DeepFaceLab 模型预训练参数Pretrain的使用!
Pretrain参数是20190501版本才加入的参数,作者加入这个参数的目的应该是提升模型的训练速度和增强适应性。具体有哪些提升,需要大家去摸索,我这里分享一下自己的使用过程。
这个参数仅针对SAE模型,并且只有在第一次启动的时候可以配置,配置完之后,一旦中断训练之后,这个预训练环节就结束了。
上图为预训练的效果图,这个界面红红绿绿配上灰色,看起来还挺好看。
除了颜色上的差别之外,看起来和平时的训练并没有什么差别。但是根据作者的描述,以及我们自己的验证,有些模型文件在预训练阶段并不更新。
具体的文件是LIAE模型: inter_AB.h5, DF模型: encoder.h5.
为什么要这样? 我…不知道啊…
想要结束预训练,只要关闭就行了。下载再次启动就是正常模式了。
用软件自带的素材,训练一段时间后的效果如上。
然后又换了一套素材,又跑了10000多个迭代。从预览图来看效果还可以。
最终合成了一下,效果如上。边缘还可以,脸部整体偏暗,两只眼睛看起来有点不一样。本文是纯演示,没有结论,如果大家使用这个预训练后有什么好的经验总结,欢迎留言。
--------------------------------------------------------
获取更多Deepfakes/AI换脸内容可访问 deepfakes中文网
第一时间获取相关文章可关注微信公众号:托尼斯塔克(TonyIsStark)
DeepFaceLab 模型预训练参数Pretrain的使用!的更多相关文章
- pytorch预训练
Pytorch预训练模型以及修改 pytorch中自带几种常用的深度学习网络预训练模型,torchvision.models包中包含alexnet.densenet.inception.resnet. ...
- 【中文版 | 论文原文】BERT:语言理解的深度双向变换器预训练
BERT:Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 谷歌AI语言组论文<BERT:语言 ...
- 预训练语言模型整理(ELMo/GPT/BERT...)
目录 简介 预训练任务简介 自回归语言模型 自编码语言模型 预训练模型的简介与对比 ELMo 细节 ELMo的下游使用 GPT/GPT2 GPT 细节 微调 GPT2 优缺点 BERT BERT的预训 ...
- 预训练中Word2vec,ELMO,GPT与BERT对比
预训练 先在某个任务(训练集A或者B)进行预先训练,即先在这个任务(训练集A或者B)学习网络参数,然后存起来以备后用.当我们在面临第三个任务时,网络可以采取相同的结构,在较浅的几层,网络参数可以直接加 ...
- 【转载】BERT:用于语义理解的深度双向预训练转换器(Transformer)
BERT:用于语义理解的深度双向预训练转换器(Transformer) 鉴于最近BERT在人工智能领域特别火,但相关中文资料却很少,因此将BERT论文理论部分(1-3节)翻译成中文以方便大家后续研 ...
- PyTorch模型读写、参数初始化、Finetune
使用了一段时间PyTorch,感觉爱不释手(0-0),听说现在已经有C++接口.在应用过程中不可避免需要使用Finetune/参数初始化/模型加载等. 模型保存/加载 1.所有模型参数 训练过程中,有 ...
- 从Word Embedding到Bert模型—自然语言处理中的预训练技术发展史(转载)
转载 https://zhuanlan.zhihu.com/p/49271699 首发于深度学习前沿笔记 写文章 从Word Embedding到Bert模型—自然语言处理中的预训练技术发展史 张 ...
- 在Keras模型中one-hot编码,Embedding层,使用预训练的词向量/处理图片
最近看了吴恩达老师的深度学习课程,又看了python深度学习这本书,对深度学习有了大概的了解,但是在实战的时候, 还是会有一些细枝末节没有完全弄懂,这篇文章就用来总结一下用keras实现深度学习算法的 ...
- 在 C/C++ 中使用 TensorFlow 预训练好的模型—— 间接调用 Python 实现
现在的深度学习框架一般都是基于 Python 来实现,构建.训练.保存和调用模型都可以很容易地在 Python 下完成.但有时候,我们在实际应用这些模型的时候可能需要在其他编程语言下进行,本文将通过 ...
随机推荐
- linux环境查看版本信息
1.uname -a 2.cat /proc/version 3.cat /etc/issue 4.cat /proc/cpuinfo (查看cpu相关信息)
- Spring Framework Part2 IOC
spring serious of blog edit by 马士兵教育 IoC概念 IoC是一个概念,是一种思想,其实现方式多种多样.当前比较流行的实现方式之一是DI. 基于XML的DI Appli ...
- [USACO12FEB]牛券Cow Coupons(堆,贪心)
[USACO12FEB]牛券Cow Coupons(堆,贪心) 题目描述 Farmer John needs new cows! There are N cows for sale (1 <= ...
- 软件安装:树上分组DP/tarjan缩点/(也许基环树?)
提炼:tarjan环缩成点,建0虚根,跑树形DP,最难的是看出可能有n个点n条边然后缩点,n个点n条边可能不只有一个环 n个点n条边->基环树: 基环树,也是环套树,简单地讲就是树上在加一条边. ...
- 【ZJOJ1321】灯
题目 贝希和她的闺密们在她们的牛棚中玩游戏.但是天不从人愿,突然,牛棚的电源跳闸了,所有的灯都被关闭了.贝希是一个很胆小的女生,在伸手不见拇指的无尽的黑暗中,她感到惊恐,痛苦与绝望.她希望您能够帮帮她 ...
- electron 系统托盘 单击 双击事件冲突解决方法
部分代码 // 任务栏点击事件 let timeCount = 0 tray.on('click', function (Event) { setTimeout(() => { if (time ...
- 【shell】文本匹配问题
原文本通过TITLE分段 TITLE1 xxx yyy TITLE2 xxx yyy hello zzz hello TITLE3 xxx hello 类似于这样的,hello可能有多个,需要打印出含 ...
- springboot(11)使用SpringBoot validator进行数据验证
简介: 数据验证是作为一个企业级项目架构上设计的最基础的模块,前辈们曾说过:界面上传递到后台的数据没有百分之百值得相信的!为什么这么说呢?往往我们在编写程序的时候都会感觉后台的验证无关紧要,这样就会给 ...
- end of sleepyhead
- [jvm学习笔记]-类加载过程
JVM类加载的过程 加载=>验证=>准备=>解析=>初始化 5个阶段所执行的具体动作 加载 在加载阶段,虚拟机需要完成3个事情1.通过一个类的全限定名获取定义此类的二进制字节流 ...