python3解析库lxml

孙大花 2024-10-18 14:39:48 原文

阅读目录

lxml是python的一个解析库，支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高

XPath，全称XML Path Language，即XML路径语言，它是一门在XML文档中查找信息的语言，它最初是用来搜寻XML文档的，但是它同样适用于HTML文档的搜索

XPath的选择功能十分强大，它提供了非常简明的路径选择表达式，另外，它还提供了超过100个内建函数，用于字符串、数值、时间的匹配以及节点、序列的处理等，几乎所有我们想要定位的节点，都可以用XPath来选择

XPath于1999年11月16日成为W3C标准，它被设计为供XSLT、XPointer以及其他XML解析软件使用，更多的文档可以访问其官方网站：https://www.w3.org/TR/xpath/

1、python库lxml的安装

windows系统下的安装：

#pip安装
pip3 install lxml

#wheel安装
#下载对应系统版本的wheel文件:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml
pip3 install lxml-4.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

linux下安装：

yum install -y epel-release libxslt-devel libxml2-devel openssl-devel

pip3 install lxml

验证安装：

$python3
>>>import lxml

2、XPath常用规则

表达式	描述
nodename	选取此节点的所有子节点
/	从当前节点选取直接子节点
//	从当前节点选取子孙节点
.	选取当前节点
..	选取当前节点的父节点
@	选取属性
*	通配符，选择所有元素节点与元素名
@*	选取所有属性
[@attrib]	选取具有给定属性的所有元素
[@attrib='value']	选取给定属性具有给定值的所有元素
[tag]	选取所有具有指定元素的直接子节点
[tag='text']	选取所有具有指定元素并且文本内容是text节点

（1）读取文本解析节点

from lxml import etree

text='''
<div>
    <ul>
         <li class="item-0"><a href="link1.html">第一个</a></li>
         <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
         <li class="item-0"><a href="link5.html">a属性</a>
     </ul>
 </div>
'''
html=etree.HTML(text) #初始化生成一个XPath解析对象
result=etree.tostring(html,encoding='utf-8')   #解析对象输出代码
print(type(html))
print(type(result))
print(result.decode('utf-8'))

#etree会修复HTML文本节点
<class 'lxml.etree._Element'>
<class 'bytes'>
<html><body><div>
    <ul>
         <li class="item-0"><a href="link1.html">第一个</a></li>
         <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
         <li class="item-0"><a href="link5.html">a属性</a>
     </li></ul>
 </div>
</body></html>

（2）读取HTML文件进行解析

from lxml import etree

html=etree.parse('test.html',etree.HTMLParser()) #指定解析器HTMLParser会根据文件修复HTML文件中缺失的如声明信息
result=etree.tostring(html)   #解析成字节
#result=etree.tostringlist(html) #解析成列表
print(type(html))
print(type(result))
print(result)

#
<class 'lxml.etree._ElementTree'>
<class 'bytes'>
b'<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/loose.dtd">\n<html><body><div>\n    <ul>\n         <li class="item-0"><a href="link1.html">first item</a></li>\n         <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>\n         <li class="item-inactive"><a href="link3.html">third item</a></li>\n         <li class="item-1"><a href="link4.html">fourth item</a></li>\n         <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a>\n     </li></ul>\n </div>\n</body></html>'

（3）获取所有节点

返回一个列表每个元素都是Element类型，所有节点都包含在其中

from lxml import etree

html=etree.parse('test',etree.HTMLParser())
result=html.xpath('//*')  #//代表获取子孙节点，*代表获取所有

print(type(html))
print(type(result))
print(result)

#
<class 'lxml.etree._ElementTree'>
<class 'list'>
[<Element html at 0x754b210048>, <Element body at 0x754b210108>, <Element div at 0x754b210148>, <Element ul at 0x754b210188>, <Element li at 0x754b2101c8>, <Element a at 0x754b210248>, <Element li at 0x754b210288>, <Element a at 0x754b2102c8>, <Element li at 0x754b210308>, <Element a at 0x754b210208>, <Element li at 0x754b210348>, <Element a at 0x754b210388>, <Element li at 0x754b2103c8>, <Element a at 0x754b210408>]

