py之包和日志

第一章 包

只要文件夹下含有__init__.py文件就是一个包

回想一下,之前我们没有学习模块的时候将一个整体的功能写入到文件中,为了能够充分的将某个功能进行重用 我们使用了模块,但是慢慢的模块就会越来越多.我们想提高程序的结构性可维护性,就使用包将模块进行统一管理

包能够管理多个模块,我们想要使用包里的模块怎么办呢?

使用import 和from xx import xx

2种方法

2.绝对路径导入

from bake.api  import www   #推荐使用
www.fun()

3.相对路径导入

from  .. api.www import fun #zbb中

fun() #必须在最外层的同级进行导入
#执行
from bake.api.zbb  import fun

第二章 logging模块

函数式简单配置(最垃圾)

import logging
logging.debug('调试')
logging.info('信息')
logging.warning('警告')
logging.error('错误')
logging.critical('危险')

默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING

（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG），

默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息。

灵活配置日志级别，日志格式，输出位置:(垃圾)

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
                    datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
                    filename='/tmp/test.log',
                    filemode='w')

basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：

• filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。
• filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
• format：指定handler使用的日志显示格式。
• datefmt：指定日期时间格式。
• level：设置记录日志的级别
• stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到
• sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。

format参数中可能用到的格式化串：

• %(name)s Logger的名字
• %(levelno)s 数字形式的日志级别
• %(levelname)s 文本形式的日志级别
• %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
• %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
• %(module)s 调用日志输出函数的模块名
• %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
• %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
• %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
• %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
• %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
• %(thread)d 线程ID。可能没有
• %(threadName)s 线程名。可能没有
• %(process)d 进程ID。可能没有
• %(message)s用户输出的消息

logger对象配置(标准版)

import logging
logger = logging.getLogger()
# 创建一个logger
fh = logging.FileHandler('test.log',mode="a",encoding='utf-8')   # 文件
ch = logging.StreamHandler()   # 屏幕
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(filename)s - [line:%(lineno)d] -  %(levelname)s - %(message)s')
# 将屏幕和文件都是用以上格式
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 设置记录级别
fh.setFormatter(formatter)
# 使用自定义的格式化内容
ch.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象
logger.addHandler(ch) #打印在屏幕上

logger.debug('logger debug message')
logger.info('logger info message')
logger.warning('logger warning message')
logger.error('logger error message')
logger.critical('logger critical message')

import logging

dic = {"key":123}
logging.debug(dic)

num = 100
logging.info(f"用户当前余额:{num - 50}")

try:
    num = int(input("请输入数字:"))
except Exception as e:
    logging.warning("int将字符串转换报错了")
print("12334")

logging.error('我是错误')
logging.critical('我是危险')

旗舰版（牛逼）

import os
import logging.config
# 定义三种日志输出格式 开始

standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字

simple_format = '在 %(asctime)s %(message)s'

id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'

# log文件的全路径
logfile_path = 'all2.log'

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'stream': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'file': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': None,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024*1024*1024,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['stream', 'file'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },
    },
}

def get_logger():
    #path = r'F:\s24\day21\liye.log'
    #LOGGING_DIC['handlers']['file']['filename'] = path
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置
    logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例
    return logger

def save():
    LOGGING_DIC['handlers']['file']['filename'] = path
    get_logger().info(f'{} 存入300元')  # 记录该文件的运行状态

save()