T1

\(\sum_{i=1}^N \sum_{j=1}^M [(i,j)=1]\)

\(f(d)=\sum_{i=1}^N \sum_{j=1}^M [(i,j)=d]\)

\(g(d)=\sum_{i=1}^N \sum_{i=1}^M [d|(i,j)]=\lfloor \frac{N}{d} \rfloor \lfloor \frac{M}{d} \rfloor\)

\(g(n)=\sum_{n|d} f(d)\)

\(f(n)=\sum_{n|d} \mu(\frac{d}{n})g(d)\)

\(f(1)=\sum_{i=1}^{\min(N,M)} \mu(i)\lfloor \frac{N}{i} \rfloor \lfloor \frac{M}{i} \rfloor\)

T2

\(\sum_{i=1}^N \sum_{j=1}^M (i,j)\)

\(f(d)=\sum_{i=1}^N \sum_{j=1}^M d[(i,j)=d]=\sum_{i=1}^{\lfloor \frac{\min(N,M)}{d} \rfloor} d\mu(i) \lfloor \frac{N}{id} \rfloor \lfloor \frac{M}{id} \rfloor\)

\(Ans=\sum_{d=1}^{\min(N,M)} f(d)=\sum_{d=1}^{\min(N,M)} \sum_{i=1}^{\lfloor \frac{\min(N,M)}{d} \rfloor} d\mu(i) \lfloor \frac{N}{id} \rfloor \lfloor \frac{M}{id} \rfloor\)

设\(w=id\)

\(Ans=\sum_{w=1}^{\min(N,M)} \sum_{d|w} d\mu(\frac{w}{d}) \lfloor \frac{N}{w} \rfloor \lfloor \frac{M}{w} \rfloor\)

\(\sum_{d|w} d\mu(\frac{w}{d})=\phi(w)\)显然是积性函数,线性筛后做下前缀和,离线\(\Theta(\min(N,M))\)

\(\sum_{w=1}^{\min(N,M)} \lfloor \frac{N}{w} \rfloor \lfloor \frac{M}{w} \rfloor\) 整除分块可以做到在线\(\Theta(\sqrt{N}+\sqrt{M})\)

多组询问下总复杂度\(\Theta(\min(N,M)+T(\sqrt{N}+\sqrt{M}))\)

T3

\(\sum_{i=1}^N \sum_{j=1}^M \frac{ij}{(i,j)}\)

\(f(d)=\sum_{i=1}^{\lfloor \frac{N}{d} \rfloor} \sum_{j=1}^{\lfloor \frac{M}{d} \rfloor} ijd[(i,j)=1]=d \sum_{i=1}^{\lfloor \frac{N}{d} \rfloor} \sum_{j=1}^{\lfloor \frac{M}{d} \rfloor} ij[(i,j)=1]\)

\(Ans=\sum_{d=1}^{\min(N,M)} f(d)\)

\(Ans=\sum_{d=1}^{\min(N,M)} d \sum_{i=1}^{\lfloor \frac{N}{d} \rfloor} \sum_{j=1}^{\lfloor \frac{M}{d} \rfloor} ij\sum_{n|(i,j)} \mu(n)\)

\(Ans=\sum_{d=1}^{\min(N,M)} d \sum_{n=1}^{\lfloor \frac{\min(N,M)}{d} \rfloor} n (\sum_{i=1}^{\lfloor \frac{N}{dn} \rfloor} i)n(\sum_{j=1}^{\lfloor \frac{M}{dn} \rfloor} j)\mu(n)\)

设\(w=dn\)

\(Ans=\sum_{w=1}^{\min(N,M)} (\sum_{i=1}^{\lfloor \frac{N}{w} \rfloor} i)(\sum_{j=1}^{\lfloor \frac{M}{w} \rfloor} j) w\sum_{n|w} n \mu(n)\)

线筛前缀和+整除分块

复杂度与上题相同

T4

\(\sum_{i=1}^N \sum_{j=1}^M d(ij)\)

\(\sum_{i=1}^N \sum_{j=1}^M \sum_{a|i} \sum_{b|j} [(a,b)=1]\)

$\sum_{i=1}^N \sum_{j=1}^M \lfloor \frac{N}{i} \rfloor \lfloor \frac{M}{j} \rfloor[(i,j)=1] $

设\(w=(i,j)\)

\(\sum_{w=1}^{\min(N,M)} \mu(w) \sum_{i=1}^{\lfloor \frac{N}{w} \rfloor} \sum_{j=1}^{\lfloor \frac{M}{w} \rfloor} \lfloor \frac{N}{iw} \rfloor \lfloor \frac{M}{jw} \rfloor\)

整除分块+线筛前缀和

复杂度仍然与上题相同

Mobius反演的套路的更多相关文章

  1. Mobius 反演与杜教筛

    积性函数 积性函数 指对于所有互质的整数 aaa 和 bbb 有性质 f(ab)=f(a)f(b)f(ab)=f(a)f(b)f(ab)=f(a)f(b) 的数论函数. 特别地,若所有的整数 aaa ...

