基于MGR+Atlas的读写分离尝试,以及MGR+Keepalived+Atlas自动故障转移+读写分离设想
目的是尝试altas的读写分离,现有一套搭建好做测试的MGR(单主),于是就腿搓绳,在MGR基础上搭建altas。
复制环境准备
读写分离理论上讲,跟复制模式没有关系,atlas负责的是重定向读写,至于复制模式自己选择,这里是测试环境,之前测试MGR的单机多实例,MGR单主模式的复制模式,就顺便借助MGR做基于atlas的读写分离。

atlas安装
rpm安装,瞬间完成

atlas的配置文件(默认/usr/local/mysql_proxy/conf/test.cnf),个人感觉是一个非常清爽的配置,基本上配置节点的备注都非常清楚。
因为是单机多实例,这里仅仅通过不同的端口号来区分从库实例,可以是单从,也可以是多从,按照优先级来拆分。
#Atlas后端连接的MySQL从库的IP和端口,@后面的数字代表权重,用来作负载均衡,若省略则默认为1,可设置多项,用逗号分隔
proxy-read-only-backend-addresses = ***.***.***.***:8002@1, ***.***.***.***::8003@2
这个节点需要注意的是,对应的用户名必须在每个是利用都存在且密码一样,否则会出现错误
#用户名与其对应的加密过的MySQL密码,密码使用PREFIX/bin目录下的加密程序encrypt加密,下行的user1和user2为示例,将其替换为你的MySQL的用户名和加密密码!
pwds = username1:DAJnl8cVzy8=, username2:DAJnl8cVzy8=
[mysql-proxy] #带#号的为非必需的配置项目 #管理接口的用户名
admin-username = user #管理接口的密码
admin-password = pwd #Atlas后端连接的MySQL主库的IP和端口,可设置多项,用逗号分隔
proxy-backend-addresses = ***.***.***.***:8001 #Atlas后端连接的MySQL从库的IP和端口,@后面的数字代表权重,用来作负载均衡,若省略则默认为1,可设置多项,用逗号分隔
proxy-read-only-backend-addresses = proxy-read-only-backend-addresses =***.***.***.***:8002@1,***.***.***.***:8003@2 #用户名与其对应的加密过的MySQL密码,密码使用PREFIX/bin目录下的加密程序encrypt加密,下行的user1和user2为示例,将其替换为你的MySQL的用户名和加密密码!
pwds = user1:DAJnl8cVzy8=, user2:DAJnl8cVzy8= #设置Atlas的运行方式,设为true时为守护进程方式,设为false时为前台方式,一般开发调试时设为false,线上运行时设为true,true后面不能有空格。
daemon = true #设置Atlas的运行方式,设为true时Atlas会启动两个进程,一个为monitor,一个为worker,monitor在worker意外退出后会自动将其重启,设为false时只有worker,没有monitor,一般开发调试时设为false,线上运行时设为true,true后面不能有空格。
keepalive = true #工作线程数,对Atlas的性能有很大影响,可根据情况适当设置
event-threads = 8 #日志级别,分为message、warning、critical、error、debug五个级别
log-level = message #日志存放的路径
log-path = /usr/local/mysql-proxy/log #SQL日志的开关,可设置为OFF、ON、REALTIME,OFF代表不记录SQL日志,ON代表记录SQL日志,REALTIME代表记录SQL日志且实时写入磁盘,默认为OFF
#sql-log = OFF #慢日志输出设置。当设置了该参数时,则日志只输出执行时间超过sql-log-slow(单位:ms)的日志记录。不设置该参数则输出全部日志。
#sql-log-slow = 10 #实例名称,用于同一台机器上多个Atlas实例间的区分
#instance = test #Atlas监听的工作接口IP和端口
proxy-address = ***.***.***.***:1234 #Atlas监听的管理接口IP和端口
admin-address = ***.***.***.***:2345 #分表设置,此例中person为库名,mt为表名,id为分表字段,3为子表数量,可设置多项,以逗号分隔,若不分表则不需要设置该项
#tables = person.mt.id.3 #默认字符集,设置该项后客户端不再需要执行SET NAMES语句
#charset = utf8 #允许连接Atlas的客户端的IP,可以是精确IP,也可以是IP段,以逗号分隔,若不设置该项则允许所有IP连接,否则只允许列表中的IP连接
#client-ips = 127.0.0.1, 192.168.1 #Atlas前面挂接的LVS的物理网卡的IP(注意不是虚IP),若有LVS且设置了client-ips则此项必须设置,否则可以不设置
#lvs-ips = 192.168.1.1
启动atlas

