目录

前言

饼状图需要导入的是:

plt.pie(x, labels= )

(一)简单的饼状图

(1)说明:

pyplot.``pie(x, explode=None, labels=None……)

参考文档:官方说明文档

属性 说明 类型
x 数据 list
labels 标签 list
autopct 数据标签 %0.1%% 保留一位小数
explode 突出的部分 list
shadow 是否显示阴影 bool
pctdistance 数据标签的距离圆心位置 0~1
labeldistance 标签的比例 float
startangle 开始绘图的角度 float
radius 半径长 默认是1

(2)源代码:

# 导入模块
import matplotlib.pyplot as plt # 数据
labels = ["A", "B", "c", "d"]
fracs = [15, 30, 45, 10] # 画图
plt.pie(x=fracs, labels=labels) # 展示
plt.show()

(3)展示效果:

(二)添加阴影和突出部分

(1)说明:

添加一些两属性:

explode=exp, shadow=True

(2)原代码:

# 导入模块
import matplotlib.pyplot as plt # 数据
labels = ["A", "B", "c", "d"]
fracs = [15, 30, 45, 10]
exp = [0, 0.1, 0, 0] # 画图
plt.pie(x=fracs, labels=labels, explode=exp, shadow=True) # 展示
plt.show()

(3)输出效果:

(三)显示图例和数据标签:

(1)说明:

添加属性:(显示数据标签)

autopct="%0.2f%%"

添加代码:(显示图例)

plt.legend()

(2)原代码:

# 导入模块
import matplotlib.pyplot as plt # 数据
labels = ["A", "B", "c", "d"]
fracs = [15, 30, 45, 10]
exp = [0, 0.1, 0, 0] # 画图
plt.pie(x=fracs, labels=labels, explode=exp, shadow=True, autopct="%0.2f%%") # 显示图例
plt.legend()
# 展示
plt.show()

(3)输出效果:

作者:Mark

日期:2019/02/13 周三

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