  2. Mobius反演学习

    这篇文章参考了许多资料和自己的理解. 先放理论基础. 最大公约数:小学学过,这里只提一些重要的公式: $·$若$a=b$,则$\gcd(a,b)=a=b$: $·$若$\gcd(a,b)=d$,则$\ ...

  3. SPOJ PGCD (mobius反演 + 分块)

    转载请注明出处,谢谢http://blog.csdn.net/ACM_cxlove?viewmode=contents    by---cxlove 题意 :求满足gcd(i , j)是素数(1 &l ...

  4. 关于Mobius反演

    欧拉函数 \(\varphi\) \(\varphi(n)=\)表示不超过 \(n\) 且与 \(n\) 互质的正整数的个数 \[\varphi(n)=n\cdot \prod_{i=1}^{s}(1 ...

  5. mobius反演讲解

    mobius反演的基本形式为,假设知道函数F(x)=Σf(d) d|x,那么我们可以推出f(x)=Σmiu(d)*F(x/d) d|x,另一基本形式为假设知道函数F(x)=Σf(d) x|d,那么我们 ...

  6. [基本操作] Mobius 反演, Dirichlet 卷积和杜教筛

    Dirichlet 卷积是两个定义域在正整数上的函数的如下运算,符号为 $*$ $(f * g)(n) = \sum_{d|n}f(d)g(\frac{n}{d})$ 如果不强调 $n$ 可简写为 $ ...

  7. Mobius反演与积性函数前缀和演学习笔记 BZOJ 4176 Lucas的数论 SDOI 2015 约数个数和

    下文中所有讨论都在数论函数范围内开展. 数论函数指的是定义域为正整数域, 且值域为复数域的函数. 数论意义下的和式处理技巧 因子 \[ \sum_{d | n} a_d = \sum_{d | n} ...

  8. Note -「Mobius 反演」光速入门

    目录 Preface 数论函数 积性函数 Dirichlet 卷积 Dirichlet 卷积中的特殊函数 Mobius 函数 & Mobius 反演 Mobius 函数 Mobius 反演 基 ...

  9. Mobius 反演

    上次看莫比乌斯繁衍反演是一个月前,讲道理没怎么看懂.. 然后出去跪了二十天, 然后今天又开始看发现其实并不难理解   开个这个仅记录一下写过的题. HAOI 2011 B   这应该是莫比乌斯反演的模 ...

随机推荐

  1. Java 虚拟机的垃圾回收

    背景 垃圾收集(Garbage Collection,GC),GC的历史比Java久远,1960年诞生于MIT的Lisp是第一门真正使用内存动态分配和垃圾收集技术的语言. 对于Java来说,运行时区域 ...

  2. Metasploit Framework(6)客户端渗透(上)

    文章的格式也许不是很好看,也没有什么合理的顺序 完全是想到什么写一些什么,但各个方面都涵盖到了 能耐下心看的朋友欢迎一起学习,大牛和杠精们请绕道 前五篇文章讲解了Metasploit Framewor ...

  3. fescar分布式事务(概览)

    1. fescar分布式事务(概览) 1.1. 概述   Fescar 是 阿里巴巴 开源的 分布式事务中间件,以 高效 并且对业务0 侵入 的方式,解决 微服务 场景下面临的分布式事务问题. 1.2 ...

  4. GNU 下命令objcopy 用法

    概念: 将目标文件的一部分或者全部内容拷贝到另外一个目标文件中,或者实现目标文件的格式转换. 常用转换: 1 把elf格式转成s19格式: objcopy --srec-len --srec-forc ...

  5. .Net 环境下比较各种数据库插入操作的性能

    1.简介 再说Windows的异步I/O操作前,先聊聊一些题外话,能帮助我们更好的理解异步I/O操作,常规的Web程序,当用户发起一次请求,当请求通过管道到达客户端的这个过程,会唤起一个线程池线程(后 ...

  6. spring-boot-starter大力出奇迹

    一.前言 ​ 上篇文章我们已经聊了SpringBoot的启动过程中的各类扩展点,那么从http://start.spring.io上我们生成的demo项目中,到目前就剩下了maven工程的pom.xm ...

  7. final,finally,finalize有什么区别?String, StringBuffer, StringBuilder有什么区别?Exception和Error有什么区别?

    继上篇JVM学习之后,后面将分三期深入介绍剩余JAVA基础面试题,每期3题. 题目一.final,finally,finalize有什么区别? /*请尊重作者劳动成果,转载请标明原文链接:*/ /* ...

  8. for循环输出漏斗的形状【java】

    使用for循环语句输出以下“漏斗”效果: +------+ |\..../| | \../ | | \/ | | /\ | | /..\ | |/....\| +------+ 代码:(解决思路详见代 ...

  9. 【EF6学习笔记】(六)创建复杂的数据模型

    本篇原文地址:Creating a More Complex Data Model 本篇讲的比较碎,很多内容本人认为并不是EF的内容,既然原文讲了,那就按照原文来学习吧... 第1步:通过属性来定制化 ...

  10. Linux文件权限与属性详解 之 su & sudo

    Linux文件权限与属性详解 之 一般权限 Linux文件权限与属性详解 之 ACL Linux文件权限与属性详解 之 SUID.SGID & SBIT Linux文件权限与属性详解 之 ch ...