkdir $HOME/.virtualenvs
# 2、打开~/.bash_profile文件【此文件为隐藏文件,Mac系统显示隐藏文件快捷键为shift+command+. 取消显示隐藏文件也是这个组合快捷键】
在该文件中添加以下环境配置,保存后,在终端运行source ~/.bash_profile即可。 PATH=$PATH:/usr/local/mysql/bin
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs export VIRTUALENVWRAPPER_SCRIPT=/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/bin/virtualenvwrapper.sh
export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/bin/python3
export VIRTUALENVWRAPPER_VIRTUALENV=/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/bin/virtualenv
export VIRTUALENVWRAPPER_VIRTUALENV_ARGS='--no-site-packages' source /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/bin/virtualenvwrapper.sh
VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/local/bin/python3
3、配置好文件后,使用命令 mkvirtualenv -p python3 虚拟环境名称【python3 环境下创建虚拟环境】
【提示:创建虚拟环境需要电脑连网】
4、创建好虚拟环境后,使用命令 workon 虚拟环境名称 就可以进入到我们创建好的虚拟环境了,在这个里面安装任何工具包都不会对本机的python环境有任何的影响。
5、退出虚拟环境使用命令 deactivate 即可。
6、删除虚拟环境 rmvirtualenv 虚拟环境名称。
7、虚拟环境需要安装的包
mkvirtualenv -p ai
***notice:安装包一定要在虚拟环境下安装,不然找不到安装的文件
8、安装相关的包
8.1分别安装相关的包
matplotlib==2.2.2
  numpy==1.14.2
  pandas==0.20.3
  tables==3.4.2
  jupyter==1.0.0
8.2把所有需要安装的包放在一个.tex文件中,直接执行命令安装所有
pip3 install -r requirements.txt   #将所有需要安装的包放在一个.text文件
测试是否安装完成可以在IPython中导入测试,如果不报错即安装成功
个人出现的问题:
1、未在虚拟环境下安装包,导致很多包安装后用不了也看不到
2、有些安装会失败,比如我安装中遇到numpy、pandas、tables安装失败,下载了Xcode,成功安装了tables,其余两个任然不能安装,最后解决方案是不指定版本,安装成功
 

机器学习基础环境的安装与使用(MAC版)的更多相关文章

  1. MySQL基础环境_安装配置教程(Windows7 64或Centos7.2 64、MySQL5.7)

    MySQL基础环境_安装配置教程(Windows7 64或Centos7.2 64.MySQL5.7) 安装包版本 1)     VMawre-workstation版本包 地址: https://m ...

  2. Windows基础环境_安装配置教程(Windows7 64、JDK1.8、Android SDK23.0、TortoiseSVN 1.9.5)

    Windows基础环境_安装配置教程(Windows7 64.JDK1.8.Android SDK23.0.TortoiseSVN 1.9.5) 安装包版本 1)     JDK版本包 地址: htt ...

  3. Linux基础环境_安装配置教程(CentOS7.2 64、JDK1.8、Tomcat8)

    Linux基础环境_安装配置教程 (CentOS7.2 64.JDK1.8.Tomcat8) 安装包版本 1)     VMawre-workstation版本包 地址: https://my.vmw ...

  4. 【转】windows环境下安装win8.1+Mac OS X 10.10双系统教程

    先要感谢远景论坛里的各位大神们的帖子  没有他们的分享我也不能顺利的装上Mac OS X 10.10! 写这篇随笔主要是为了防止自己遗忘,同时给大家分享下我的经验. 本教程适用于BIOS+MBR分区的 ...

  5. windows环境下安装win8.1+Mac OS X 10.10双系统教程

    首先要感谢远景论坛里的各位大神们的帖子  没有他们的分享我也不能顺利的装上Mac OS X 10.10! 写这篇随笔主要是为了防止自己遗忘,同时给大家分享下我的经验. 本教程适用于BIOS+MBR分区 ...

  6. 虚拟机console基础环境配置——安装VMware Tools

    1. 虚拟机设置中点击安装2. 虚拟机中挂载VMware Tools镜像3. 解压安装4. 配置共享目录5. 有关VMware Tools 1. 虚拟机设置中点击安装 VMware workstati ...

  7. 鲲鹏云实验-Python+Jupyter机器学习基础环境

    [摘要] 介绍Ubuntu 18.04环境下Python3常用科学计算和数据分析包(numpy, scipy, matplotlib, sklearn, pandas)的安装,以及Jupyter No ...

  8. JIRA 安装与破解 Mac版

    1.安装 JDK 2.安装 MySQL 下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/ 选择对应版本下载安装.我选择的是 mysql-8.0.11-macos10.13-x ...

  9. k8s集群搭建之一:基础环境

    一按照kubernetes对软件和硬件的要求: 二准备的主机系统以及ip配置 角色 系统 IP k8s-master centos7.4 192.168.137.66 k8s-node1 centos ...

随机推荐

  1. Django框架简介-模型系统

    2.5 模型 2.5.1 ORM介绍 2.5.1.1 ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现 ...

  2. python3读写csv文件

    python读取CSV文件   python中有一个读写csv文件的包,直接import csv即可.利用这个python包可以很方便对csv文件进行操作,一些简单的用法如下. 1. 读文件 csv_ ...

  3. C++ 命名管道 与Winform跨进程通信

    以下是.NET命名管道解决方案中几个主要的类. NamedPipeNative:这个类和kernal32.dll联系实现命名管道的通信,其中包含一些常用方法和常量. NamedPipeWrapper ...

  4. ie8遇到的那些事

    IE一直是我们津津乐道的浏览器,他的奇葩想必各位在开发之路上都不断的遇到了,其恶心程度就不必说了,我们公司主要是IE的浏览器,这次我就把我遇到的不兼容问题列举下来,欢迎大家补充.此举只发表IE8以上的 ...

  5. 转:为什么根据IP地址查询物理所在地,而不是mac地址?

    来自 https://mp.weixin.qq.com/s/aOZQGMnMI2nkX4-qcJL4WQ 读者 不是说mac地址是计算机网卡唯一的地址吗?这样不是可以直接定位到某一台机器吗?为什么要用 ...

  6. 创建nodejs服务

    1.终端窗口输入:npm init 2.终端输入:npm install 3.修改代码后重启服务:ctrl+c 启动服务:node 文件名.js

  7. Linux 问题

    Loaded plugins: fastestmirror cd /etc/yum.repos.d mv CentOS-Base.repo CentOS-Base.repo.backup wget h ...

  8. 前端必备之Node+mysql+ejs模版如何写接口

    前端必备之Node+mysql+ejs模版如何写接口 这星期公司要做一个视频的后台管理系统, 让我用Node+mysql+ejs配合写接口, 周末在家研究了一下, 趁还没来具体需求把研究内容在这里分享 ...

  9. 构建web应用之——SpringMVC实现CRUD

    配置好SpringMVC最基本的配置后,开始实现处理数据的CRUD(CREATE, READ, UPDATE, DELETE) 为实现模块上的松耦合,我们将与数据库的交互任务交给DAO(Data Ac ...

  10. js定义函数方式有。。。

    1,常见方式 function  fun(data,...){ console.log(data); } 注:随处可调用 2. 函数直接定义函数 var fun = function (data,.. ...