如要获取li节点，可以使用//后面加上节点名称，然后调用xpath()方法

html.xpath('//li')   #获取所有子孙节点的li节点

（4）获取子节点

通过/或者//即可查找元素的子节点或者子孙节点，如果想选择li节点的所有直接a节点，可以这样使用

result=html.xpath('//li/a')  #通过追加/a选择所有li节点的所有直接a节点，因为//li用于选中所有li节点，/a用于选中li节点的所有直接子节点a

（5）获取父节点

我们知道通过连续的/或者//可以查找子节点或子孙节点，那么要查找父节点可以使用..来实现也可以使用parent::来获取父节点

from lxml import etree
from lxml.etree import HTMLParser
text='''
<div>
    <ul>
         <li class="item-0"><a href="link1.html">第一个</a></li>
         <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
     </ul>
 </div>
'''

html=etree.HTML(text,etree.HTMLParser())
result=html.xpath('//a[@href="link2.html"]/../@class')
result1=html.xpath('//a[@href="link2.html"]/parent::*/@class')
print(result)
print(result1)

#
['item-1']
['item-1']

（6）属性匹配

在选取的时候，我们还可以用@符号进行属性过滤。比如，这里如果要选取class为item-1的li节点，可以这样实现:

from lxml import etree
from lxml.etree import HTMLParser
text='''
<div>
    <ul>
         <li class="item-0"><a href="link1.html">第一个</a></li>
         <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
     </ul>
 </div>
'''

html=etree.HTML(text,etree.HTMLParser())
result=html.xpath('//li[@class="item-1"]')
print(result)

（7）文本获取

我们用XPath中的text()方法获取节点中的文本

from lxml import etree

text='''
<div>
    <ul>
         <li class="item-0"><a href="link1.html">第一个</a></li>
         <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
     </ul>
 </div>
'''

html=etree.HTML(text,etree.HTMLParser())
result=html.xpath('//li[@class="item-1"]/a/text()') #获取a节点下的内容
result1=html.xpath('//li[@class="item-1"]//text()') #获取li下所有子孙节点的内容

print(result)
print(result1)

（8）属性获取

使用@符号即可获取节点的属性，如下：获取所有li节点下所有a节点的href属性

result=html.xpath('//li/a/@href')  #获取a的href属性
result=html.xpath('//li//@href')   #获取所有li子孙节点的href属性

（9）属性多值匹配

如果某个属性的值有多个时，我们可以使用contains()函数来获取

from lxml import etree

text1='''
<div>
    <ul>
         <li class="aaa item-0"><a href="link1.html">第一个</a></li>
         <li class="bbb item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
     </ul>
 </div>
'''

html=etree.HTML(text1,etree.HTMLParser())
result=html.xpath('//li[@class="aaa"]/a/text()')
result1=html.xpath('//li[contains(@class,"aaa")]/a/text()')

print(result)
print(result1)

#通过第一种方法没有取到值，通过contains（）就能精确匹配到节点了
[]
['第一个']

（10）多属性匹配

另外我们还可能遇到一种情况，那就是根据多个属性确定一个节点，这时就需要同时匹配多个属性，此时可用运用and运算符来连接使用：

from lxml import etree

text1='''
<div>
    <ul>
         <li class="aaa" name="item"><a href="link1.html">第一个</a></li>
         <li class="aaa" name="fore"><a href="link2.html">second item</a></li>
     </ul>
 </div>
'''

html=etree.HTML(text1,etree.HTMLParser())
result=html.xpath('//li[@class="aaa" and @name="fore"]/a/text()')
result1=html.xpath('//li[contains(@class,"aaa") and @name="fore"]/a/text()')

print(result)
print(result1)

