python完全学习笔记

dir(__builtins__)

help(input)

'let\'s go'   #转义字符 \

r'c:\now'       #字符串前加r 自动转义

str= '''

shdiufhi

sdfjskldfjk

dfdfsdf

'''  #多行打印

isinstance(i , str)  #判断是否符合str类型

//   #地板除法

2 ** 4  #16 幂运算

-3 ** 2  #-9 优先级问题  比左侧优先级高右侧低

small = x if x<y else y  #三元操作符

assert 3>4  #断言  错的抛出异常assertionexception

print(i, end = ' ')  #

list.append()

list.extend()#参数中传入的数组进行组合

list.insert(1，value)#根据位置插入到列表中

list.remove()#移除目标

del list[1]#从内存中删除列表元素

list.pop()#随机pop或指定索引

list[:]#获得列表的拷贝

list可相加

in#可用来判断列表中是否包含

'{0} love {1}'.format('i', 'u')

'{a} love {b}'.format(a= 'i', b='u')

'{0:.1f}{1}'.format(12.32323, 'mfc')

序列list turple 字符串

list('mengfanchen')

turple('mengfanchen')

sorted()  #排序方法

enumerate()  #转为元组

a=[1,2,3,4,5,6,7]

b=[3,5,7,4,8]

list(zip(a,b))=[(1,3),(2,5),(3,7),(4,4),(5,8)]#  嗯应该有用

函数：

明明规则首字母大写MengFanChen()

函数文档：

def MengFanChen('name', 'age'):

'这是一个例子'

print('this is mengfanchen!')

MengFanChen.__doc__就会返回上面的'这是一个例子'

关键字参数

MengFanChen(name = 'mengfanchen', age='17')

默认参数

收集参数

def test(*params):

print('hahaha',len(params)

def test(**kwargs):

for key in kwargs:

print "another keyword arg: %s: %s" % (key, kwargs[key])

内嵌函数和闭包：

count = 5

def MyFun():

global count

count=10

print(count)  #全局变量被修改global关键字

def FunX(x):

def FunY(y):

return x*y

return FunY

FunX(5)(8)  ->40  #FunY即为一个闭包

i = FunX(5)

type(i) -> function  #即为FunY

def Fun1():

x = 5

def Fun2():

nonlocal x

x *= x

return x

return Fun2()  #nonlocal关键字可使Fun2()使用外部变量x  或者使用x[]因为不会被当作局部变量

lambda(匿名函数):

g= lamda x : 2*x+1

print(g(5))   #lamda省下定义函数的过程

filter:过滤

list(filter(None , [1,0,Falsr,True]))

->[1,True]  #默认过滤出True类型

temp =range(10)

def odd(x):

return x%2

print(list(filter(odd, temp)))

->[1,3,5,7,9]  #仔细想想是怎么求奇数的

用lambda实现上述例子

list(filter(lambda x : x%2, range(10)))  #很强

map:映射

list(map(lambda x : x*2, range(10)))

[0,2,4,6,8,10,12,14,16,18]  #map也有点有用

递归:

import sys

sys.setrecursionlimit(100000)  #设置递归深度

字典与集合:

dict1 = dict.fromkeys([1,2,3,4,5], 'mengfanchen')

{1: 'mengfanchen', 2: 'mengfanchen', 3: 'mengfanchen', 4: 'mengfanchen', 5: 'mengfanchen'}

6 in dict1 ->False

set:唯一&无序

num = [1,2,3,4,5,5,6]

num = list(set(num)) -> [1,2,3,4,5,6]

frozenset:不可变集合

标准读入文件方式：
for each_line in f:

