python入门学习一

本文用来记录学习python过程中所遇到的不同的或者记忆不清的一些定义。

注释

注释用#

#此处是注释

n = 123

f = 456

不转义

Python中r‘ ’表示字符串默认不转义

 print('\\\t\\')

 \       \

 print(r'\\\t\\')

 \\\t\\

除法运算

在Python中，有两种除法，一种除法是/：计算结果是浮点数，即使是两个整数恰好整除，结果也是浮点数

>>> 10 / 3

3.333333333333333

还有一种除法是//，两个整数的除法仍然是整数：

>>> 10 // 3

3

字符串和字节流

Python 3版本中，字符串是以Unicode编码的，对于单个字符的编码，Python提供了ord()函数获取字符的整数表示，chr()函数把编码转换为对应的字符

>>> ord('A')

65

>>> ord('中')

20013

>>> chr(66)

'B'

>>> chr(25991)

'文'

由于Python的字符串类型是str，在内存中以Unicode表示，一个字符对应若干个字节。如果要在网络上传输，或者保存到磁盘上，就需要把str变为以字节为单位的bytes。

Python对bytes类型的数据用带b前缀的单引号或双引号表示：x = b'ABC'；

要注意区分'ABC'和b'ABC'，前者是字符串（str），后者虽然内容显示得和前者一样，但bytes的每个字符都只占用一个字节。

以Unicode表示的str通过encode()方法可以编码为指定的bytes；

>>> '中文'.encode('utf-8')

b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'

如果我们从网络或磁盘上读取了字节流，那么读到的数据就是bytes。要把bytes变为str，就需要用decode()方法：如果bytes中包含无法解码的字节，decode()方法会报错；如果bytes中只有一小部分无效的字节，可以传入errors='ignore'忽略错误的字节：

>>> b'\xe4\xb8\xad\xff'.decode('utf-8', errors='ignore')

'中'

为了避免乱码问题，应当始终坚持使用UTF-8编码对str和bytes进行转换。

格式化

格式化字符串的方式:占位符和format()

# -*- coding: utf-8 -*-

s1=72

s2=85

r=s1/s2

print('小明成绩提升了%.1f \n' %(r*100))

print('小明成绩提升了{0:.1f}%'.format(r*100))

小明成绩提升了84.7%
小明成绩提升了84.7%

列表

Python内置的一种数据类型是列表：list。list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。（类比JavaScript中的数组）

classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']

另一种有序列表叫元组：tuple。tuple和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改（指向不能修改，类似于指针指向的那个指向）：

定义只有1个元素的tuple时必须加一个逗号，来消除歧义：t=（1，）因为括号()既可以表示tuple，又可以表示数学公式中的小括号。

最后来看一个“可变的”tuple：

>>> t = ('a', 'b', ['A', 'B'])

>>> t[2][0] = 'X'

>>> t[2][1] = 'Y'

>>> t

('a', 'b', ['X', 'Y'])

上面可以看成，tuple发生了变化，为什么呢？因为tuple所谓的“不变”是说，tuple的每个元素，指向永远不变。若想创建完全不变的，将list也转为tuple即可。

条件判断；

所有判断语句（包括循环语句里的这类判断）少了括号，判断条件后有冒号：，条件判断从上向下匹配，当满足条件时执行对应的块内语句，后续的elif和else都不再执行

if <条件判断1>:

    <执行1>

elif <条件判断2>:

    <执行2>

elif <条件判断3>:

    <执行3>

else:

    <执行4>

if age >= 18:

    print('adult')

elif age >= 6:

    print('teenager')

else:

    print('kid')

循环

Python的循环有两种，一种是for...in循环，依次把list或tuple中的每个元素迭代出来，第二种循环是while循环，只要条件满足，就不断循环，条件不满足时退出循环。

names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']

for name in names:

    print(name)

sum = 0

n = 99

while n > 0:

    sum = sum + n

    n = n - 2

print(sum)

使用dict和set

为什么dict查找速度这么快？因为dict的实现原理和查字典是一样的。假设字典包含了1万个汉字，我们要查某一个字，一个办法是把字典从第一页往后翻，直到找到我们想要的字为止，这种方法就是在list中查找元素的方法，list越大，查找越慢。第二种方法是先在字典的索引表里（比如部首表）查这个字对应的页码，然后直接翻到该页，找到这个字。无论找哪个字，这种查找速度都非常快，不会随着字典大小的增加而变慢。dict就是第二种实现方式，给定一个名字，比如'Michael'，dict在内部就可以直接计算出Michael对应的存放成绩的“页码”，也就是95这个数字存放的内存地址，直接取出来，所以速度非常快。

dict

Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象，因为dict根据key来计算value的存储位置。

>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}

>>> d['Michael']

95

>>> d['Adam'] = 67

>>> d['Adam']

67

set

set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。

>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])

>>> s

{1, 2, 3}