最近公共祖先·二

时间限制:10000ms
单点时限:1000ms
内存限制:256MB

描述

上上回说到,小Hi和小Ho用非常拙劣——或者说粗糙的手段山寨出了一个神奇的网站,这个网站可以计算出某两个人的所有共同祖先中辈分最低的一个是谁。远在美国的他们利用了一些奇妙的技术获得了国内许多人的相关信息,并且搭建了一个小小的网站来应付来自四面八方的请求。

但正如我们所能想象到的……这样一个简单的算法并不能支撑住非常大的访问量,所以摆在小Hi和小Ho面前的无非两种选择:

其一是购买更为昂贵的服务器,通过提高计算机性能的方式来满足需求——但小Hi和小Ho并没有那么多的钱;其二则是改进他们的算法,通过提高计算机性能的利用率来满足需求——这个主意似乎听起来更加靠谱。

于是为了他们第一个在线产品的顺利运作,小Hi决定对小Ho进行紧急训练——好好的修改一番他们的算法。

而为了更好的向小Ho讲述这个问题,小Hi将这个问题抽象成了这个样子:假设现小Ho现在知道了N对父子关系——父亲和儿子的名字,并且这N对父子关系中涉及的所有人都拥有一个共同的祖先(这个祖先出现在这N对父子关系中),他需要对于小Hi的若干次提问——每次提问为两个人的名字(这两个人的名字在之前的父子关系中出现过),告诉小Hi这两个人的所有共同祖先中辈分最低的一个是谁?

输入

每个测试点(输入文件)有且仅有一组测试数据。

每组测试数据的第1行为一个整数N,意义如前文所述。

每组测试数据的第2~N+1行,每行分别描述一对父子关系,其中第i+1行为两个由大小写字母组成的字符串Father_i, Son_i,分别表示父亲的名字和儿子的名字。

每组测试数据的第N+2行为一个整数M,表示小Hi总共询问的次数。

每组测试数据的第N+3~N+M+2行,每行分别描述一个询问,其中第N+i+2行为两个由大小写字母组成的字符串Name1_i, Name2_i,分别表示小Hi询问中的两个名字。

对于100%的数据,满足N<=10^5,M<=10^5, 且数据中所有涉及的人物中不存在两个名字相同的人(即姓名唯一的确定了一个人),所有询问中出现过的名字均在之前所描述的N对父子关系中出现过,第一个出现的名字所确定的人是其他所有人的公共祖先。

输出

对于每组测试数据,对于每个小Hi的询问,按照在输入中出现的顺序,各输出一行,表示查询的结果:他们的所有共同祖先中辈分最低的一个人的名字。

样例输入

4
Adam Sam
Sam Joey
Sam Micheal
Adam Kevin
3
Sam Sam
Adam Sam
Micheal Kevin

样例输出

Sam
Adam
Adam

离线:Tarjan算法

在线:ST算法

#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<map>
using namespace std;
const int maxn=;
int tot,ver[maxn],dept[maxn],first[maxn];
int cnt,Laxt[maxn],Next[maxn],To[maxn],vis[maxn];
int dp[maxn][];
int personnum,m;//人数,问题数
map<string,int>q;//q和name相对
map<int,string>name; void add(int u,int v)
{
Next[++cnt]=Laxt[u];
Laxt[u]=cnt;
To[cnt]=v;
} void dfs(int u ,int dep)
{
vis[u]=true;
ver[++tot] = u;
first[u] = tot;
dept[tot] = dep;
for(int i=Laxt[u];i;i=Next[i])
if( !vis[To[i]] )
{
dfs(To[i],dep+);
ver[++tot] = u;
dept[tot] = dep;
}
} void ST(int n)
{
for(int i=;i<=n;i++) dp[i][] = i;
for(int j=;(<<j)<=n;j++)
{
for(int i=;i+(<<j)-<=n;i++)
{
int a = dp[i][j-] , b = dp[i+(<<(j-))][j-];
dp[i][j] = dept[a]<dept[b]?a:b;
}
}
} int RMQ(int l,int r)
{
int k=;
while((<<(k+))<=r-l+) k++;
int a=dp[l][k],b=dp[r-(<<k)+][k];
return dept[a]<dept[b]?a:b;
} int LCA(int u ,int v)
{
int x = first[u] , y = first[v];
if(x > y) swap(x,y);
int res = RMQ(x,y);
return ver[res];
} int init()
{
int n,i;
string s1,s2,Fa_all;
scanf("%d",&n);
for(i=;i<=n;i++){ cin>>s1>>s2;
if(i==) Fa_all=s1; if(!q[s1]) q[s1]=++personnum;
if(!q[s2]) q[s2]=++personnum;
name[q[s1]]=s1;
name[q[s2]]=s2; add(q[s1],q[s2]);
}
dfs(q[Fa_all],); //搜索
ST(tot);//dp
} int main()
{
init();
string s1,s2;
scanf("%d",&m);//问题 for(int i=;i<=m;i++){
cin>>s1>>s2;
int u=q[s1];
int v=q[s2];
cout<<name[LCA(u,v)]<<endl;
}
return ;
}

HihoCoder 1067 最近公共祖先(ST离线算法)的更多相关文章

  1. hihoCoder #1067 : 最近公共祖先·二 [ 离线LCA tarjan ]

    传送门: #1067 : 最近公共祖先·二 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 上上回说到,小Hi和小Ho用非常拙劣——或者说粗糙的手段山寨出了一个神奇的网站 ...

