算法训练 矩阵乘方  
时间限制:1.0s   内存限制:512.0MB
问题描述
  给定一个矩阵A,一个非负整数b和一个正整数m,求A的b次方除m的余数。
  其中一个nxn的矩阵除m的余数得到的仍是一个nxn的矩阵,这个矩阵的每一个元素是原矩阵对应位置上的数除m的余数。
  要计算这个问题,可以将A连乘b次,每次都对m求余,但这种方法特别慢,当b较大时无法使用。下面给出一种较快的算法(用A^b表示A的b次方):
  若b=0,则A^b%m=I%m。其中I表示单位矩阵。
  若b为偶数,则A^b%m=(A^(b/2)%m)^2%m,即先把A乘b/2次方对m求余,然后再平方后对m求余。
  若b为奇数,则A^b%m=(A^(b-1)%m)*a%m,即先求A乘b-1次方对m求余,然后再乘A后对m求余。
  这种方法速度较快,请使用这种方法计算A^b%m,其中A是一个2x2的矩阵,m不大于10000。
输入格式
  输入第一行包含两个整数b, m,第二行和第三行每行两个整数,为矩阵A。
输出格式
  输出两行,每行两个整数,表示A^b%m的值。
样例输入
2 2
1 1
0 1
样例输出
1 0
0 1
 
题目解析:
  题目中已经给出了解题思路,只需分情况讨论 b 为不同情况时,矩阵该怎样去乘即可。
  因为C/C++中无法返回二维数组,所以给出两种代码,一种是常规方式,一种为结构体,但思路如题所示。后者较前者的时间复杂度更高,但空间复杂度大致相同。
 
示例代码1:

 #include<iostream>
#include<memory.h>
using namespace std; #define MAX_NUM 2 //数组copy 将源数组s复制给目的数组o
void arrcopy(int s[][MAX_NUM], int o[][MAX_NUM])
{
for (int i = ; i < MAX_NUM; i++)
{
for (int j = ; j < MAX_NUM; j++)
{
o[i][j] = s[i][j];
}
}
} /*
矩阵乘法
m:模
*/
void matrixMul(int x[][MAX_NUM], int y[][MAX_NUM], int m)
{
int t[MAX_NUM][MAX_NUM];
memset(t, , sizeof(t)); for (int i = ; i < MAX_NUM; i++)
{
for (int j = ; j < MAX_NUM; j++)
{
for (int k = ; k < MAX_NUM; k++)
{
t[i][j] += x[i][k] * y[k][j];
t[i][j] %= m;
}
}
} arrcopy(t , x); //最终结果保存在数组x
} //分情况处理
void dispose(int A[][MAX_NUM], int b, int m)
{
if (b == )
{
int tmp;
for (int i = ; i < MAX_NUM; i++)
{
for (int j = ; j < MAX_NUM; j++)
{
if (i == j)
tmp = ;
else
tmp = ;
A[i][j] = tmp % m; //A为单位矩阵 A^b%m=I%m
}
}
return;
} if (b % == ) //A^b%m=(A^(b/2)%m)^2%m
{
dispose(A, b / , m);
matrixMul(A, A, m);
}
else //A^b%m=(A^(b-1)%m)*a%m
{
int t[MAX_NUM][MAX_NUM];
arrcopy(A , t);
dispose(A, b - , m);
matrixMul(A, t, m);
}
} int main()
{
int b, m;
scanf("%d%d", &b, &m); int A[MAX_NUM][MAX_NUM];
for (int i = ; i < MAX_NUM; i++)
{
for (int j = ; j < MAX_NUM; j++)
{
scanf("%d", &A[i][j]);
}
} dispose(A, b, m); for (int i = ; i < MAX_NUM; i++)
{
for (int j = ; j < MAX_NUM; j++)
{
printf("%d ", A[i][j] % m);
}
printf("\n");
} return ;
}

示例代码2:

 #include<iostream>
using namespace std; #define MAX_NUM 2 struct Matrix
{
int arr[MAX_NUM][MAX_NUM];
}; Matrix A; //矩阵乘法,与m取模,返回结果
Matrix mul(Matrix x, Matrix y, int m)
{
Matrix t;
for (int i = ; i < MAX_NUM; i++)
{
for (int j = ; j < MAX_NUM; j++)
{
t.arr[i][j] = ;
for (int k = ; k < MAX_NUM; k++)
{
t.arr[i][j] += x.arr[i][k] * y.arr[k][j];
t.arr[i][j] %= m;
}
}
}
return t;
} //分情况处理
Matrix dispose(Matrix A, int b, int m)
{
if (b == )
{
for (int i = ; i < MAX_NUM; i++)
{
for (int j = ; j < MAX_NUM; j++)
{
if (i == j)
A.arr[i][j] = % m;
else
A.arr[i][j] = % m;
}
}
return A;
} Matrix t = dispose(A, b / , m);
if (b % == )
return mul(t, t, m);
else //当b为奇数时,先计算A^(b/2)次方,再乘以A,即A^(b-1)*A
//例如,b=5,b/2=2,即A^5 = (A^2 * A^2) * A
return mul(mul(t, t, m), A, m);
} int main()
{
int b, m;
scanf("%d%d", &b, &m); for (int i = ; i < MAX_NUM; i++)
{
for (int j = ; j < MAX_NUM; j++)
{
scanf("%d", &A.arr[i][j]);
}
} Matrix p = dispose(A, b, m); for (int i = ; i < MAX_NUM; i++)
{
for (int j = ; j < MAX_NUM; j++)
{
printf("%d ", p.arr[i][j]);
}
printf("\n");
} return ;
}

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