题目链接

题目描述

给定一张强联通图,求有多少种边的存在情况满足图依然强联通。

\(n\leq15\)

Sol

首先正难则反,考虑用总数减去不强联通的。

考虑一张不强联通的图,缩点后一定是一个 DAG,好像可以对 DAG 进行计数。

诈一看这个做不了,因为缩点后计数是不可能在dp过程中实现的。

但我们按照 DAG 计数的思路的话其实并不需要真的知道 DAG 缩点后的形态。

我们类似 DAG 计数的话那么枚举这些缩完点后的点至少有多少个入度为 0 的点,然后容斥计算。

过程中我们用到的只是有 奇数/偶数个 入度为0的点的方案数以及他们和外部连边的总方案数。

所以我们只需要设 \(g[s]/h[s]\) 分别表示 集合 \(s\)的导出子图 内有 奇数/偶数 个入度为0的强联通分量的方案数。设 \(f[s]\) 表示 \(s\) 集合导出子图强联通的方案数,\(cnt(S,T)\) 表示 \(S\) 到 \(T\) 内的边数。

\(f\)的转移和 DAG 计数类似。g,h的转移都很简单:

\[f[S]=2^{cnt(S,S)}-\sum_{T\subseteq S , T \neq \emptyset}(g[T]-h[T])*2^{cnt(S-T,S-T)+cnt(T,S-T)}
\]

\[g[S]=\sum_{T\subseteq S,T\neq \emptyset} f[T]*h[S-T]
\]

\[h[S]=\sum_{T\subseteq S,T\neq \emptyset} f[T]*g[S-T]
\]

发现好像 \(g\),\(h\) 和 \(f\) 会互相转移。

分析一下,由于 \(g[0]=0\) 所以 \(h\) 的转移不受影响。然后 \(g[S]\) 的转移需要加上 \(f[S]\) , \(f[S]\) 的转移似乎也需要 \(g\) 来支持。

但是注意到我们算的东西是不强联通的,因此整个一大坨就是一个强联通分量的话是不能被算入 \(f\) 的,也就是说 \(g[S]\) 要靠 \(f[S]\) 来进行转移的部分恰好不能贡献到 \(f[S]\) 里面去,所以我们先算出 \(g\),\(h\) ,然后直接按照原来的方法算 \(f\) ,算完之后载把 \(f[S]\) 加入 \(g[S]\) 就可以了。

code:

#include<bits/stdc++.h>
#define Set(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
using namespace std;
const int MAXN=225;
const int N=16;
const int MAXS=1<<(N-1);
const int mod=1e9+7;
template <typename T> inline void init(T&x){
x=0;char ch=getchar();bool t=0;
for(;ch>'9'||ch<'0';ch=getchar()) if(ch=='-') t=1;
for(;ch>='0'&&ch<='9';ch=getchar()) x=(x<<1)+(x<<3)+(ch-48);
if(t) x=-x;return;
}
typedef long long ll;
template<typename T>inline void Inc(T&x,int y){x+=y;if(x>=mod) x-=mod;return;}
template<typename T>inline void Dec(T&x,int y){x-=y;if(x < 0) x+=mod;return;}
template<typename T>inline int fpow(int x,T k){int ret=1;for(;k;k>>=1,x=(ll)x*x%mod) if(k&1) ret=(ll)ret*x%mod;return ret;}
inline int Sum(int x,int y){x+=y;if(x>=mod) return x-mod;return x;}
inline int Dif(int x,int y){x-=y;if(x < 0 ) return x+mod;return x;}
int f[MAXS],g[MAXS],h[MAXS];
bitset<MAXN> in[MAXS],out[MAXS];
inline int Cnt(int S,int T){return (out[S]&in[T]).count();}
int bits[MAXN],cnt[MAXS];int n,m; int main()
{
init(n),init(m);bits[0]=1;
for(int i=1;i<MAXN;++i) bits[i]=Sum(bits[i-1],bits[i-1]);
const int UP=1<<n;
for(int i=1;i<=m;++i) {
int u,v;init(u),init(v);
for(int s=1;s<UP;++s) {
if(s&bits[u-1]) out[s].set(i);
if(s&bits[v-1]) in [s].set(i);
}
}f[0]=0,g[0]=0,h[0]=1;// g: odd / h: even for(int s=1;s<UP;++s) {
cnt[s]=cnt[s>>1]+(s&1);f[s]=0;int lb=s&(-s);
for(int t=s;t;t=(t-1)&s) if(t&lb) Inc(g[s],(ll)f[t]*h[s^t]%mod),Inc(h[s],(ll)f[t]*g[s^t]%mod);
for(int t=s;t;t=(t-1)&s) Inc(f[s],(ll)Dif(g[t],h[t])*bits[Cnt(t,s^t)+Cnt(s^t,s^t)]%mod);
f[s]=Dif(bits[Cnt(s,s)],f[s]);
Inc(g[s],f[s]);
}
printf("%d\n",f[UP-1]);
return 0;
}

【UOJ#37】 [清华集训2014] 主旋律的更多相关文章

  1. 【uoj#37/bzoj3812】[清华集训2014]主旋律 状压dp+容斥原理

    题目描述 求一张有向图的强连通生成子图的数目对 $10^9+7$ 取模的结果. 题解 状压dp+容斥原理 设 $f[i]$ 表示点集 $i$ 强连通生成子图的数目,容易想到使用总方案数 $2^{sum ...