  2. LCA 最近公共祖先 Tarjan(离线)算法的基本思路及其算法实现

    首先是最近公共祖先的概念(什么是最近公共祖先?): 在一棵没有环的树上,每个节点肯定有其父亲节点和祖先节点,而最近公共祖先,就是两个节点在这棵树上深度最大的公共的祖先节点. 换句话说,就是两个点在这棵 ...

  3. LCA(最近公共祖先)离线算法Tarjan+并查集

    本文来自:http://www.cnblogs.com/Findxiaoxun/p/3428516.html 写得很好,一看就懂了. 在这里就复制了一份. LCA问题: 给出一棵有根树T,对于任意两个 ...

  4. Hihocoder #1067 : 最近公共祖先·二

    时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 上上回说到,小Hi和小Ho用非常拙劣——或者说粗糙的手段山寨出了一个神奇的网站,这个网站可以计算出某两个人的所有共同祖先中 ...

  5. LCA最近公共祖先 Tarjan离线算法

    学习博客:  http://noalgo.info/476.html 讲的很清楚! 对于一颗树,dfs遍历时,先向下遍历,并且用并查集维护当前节点和父节点的集合.这样如果关于当前节点(A)的关联节点( ...

  6. POJ1986 DistanceQueries 最近公共祖先LCA 离线算法Tarjan

    这道题与之前那两道模板题不同的是,路径有了权值,而且边是双向的,root已经给出来了,就是1,(这个地方如果还按之前那样来计算入度是会出错的.数据里会出现多个root...数据地址可以在poj的dis ...

  7. 最近公共祖先LCA(Tarjan算法)的思考和算法实现

    LCA 最近公共祖先 Tarjan(离线)算法的基本思路及其算法实现 小广告:METO CODE 安溪一中信息学在线评测系统(OJ) //由于这是第一篇博客..有点瑕疵...比如我把false写成了f ...

  8. 最近公共祖先LCA(Tarjan算法)的思考和算法实现——转载自Vendetta Blogs

    LCA 最近公共祖先 Tarjan(离线)算法的基本思路及其算法实现 小广告:METO CODE 安溪一中信息学在线评测系统(OJ) //由于这是第一篇博客..有点瑕疵...比如我把false写成了f ...

  9. P5836 [USACO19DEC]Milk Visits S 从并查集到LCA(最近公共祖先) Tarjan算法 (初级)

    为什么以它为例,因为这个最水,LCA唯一黄题. 首先做两道并查集的练习(估计已经忘光了).简单来说并查集就是认爸爸找爸爸的算法.先根据线索理认爸爸,然后查询阶段如果发现他们的爸爸相同,那就是联通一家的 ...

随机推荐

  1. sql临时表的优点

    1: 临时表来组织数据,更高效的查询速度. 2:临时表的操作不会写入日志文件:好处:提高了 临时表操作的速度:坏处: 数据一旦丢失,无法恢复. 3: 临时表只允许当前会话框进行访问,因此不会担心死锁 ...

  2. article嵌套

    例如: 为了将每一个部分都突出显示,可以将article添加边框和颜色的属性: <style> article{ border: 1px solid #ff0000; margin: 5p ...

  3. MySQL5.7导入数据报错ERROR 1067 (42000) at line 1015: Invalid default value for 'service_time'

    解决办法: 修改my.cnf,[mysqld] 下面添加sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_U ...

  4. 20145229吴姗珊逆向BOF实践

    20145229吴姗珊逆向BOF实践 实践 实践目标 本次实践的对象是一个名为pwn1的linux可执行文件 该程序正常执行流程是:main调用foo函数,foo函数会简单回显任何用户输入的字符串. ...

  5. 《网络对抗》 逆向及Bof进阶实践

    <网络对抗> 逆向及Bof进阶实践 实践目标 注入一个自己制作的shellcode并运行这段shellcode: 实践步骤 准备工作 root@5224:~# apt-get instal ...

  6. vs2017创建dotnetcore web项目,并部署到centos7上

    一.打开vs2017创建web项目 二.简单的创建项目后,发布项目 三. 在centos上创建webroot目录,将发布的项目文件复制到该目录下(本人用虚拟机测试) 四.在webroot目录下打开终端 ...

  7. Mysql 分组聚合实现 over partition by 功能

    mysql中没有类似oracle和postgreSQL的 OVER(PARTITION BY)功能. 那么如何在MYSQL中搞定分组聚合的查询呢 先说结论: 利用 group_concat + sub ...

  8. Git迁移 从SVN到Git

    Migrating from SVN to Git 首先我们需要在Stach或者GitHub上新建一个Repository, 拿到它的URL. 接下来参照如下步骤 : At first we shou ...

  9. 用TestPMD测试DPDK性能和功能

    本文介绍了数据平面开发工具包(DPDK)TestPMD应用程序,展示了如何构建和配置TestPMD, 以及如何用它来检查使用DPDK的不同网络设备的性能和功能. TestPMD是一个使用DPDK软件包 ...

  10. JAVAWEB常见易错问题大汇总

    1.如何修改tomcat访问端口? Answer: conf/server.xml 2.如何配置tomcat Manager访问用户? Answer: conf/tomcat-users.xml 主要 ...