参考:

SparkML之推荐算法(一)ALS --有个比较详细的讲解,包含blocks使用。

Spark ALS源码总结

//TODO 源码,集群尝试、研究blocks使用原理及作用。
官方解释:numBlocks is the number of blocks used to parallelize computation (set to -1 to auto-configure).
即bloclk用于并行计算。并行计算量的大小。
block设定小值,集群中我们设置spark.default.parallelism=10 或者blocks=2。大大降低了运算时间,从6min降低到40s。但是这是为什么? 因为RDD的lineage?

SparkML之推荐算法ALS的更多相关文章

  1. SparkML之推荐引擎(二)---推荐模型评估

    本文内容和代码是接着上篇文章来写的,推荐先看一下哈~ 我们上一篇文章是写了电影推荐的实现,但是推荐内容是否合理呢,这就需要我们对模型进行评估 针对推荐模型,这里根据 均方差 和 K值平均准确率 来对模 ...

  2. 用Spark学习矩阵分解推荐算法

    在矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用中,我们对矩阵分解在推荐算法中的应用原理做了总结,这里我们就从实践的角度来用Spark学习矩阵分解推荐算法. 1. Spark推荐算法概述 在Spark MLlib ...

  3. 【机器学习笔记一】协同过滤算法 - ALS

    参考资料 [1]<Spark MLlib 机器学习实践> [2]http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/51752904 [3]线性 ...

  4. SparkMLlib—协同过滤推荐算法,电影推荐系统,物品喜好推荐

    SparkMLlib-协同过滤推荐算法,电影推荐系统,物品喜好推荐 一.协同过滤 1.1 显示vs隐式反馈 1.2 实例介绍 1.2.1 数据说明 评分数据说明(ratings.data) 用户信息( ...

  5. Mahout推荐算法API详解

    转载自:http://blog.fens.me/mahout-recommendation-api/ Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, ...

  6. 【笔记3】用pandas实现矩阵数据格式的推荐算法 (基于用户的协同)

    原书作者使用字典dict实现推荐算法,并且惊叹于18行代码实现了向量的余弦夹角公式. 我用pandas实现相同的公式只要3行. 特别说明:本篇笔记是针对矩阵数据,下篇笔记是针对条目数据. ''' 基于 ...

  7. FP-tree推荐算法

    推荐算法大致分为: 基于物品和用户本身 基于关联规则 基于模型的推荐 基于物品和用户本身 基于物品和用户本身的,这种推荐引擎将每个用户和每个物品都当作独立的实体,预测每个用户对于每个物品的喜好程度,这 ...

  8. apriori推荐算法

    大数据时代开始流行推荐算法,所以作者写了一篇教程来介绍apriori推荐算法. 推荐算法大致分为: 基于物品和用户本身 基于关联规则 基于模型的推荐 基于物品和用户本身 基于物品和用户本身的,这种推荐 ...

  9. 推荐算法——距离算法

    本文内容 用户评分表 曼哈顿(Manhattan)距离 欧式(Euclidean)距离 余弦相似度(cos simliarity) 推荐算法以及数据挖掘算法,计算"距离"是必须的~ ...

随机推荐

  1. 使用 SpringBoot+Dubbo 搭建一个简单分布式服务

    实战之前,先来看几个重要的概念 开始实战之前,我们先来简单的了解一下这样几个概念:Dubbo.RPC.分布式.由于本文的目的是带大家使用SpringBoot+Dubbo 搭建一个简单的分布式服务,所以 ...

  2. SQL查询时踩得一些坑

    1.左右连接: left join:LEFT JOIN返回左表的全部行和右表满足ON条件的行,如果左表的行在右表中没有匹配,那么这一行右表中对应数据用NULL代替. inner join: 内连接是最 ...

  3. python 生成随机数的几种方法

      随机取一个: import random random.choice(string.digits)#从数字里随机选取一位数字: 随机取多位数:   random.sample(string.dig ...

  4. Java中for each与正常for循环效率对比

    循环ArrayList时,普通for循环比foreach循环花费的时间要少一点:循环LinkList时,普通for循环比foreach循环花费的时间要多很多. 当我将循环次数提升到一百万次的时候,循环 ...

  5. Java线程细节

    启动一个线程是用  run() 还是 start()?启动一个线程是调用 start()方法,启动线程并调用 run 方法 线程的基本概念.线程的基本状态以及状态之间的关系线程是进程内的并发,没有自已 ...

  6. Shell中的条件测试和循环语句

    1.条件测试:test或[ 如果测试结果为真,则该命令的Exit Status为0,如果测试结果为假,则命令的Exit Status为0 运行结果: 带与.或.非的测试命令[ ! EXPR ] : E ...

  7. 机器学习模型解释工具-Lime

    本篇文章转载于LIME:一种解释机器学习模型的方法 该文章介绍了一种模型对单个样本解释分类结果的方法,区别于对整体测试样本的评价指标准确率.召回率等,Lime为具体某个样本的分类结果做出解释,直观地表 ...

  8. python开发环境的搭建,以及pycharm的安装

    先到python 官网下载python. 下载好了之后,直接运行exe文件,进行安装(在安装程序运行后的第一个form上,点击next的时候,在next的左侧有一排文字和一个复选框,那个是添加环境变量 ...

  9. leetcode 11盛水最多的容器

    class Solution { public: int maxArea(vector<int>& height) { //双指针法:从最宽的容器开始计算,当更窄的容器盛水量要大于 ...

  10. SpringBoot 启动流程

    SpringBoot 启动流程 加载 resources/META-INF/spring.factories 中配置的 ApplicationContextInitializer 和 Applicat ...