  2. uoj #46[清华集训2014]玄学

    uoj 因为询问是关于一段连续区间内的操作的,所以对操作构建线段树,这里每个点维护若干个不交的区间,每个区间\((l,r,a,b)\)表示区间\([l,r]\)内的数要变成\(ax+b\) 每次把新操 ...

  3. UOJ.41.[清华集训2014]矩阵变换(稳定婚姻)

    题目链接 稳定婚姻问题:有n个男生n个女生,每个男/女生对每个女/男生有一个不同的喜爱程度.给每个人选择配偶. 若不存在 x,y未匹配,且x喜欢y胜过喜欢x当前的配偶,y喜欢x也胜过y当前的配偶 的完 ...

  4. bzoj 3816&&uoj #41. [清华集训2014]矩阵变换

    稳定婚姻问题: 有n个男生,n个女生,所有女生在每个男生眼里有个排名,反之一样. 将男生和女生两两配对,保证不会出现婚姻不稳定的问题. 即A-1,B-2 而A更喜欢2,2更喜欢A. 算法流程: 每次男 ...

  5. BZOJ3812 清华集训2014 主旋律

    直接求出强联通生成子图的数量较难,不妨用所有生成子图的数量减去非强联通的. 非强联通生成子图在所点后满足编号最小的点所在的强联通分量不是全集. 由于$n$很小,我们可以考虑状态压缩. 对于点集$S$, ...

  6. uoj 41 【清华集训2014】矩阵变换 婚姻稳定问题

    [清华集训2014]矩阵变换 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 256 MB 题目连接 http://uoj.ac/problem/41 Description 给出 ...

  7. AC日记——【清华集训2014】奇数国 uoj 38

    #38. [清华集训2014]奇数国 思路: 题目中的number与product不想冲: 即为number与product互素: 所以,求phi(product)即可: 除一个数等同于在模的意义下乘 ...

  8. [UOJ#274][清华集训2016]温暖会指引我们前行

    [UOJ#274][清华集训2016]温暖会指引我们前行 试题描述 寒冬又一次肆虐了北国大地 无情的北风穿透了人们御寒的衣物 可怜虫们在冬夜中发出无助的哀嚎 “冻死宝宝了!” 这时 远处的天边出现了一 ...

  9. UOJ#46. 【清华集训2014】玄学

    传送门 分析 清华集训真的不是人做的啊嘤嘤嘤 我们可以考虑按操作时间把每个操作存进线段树里 如果现在点x正好使一个整块区间的右端点则更新代表这个区间的点 我们不难发现一个区间会因为不同的操作被分成若干 ...

随机推荐

  1. collections(python常用内建模块)

    文章来源:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/897692888725344/973805065315456 collections collections是Python ...

  2. servlet学习之servletAPI编程常用的接口和类

    ServletConfig接口: SevletConfig接口位于javax.servlet包中,它封装了servlet配置信息,在servlet初始化期间被传递.每一个Servlet都有且只有一个S ...

  3. 【案例分享】使用ActiveReports报表工具,在.NET MVC模式下动态创建报表

    提起报表,大家会觉得即熟悉又陌生,好像常常在工作中使用,又似乎无法准确描述报表.今天我们来一起了解一下什么是报表,报表的结构.构成元素,以及为什么需要报表. 什么是报表 简单的说:报表就是通过表格.图 ...

  4. SVN随笔记录(二)

    二.TortoiseSVN操作 1.下载,安装,过程中需要勾选x ,目的是为了后期绑定idea 2.如果点击后出现一系列的找不到目标文件提示,重启电脑 3.重启后,绑定仓库路径 4.一般情况输入账号密 ...

  5. mybatis-sql执行流程源码分析

    1. SqlSessionFactory 与 SqlSession. 通过前面的章节对于mybatis 的介绍及使用,大家都能体会到SqlSession的重要性了吧, 没错,从表面上来看,咱们都是通过 ...

  6. c++学习笔记之类和对象(一、类定义)

    类和对象是 C++ 的重要特性,它们使得 C++ 成为面向对象的编程语言. 类是创建对象的模板,一个类可以创建多个对象,每个对象都是类类型的一个变量:创建对象的过程也叫类的实例化.每个对象都是类的一个 ...

  7. Linux就该这么学——新手必须掌握的命令之我的第一个命令

    1.Linux操作系统的开机进程(基本过程) (1).内核的引导: BIOS自检,安装BIOS默认设置的启动设备(硬盘)来启动.读取目录/boot目录下的内核文件 (2).运行init: 运行init ...

  8. Ruby Rails正式学习:Ruby on Rails 做个演示项目吧,逐渐完善

    项目开始 一. 新建Rails项目 1. 修改一下Gemfile文件(简单修改一下) source 'https://rubygems.org' git_source(:github) { |repo ...

  9. bash 转换为C代码

    bash 转换为C代码,并编译为可执行文件 [root@localhost ~]# wget http://www.datsi.fi.upm.es/~frosal/sources/shc-3.8.9. ...

  10. 快速幂(Fast_Power)

    定义快速幂顾名思义,就是快速算某个数的多少次幂. 其时间复杂度为 O(log2N), 与朴素的O(N)相比效率有了极大的提高. 以下以求a的b次方来介绍 原理把b转换成2进制数 该2进制数第i位的权为 ...