测试读写分离
MGR是一主二从,主节点Server_id是8001,从节点的Server_id分别是8002和8003
可以发现读信息重定向到8002节点,写信息重定向到8001节点,实现了读写分离

强制关掉一个从节点,将读重定向到次级读节点。

读重定向到8003节点,写依旧是主节点,MGR状态也正常,如果尝试关闭所有的读节点,读将自动重定向到主(写)节点,说明从节点的错误都是可以兼容的。
这一点说明,从(读)节点的任何错误都是不影响atlas对外提供服务器的,如果做到主节点的高可用,atlas就可以完美地对外提供服务了。

Atlas中间件会自动过滤掉一些危险的操作,比如不带where条件的delete就无法执行

尚无进行分表测试。
遇到的问题:
一开始服务无法启动,出现错误日志proxy-plugin.c.1783: I have no server backend, closing connection,是因为配置的user信息在每个节点不一致导致的。
后来修改pwds 节点的user信息,其中user的新在每一个节点都一致,包括用户名和密码,服务正常启动。

基于MGR+Keepalived+Atlas的高可用加读写分离
后续可以尝试,在MGR的基础上做一个基于keepalived的自动故障转移,写节点可以基于VIP做自动故障转移,
然后在此基础上,基于VIP+其他节点做读写分离,理论上可以完美地实现自动故障转移的高可用+读写分离。
这样YY起来的话,感觉这样子也略屌,自动故障转移有了,读写分离也有了,理论上,只要有一个存活的节点,都可以正常对外提供服务。

