python软件开发规范&分文件对于后期代码的高效管理
根据本人的学习,按照理解整理和补充了python模块的相关知识,希望对于一些需要了解的python爱好者有帮助!
一、软件开发规范——分文件
当代码存在一个py文件中时:
1.不便于管理 (修改,增加)
2.可读性差
3.加载速度慢
Django——雏形(约定俗称)
1.启动文件 启动接口
2.公共文件 大家需要的功能
3.配置文件(静态文件) 变量
4.主逻辑 核心
5.用户相关数据 账号和密码等文件
6.日志 记录主要信息,记录开发人员的行为
高内聚

二、sys
sys python解释器做交互
import sys
print(sys.path) # 模块查找的顺序
print(sys.argv) # 只能在终端执行,第一个元素是本身路径,列表形式
print(sys.modules) # 查看加载到内存的模块
print(sys.platform) # 查看当前操作系统平台mac - darwin win - win32
print(sys.version) # 查看python当前版本信息
扩展知识:
mac -- linux 查看 ls 苹果系统
win 查看 dir Windows系统
可以用来判断,已达到系统操作兼容
三、序列化
1.json
4个方法2组
dumps loads ——用于网络传输
dump load ——用于文件存储
将数据类型转换成字符串(序列化),将字符串转成原数据类型(反序列)
能够序列:字典,列表,元组序列后变成列表
import json
dic = {"key":1}
a = json.dumps(dic)
print(a, type(a)) #将数据类型转换成字符串(序列化)
结果:{"key": 1} <class 'str'>
a1 = json.loads(a)
print(a1, type(a1)) #将字符串重新转为原数据类型(反序列化)
结果:{'key': 1} <class 'dict'>
f = open("a", "a", encoding="utf-8")
a = json.dump(dic, f) # 将原数据类型转换成字符串,写入到文件
print(a,type(a))
结果:{"key": 1} <class 'str'>
f = open("a", "r", encoding="utf-8")
a1 = json.load(f) #将文件中的字符串转换成原数据类型
print(a1,type(a1)) #a1["key"] = 1,a1为字典的键
结果:{'key': 1} <class 'dict'>
在文件中如果写入多行——"\n"
import json
dic = {"key": 1}
f = open("a", "a", encoding="utf-8")
f.write(json.dumps(dic) + "\n") #字符串 + "\n"
f.write(json.dumps(dic) + "\n")
f.write(json.dumps(dic) + "\n")
结果:{"key": 1} #写入文件的字符串
{"key": 1}
{"key": 1}
2.pickle
只有python有,几乎可以序列python中所有数据类型,匿名函数不能序列,函数可以
import pickle
def func():
print(1)
import pickle
a = pickle.dumps(func) #将原数据类型转换成类似字节的内容
结果:b'\x80\x03c__main__\nfunc\nq\x00.'
print(pickle.loads(a)) #将类似字节的内容转换成原数据类型
结果:<function func at 0x000001BBFF7060D0>
四、os (文件夹 文件 路径)
import os #os是和操作系统做交互,给操作发指令
print(os.getcwd()) # 获取当前文件工作的路径
os.chdir(" ") #路径切换
os.curdir 返回当前目录: ('.') **
os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名:('..') **
文件夹相关
os.mkdir("a2") # 创建文件夹 a2为要创建的文件夹
os.rmdir("a2") # 删除文件夹
os.makedirs("a1/a2/a3") # 递归创建多级文件夹
os.removedirs("a1/a2/a3") # 递归删除文件夹
print(os.listdir(r"路径")) #查看当前文件下的所有内容
文件相关
os.remove(r"路径") #删除文件,彻底删除 找不回来
os.rename() #重命名
os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息 **
路径相关
路径
os.path.abspath("py文件") # 返回的是绝对路径
os.path.split(r"路径") #将路径分割成一个路径和一个文件名
os.path.dirname(r"路径") # 获取到父目录
os.path.basename(r"路径") #获取文件名
os.path.join() # 路径拼接(非常重要)
判断
os.path.exists() #判断当前路径是否存在
os.path.isabs() #判断是不是绝对路径
os.path.isdir() #判断是不是文件夹
os.path.isfile() #判断是不是文件
os.path.getsize() #获取文件大小
os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间 **
os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间 **
os.path.getsize(path) 返回path的大小 ***
操作系统相关(了解)
os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\\",Linux下为"/" *
os.linesep 输出当前平台使用的行终止符,win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为: *
os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix' *
# 和执行系统命令相关
os.system("bash command") 运行shell命令,直接显示 **
os.popen("bash command).read() 运行shell命令,获取执行结果 **
os.environ 获取系统环境变量 **
os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息 的结构说明(了解)
stat 结构:
st_mode: inode 保护模式
st_ino: inode 节点号。
st_dev: inode 驻留的设备。
st_nlink: inode 的链接数。
st_uid: 所有者的用户ID。
st_gid: 所有者的组ID。
st_size: 普通文件以字节为单位的大小;包含等待某些特殊文件的数据。
st_atime: 上次访问的时间。
st_mtime: 最后一次修改的时间。
st_ctime: 由操作系统报告的"ctime"。在某些系统上(如Unix)是最新的元数据更改的时间,在其它系统上(如Windows)是创建时间(详细信息参见平台的文档)。
python软件开发规范&分文件对于后期代码的高效管理的更多相关文章
- [ python ] 软件开发规范
在python开发中,我们建议采用如下规范: soft/ ├── bin # 程序执行文件目录 │ ├── __init__.py │ └── start.py # 程序开始执行脚本文件 ├─ ...