Print(each_line)  #官方文档推荐形式

模块是一个包含所有函数和变量的文件.py文件可引入可使用。

os模块

函数名	使用方法
getcwd()	返回当前工作目录
chdir(path)	改变工作目录
listdir(path='.')	列举指定目录中的文件名（'.'表示当前目录，'..'表示上一级目录）
mkdir(path)	创建单层目录，如该目录已存在抛出异常
makedirs(path)	递归创建多层目录，如该目录已存在抛出异常，注意：'E:\\a\\b'和'E:\\a\\c'并不会冲突
remove(path)	删除文件
rmdir(path)	删除单层目录，如该目录非空则抛出异常
removedirs(path)	递归删除目录，从子目录到父目录逐层尝试删除，遇到目录非空则抛出异常
rename(old, new)	将文件old重命名为new
system(command)	运行系统的shell命令
walk(top)	遍历top路径以下所有的子目录，返回一个三元组：(路径, [包含目录], [包含文件])
以下是支持路径操作中常用到的一些定义，支持所有平台
os.curdir	指代当前目录（'.'）
os.pardir	指代上一级目录（'..'）
os.sep	输出操作系统特定的路径分隔符（Win下为'\\'，Linux下为'/'）
os.linesep	当前平台使用的行终止符（Win下为'\r\n'，Linux下为'\n'）
os.name	指代当前使用的操作系统（包括：'posix',  'nt', 'mac', 'os2', 'ce', 'java'）

os.path模块中关于路径常用的函数使用方法

函数名	使用方法
basename(path)	去掉目录路径，单独返回文件名
dirname(path)	去掉文件名，单独返回目录路径
join(path1[, path2[, ...]])	将path1, path2各部分组合成一个路径名
split(path)	分割文件名与路径，返回(f_path, f_name)元组。如果完全使用目录，它也会将最后一个目录作为文件名分离，且不会判断文件或者目录是否存在
splitext(path)	分离文件名与扩展名，返回(f_name, f_extension)元组
getsize(file)	返回指定文件的尺寸，单位是字节
getatime(file)	返回指定文件最近的访问时间（浮点型秒数，可用time模块的gmtime()或localtime()函数换算）
getctime(file)	返回指定文件的创建时间（浮点型秒数，可用time模块的gmtime()或localtime()函数换算）
getmtime(file)	返回指定文件最新的修改时间（浮点型秒数，可用time模块的gmtime()或localtime()函数换算）
以下为函数返回 True 或 False
exists(path)	判断指定路径（目录或文件）是否存在
isabs(path)	判断指定路径是否为绝对路径
isdir(path)	判断指定路径是否存在且是一个目录
isfile(path)	判断指定路径是否存在且是一个文件
islink(path)	判断指定路径是否存在且是一个符号链接
ismount(path)	判断指定路径是否存在且是一个挂载点
samefile(path1, paht2)	判断path1和path2两个路径是否指向同一个文件

Pickle模块(对象，二进制互相转换)

Temp = [1,2,3,4,5]

Pickle_file = open(‘temp.pkl’, ‘wb’)

Pickle.dump(temp, pickle_file)

Pickle.close

Pickle_file = open(‘temp.pkl’, ‘rb’)  #read binary

Temp = pickle.load(pickle_file)

异常处理：

几个语句，try catch finally raise

else(try后面可以加else不出错则执行else语句)

with(可以详细看一下，感觉很高端)

AssertionError	断言语句（assert）失败
AttributeError	尝试访问未知的对象属性
EOFError	用户输入文件末尾标志EOF（Ctrl+d）
FloatingPointError	浮点计算错误
GeneratorExit	generator.close()方法被调用的时候
ImportError	导入模块失败的时候
IndexError	索引超出序列的范围
KeyError	字典中查找一个不存在的关键字
KeyboardInterrupt	用户输入中断键（Ctrl+c）
MemoryError	内存溢出（可通过删除对象释放内存）
NameError	尝试访问一个不存在的变量
NotImplementedError	尚未实现的方法
OSError	操作系统产生的异常（例如打开一个不存在的文件）
OverflowError	数值运算超出最大限制
ReferenceError	弱引用（weak reference）试图访问一个已经被垃圾回收机制回收了的对象
RuntimeError	一般的运行时错误
StopIteration	迭代器没有更多的值
SyntaxError	Python的语法错误
IndentationError	缩进错误
TabError	Tab和空格混合使用
SystemError	Python编译器系统错误
SystemExit	Python编译器进程被关闭
TypeError	不同类型间的无效操作
UnboundLocalError	访问一个未初始化的本地变量（NameError的子类）
UnicodeError	Unicode相关的错误（ValueError的子类）
UnicodeEncodeError	Unicode编码时的错误（UnicodeError的子类）
UnicodeDecodeError	Unicode解码时的错误（UnicodeError的子类）
UnicodeTranslateError	Unicode转换时的错误（UnicodeError的子类）
ValueError	传入无效的参数
ZeroDivisionError	除数为零