altas详细配置参考:http://www.cnblogs.com/yyhh/p/5084844.html
基于MGR+Atlas的读写分离尝试,以及MGR+Keepalived+Atlas自动故障转移+读写分离设想的更多相关文章
- MongoDb复制集实现故障转移,读写分离
前言 数据库技术是信息系统的一个核心技术,发展很快,各种功能类型数据库层出不穷,之前工作中使用过关系型数据库(mysql.oracle等).面相对象数据库(db4o).key-value存储(Memc ...
- 使用ProxySQL实现MySQL Group Replication的故障转移、读写分离(一)
导读: 在之前,我们搭建了MySQL组复制集群环境,MySQL组复制集群环境解决了MySQL集群内部的自动故障转移,但是,组复制并没有解决外部业务的故障转移.举个例子,在A.B.C 3台机器上搭建了组 ...
- 基于iSCSI的SQL Server 2012群集测试(四)--模拟群集故障转移
6.模拟群集故障转移 6.1 模拟手动故障转移(1+1) 模拟手动故障转移的目的有以下几点: 测试群集是否能正常故障转移 测试修改端口是否能同步到备节点 测试禁用full-text和Browser服务 ...
- 使用ProxySQL实现MySQL Group Replication的故障转移、读写分离(二)
在上一篇文章<使用ProxySQL实现MySQL Group Replication的故障转移.读写分离(一) > 中,已经完成了MGR+ProxySQL集群的搭建,也测试了ProxySQ ...
- MongoDB副本集(一主两从)读写分离、故障转移功能环境部署记录
Mongodb是一种非关系数据库(NoSQL),非关系型数据库的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.MongoDB官方已经不建议使用主从模式了,替代方案是采用副本集的模 ...
- 测试ReplicaSets读写分离和故障转移
读写分离实现步骤: 从库能够进行查询就更好了,这样可以分担主库的大量的查询请求. 1) 先向主库中插入一条测试数据 rs1:PRIMARY> db.c1.insert({age:30});db. ...
- golang(gin框架),基于RESTFUL的跨语言远程通信尝试
golang(gin框架),基于RESTFUL的跨语言远程通信尝试 背景: 在今年的项目实训过程中,遇到了这样的问题: 企业老师讲课实用的技术栈是Java springboot. 实训实际给我们讲课以 ...
- MySQL HA方案之MySQL半复制+MHA+Keepalived+Atlas+LVS[转]
MySQL HA方案之MySQL半复制+MHA+Keepalived+Atlas+LVS 简介 目前Mysql高可用的方案有好多,比如MMM,heartbeat+drbd,Cluster等,还有per ...
- 基于MVC4+EasyUI的Web开发框架经验总结(14)--自动生成图标样式文件和图标的选择操作
在很多Web系统中,一般都可能提供一些图标的选择,方便配置按钮,菜单等界面元素的图标,从而是Web系统界面看起来更加美观和协调.但是在系统中一般内置的图标样式相对比较有限,而且硬编码写到样式表里面,这 ...
随机推荐
- 精读《C++ primer》学习笔记(第一至三章)
第一章: 重要知识点: 类型:一种类型不仅定义了数据元素的内容,还定义了这类数据上可以进行的运算:所以说类定义,实际上就是定义了一种数据类型: >>和<<运算符返回其左侧的运算 ...
- python3+ 简单爬虫笔记
import urllib.request import re def getHtml(url): html = urllib.request.urlopen(url).read() return h ...
- ECMA6 New Features
花了一些时间把ECMA6的新特性进行了回顾,给自己建立了思维索引,大部分内容借鉴了阮一峰大神的博客. refers: http://es6.ruanyifeng.com/#docs/arraybuff ...
- Spring的IOC原理
1. IoC理论的背景 我们都知道,在采用面向对象方法设计的软件系统中,它的底层实现都是由N个对象组成的,所有的对象通过彼此的合作,最终实现系统的业务逻辑. 图1:软件系统中耦合的对象 如果我们打开机 ...
- C++中字符编码的转换(Unicode、UTF-8、ANSI)
C++的项目,字符编码是一个大坑,不同平台之间的编码往往不一样,如果不同编码格式用一套字符读取格式读取就会出现乱码.因此,一般都是转化成UTF-8这种平台通用,且支持性很好的编码格式. Unicode ...
- Lubuntu下小巧好用的Python编辑工具Geany
在Lubuntu系统上有很多的Python编辑器,如eclipse,PyCharm等,功能繁多,市场占有率高,但动辄几百M的体积有些巨大,博主今天推荐一款精简且易用的Python开发工具--Geany ...
- EntityFramework Inner Exception Catch
在保存时加入这一段,就可以查看error具体是哪里出错了.正式发布需要删除这段,try catch毕竟会影响性能 try { entity.SaveChanges(); } catch (DbEnti ...
- 使用SimpleDateFormat类来实现时间跟字符串的转化
使用Date和SimpleDateFormat类表示时间 1.Date类 需要处理日期和时间的相关数据时可以使用 java.util 包中的 Date 类,这个类最主要的作用就是获取当前时间.下面看看 ...
- 前端反爬虫策略--font-face 猫眼数据爬取
1 .font-face定义了字符集,通过unicode去印射展示. 2 .font-face加载网络字体,我么可以自己创建一套字体,然后自定义一套字符映射关系表例如设置0xefab是映射字符1, ...
- 01_新建WebApi后端服务项目
1.打开微软官网: https://www.asp.net/learn 2.查看文章: https://docs.microsoft.com/en-us/aspnet/web-api/overview ...