- Python软件开发规范
bin 整个程序的执行路口 start.py conf 配置文件 setting.py lib 库 模块与包 common.py sql.py core 核心逻辑 ...
- Python 入门之 软件开发规范
Python 入门之 软件开发规范 1.软件开发规范 -- 分文件 (1)为什么使用软件开发规范: 当几百行--大几万行代码存在于一个py文件中时存在的问题: 不便于管理 修改 可读性差 加载速度慢 ...
- python 全栈开发,Day29(昨日作业讲解,模块搜索路径,编译python文件,包以及包的import和from,软件开发规范)
一.昨日作业讲解 先来回顾一下昨日的内容 1.os模块 和操作系统交互 工作目录 文件夹 文件 操作系统命令 路径相关的 2.模块 最本质的区别 import会创建一个专属于模块的名字, 所有导入模块 ...
- Python模块的导入以及软件开发规范
Python文件的两种用途 1 . 当脚本直接使用,直接当脚本运行调用即可 def func(): print("from func1") func() 2 . 当做模块被导入使用 ...
- Python 3 软件开发规范
Python 3 软件开发规范 参考链接 http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/6379069.html#_label14 对每个目录,文件介绍. #= ...
- python(37)- 软件开发规范
软件开发规范 一.为什么要设计好目录结构? 1.可读性高: 不熟悉这个项目的代码的人,一眼就能看懂目录结构,知道程序启动脚本是哪个,测试目录在哪儿,配置文件在哪儿等等.从而非常快速的了解这个项目. 2 ...
- Python进阶(十)----软件开发规范, time模块, datatime模块,random模块,collection模块(python额外数据类型)
Python进阶(十)----软件开发规范, time模块, datatime模块,random模块,collection模块(python额外数据类型) 一丶软件开发规范 六个目录: #### 对某 ...
- python中软件开发规范,模块,序列化随笔
1.软件开发规范 首先: 当代码都存放在一个py文件中时会导致 1.不便于管理,修改,增加 2.可读性差 3.加载速度慢 划分文件1.启动文件(启动接口)--starts文件放bin文件里2.公共文件 ...
随机推荐
- Spark和pyspark的配置安装
如何安装Spark和Pyspark构建Spark学习环境[MacOs] JDK环境 Python环境 Spark引擎 下载地址:Apache-Spark官网 MacOs下一般安装在/usr/local ...
- batch normlization (BN)的讲解
1. https://zhuanlan.zhihu.com/p/54073204(简单理解) 2. https://zhuanlan.zhihu.com/p/34879333 (有举例说明,但是不太理 ...
- 如何在MySQL中删除表中指定列的唯一键?
语法结构如下: alter table table_name drop index column_name;
- Codeforces 348C Subset Sums 分块思想
题意思路:https://www.cnblogs.com/jianrenfang/p/6502858.html 第一次见这种思路,对于集合大小分为两种类型,一种是重集合,一种是轻集合,对于重集合,我们 ...
- linux netstat 统计连接数查看外部(转)
转自:http://boy-liguang.blog.sohu.com/187052443.html linux netstat 统计连接数查看外部 2011-10-11 08:52阅读(16333) ...
- JAVA二分插入排序
- Qt【Could not parse stylesheet of object 0x7f7990 】
查找自己所写的 setstylesheet(); 然后看里面的括号标点什么的有没有多余的,删除即可解决.
- java格式化时间 String 转Date Date转String
---恢复内容开始--- 时间格式化 Date类型转换成String: Date date = new Date();SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateForm ...
- Cache技术―OSCache
Cache技术―OSCache 版权声明:转载时请以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及本声明http://aumy2008.blogbus.com/logs/36462938.html 一.简介 ...
- Java中Map集合的基本功能
Map基本方法: put方法: remove方法: isEmpty方法: . clear方法: containsKey方法: containsValue方法 size方法: get方法: keySet ...