内置异常类层次结构

BaseException
+-- SystemExit
+-- KeyboardInterrupt
+-- GeneratorExit
+-- Exception
      +-- StopIteration
      +-- ArithmeticError
      |    +--
FloatingPointError
      |    +--
OverflowError
      |    +-- ZeroDivisionError
      +-- AssertionError
      +-- AttributeError
      +-- BufferError
      +-- EOFError
      +-- ImportError
      +-- LookupError
      |    +--
IndexError
      |    +--
KeyError
      +-- MemoryError
      +-- NameError
      |    +--
UnboundLocalError
      +-- OSError
      |    +--
BlockingIOError
      |    +--
ChildProcessError
      |    +--
ConnectionError
      |    | 
  +-- BrokenPipeError
      |    | 
  +-- ConnectionAbortedError
      |    | 
  +-- ConnectionRefusedError
      |    | 
  +-- ConnectionResetError
      |    +--
FileExistsError
      |    +--
FileNotFoundError
      |    +--
InterruptedError
      |    +--
IsADirectoryError
      |    +--
NotADirectoryError
      |    +--
PermissionError
      |    +--
ProcessLookupError
      |    +--
TimeoutError
      +-- ReferenceError
      +-- RuntimeError
      |    +--
NotImplementedError
      +-- SyntaxError
      |    +--
IndentationError
      |    
    +-- TabError
      +-- SystemError
      +-- TypeError
      +-- ValueError
      |    +--
UnicodeError
      |    
    +-- UnicodeDecodeError
      |    
    +-- UnicodeEncodeError
      |    
    +-- UnicodeTranslateError
      +-- Warning
       
   +-- DeprecationWarning
       
   +-- PendingDeprecationWarning
       
   +-- RuntimeWarning
       
   +-- SyntaxWarning
       
   +-- UserWarning
       
   +-- FutureWarning
       
   +-- ImportWarning
       
   +-- UnicodeWarning
       
   +-- BytesWarning
       
   +-- ResourceWarning

Easygui

继承：

Class mylist(list):

实现了继承

多态

Python的魔法方法：

__init__(self)       构造方法

函数或变量名前加上两个’_’就会变成私有,伪私有。

class person():

__name
= ‘mengfanchen’

p.__name不能调用,但是p._person__name就可以调用。

Python中也可以进行方法重写。

注意__init__方法也会被重写，按上面的方法写可以继承父类的属性。

Python可以进行多重继承。

尽量避免使用

__dict__方法可以显示对象的所有属性以及方法。

BIF:

Hasattr(),Getattr(),setattr(),delattr()

Property()方法，能够将对一个属性的操作集合到一个属性上。

如上图，del(c1.x)就可以调用delSize()将size属性删除。

构造和析构

魔法方法：

__init__

这里面的__new__一般不需要重写但是当类继承自不可变类型时(及不能进行__init__)可进行重写，必须要有返回值。

__del__方法，当对象被销毁时调用。

工厂函数：

如果想要类对象可以用print输出，需要重写__str__方法

如果想要直接得到类对象的值需要重写__repr__方法

通过属性调用属性，这个很有用啊。

这个是访问属性的时候他要先调用__getattribute__然后再是相关操作，__getattr__是当调用的属性不存储在的时候默认调用的方法。

Property的原理：描述符。如上

定制容器，如果容器不可变需要定义__len__()和__getitem__()方法。

如果可变则需要定义__setitem__()和__getitem()__方法。

上面的自定义容器是不可变的。

迭代器

__iter__(), __next__()两个魔法方法

生成器

Yield生成一个迭代器

关于yield的高级作用：http://bbs.fishc.com/thread-56023-1-3.html

模块：

Already know.