#
['second item']
['second item']

（11）XPath中的运算符

运算符	描述	实例	返回值
or	或	age=19 or age=20	如果age等于19或者等于20则返回true反正返回false
and	与	age>19 and age<21	如果age等于20则返回true，否则返回false
mod	取余	5 mod 2	1
\|	取两个节点的集合	//book \| //cd	返回所有拥有book和cd元素的节点集合
+	加	6+4	10
-	减	6-4	2
*	乘	6*4	24
div	除法	8 div 4	2
=	等于	age=19	true
!=	不等于	age!=19	true
<	小于	age<19	true
<=	小于或等于	age<=19	true
>	大于	age>19	true
>=	大于或等于	age>=19	true

此表参考来源:http://www.w3school.com.cn/xpath/xpath_operators.asp

（12）按序选择

有时候，我们在选择的时候某些属性可能同时匹配多个节点，但我们只想要其中的某个节点，如第二个节点或者最后一个节点，这时可以利用中括号引入索引的方法获取特定次序的节点：

from lxml import etree

text1='''
<div>
    <ul>
         <li class="aaa" name="item"><a href="link1.html">第一个</a></li>
         <li class="aaa" name="item"><a href="link1.html">第二个</a></li>
         <li class="aaa" name="item"><a href="link1.html">第三个</a></li>
         <li class="aaa" name="item"><a href="link1.html">第四个</a></li>
     </ul>
 </div>
'''

html=etree.HTML(text1,etree.HTMLParser())

result=html.xpath('//li[contains(@class,"aaa")]/a/text()') #获取所有li节点下a节点的内容
result1=html.xpath('//li[1][contains(@class,"aaa")]/a/text()') #获取第一个
result2=html.xpath('//li[last()][contains(@class,"aaa")]/a/text()') #获取最后一个
result3=html.xpath('//li[position()>2 and position()<4][contains(@class,"aaa")]/a/text()') #获取第一个
result4=html.xpath('//li[last()-2][contains(@class,"aaa")]/a/text()') #获取倒数第三个

print(result)
print(result1)
print(result2)
print(result3)
print(result4)

#
['第一个', '第二个', '第三个', '第四个']
['第一个']
['第四个']
['第三个']
['第二个']

这里使用了last()、position()函数，在XPath中，提供了100多个函数，包括存取、数值、字符串、逻辑、节点、序列等处理功能，它们的具体作用可参考：http://www.w3school.com.cn/xpath/xpath_functions.asp

（13）节点轴选择

XPath提供了很多节点选择方法，包括获取子元素、兄弟元素、父元素、祖先元素等，示例如下：

from lxml import etree

text1='''
<div>
    <ul>
         <li class="aaa" name="item"><a href="link1.html">第一个</a></li>
         <li class="aaa" name="item"><a href="link1.html">第二个</a></li>
         <li class="aaa" name="item"><a href="link1.html">第三个</a></li>
         <li class="aaa" name="item"><a href="link1.html">第四个</a></li>
     </ul>
 </div>
'''

html=etree.HTML(text1,etree.HTMLParser())
result=html.xpath('//li[1]/ancestor::*')  #获取所有祖先节点
result1=html.xpath('//li[1]/ancestor::div')  #获取div祖先节点
result2=html.xpath('//li[1]/attribute::*')  #获取所有属性值
result3=html.xpath('//li[1]/child::*')  #获取所有直接子节点
result4=html.xpath('//li[1]/descendant::a')  #获取所有子孙节点的a节点
result5=html.xpath('//li[1]/following::*')  #获取当前子节之后的所有节点
result6=html.xpath('//li[1]/following-sibling::*')  #获取当前节点的所有同级节点

#
[<Element html at 0x3ca6b960c8>, <Element body at 0x3ca6b96088>, <Element div at 0x3ca6b96188>, <Element ul at 0x3ca6b961c8>]
[<Element div at 0x3ca6b96188>]
['aaa', 'item']
[<Element a at 0x3ca6b96248>]
[<Element a at 0x3ca6b96248>]
[<Element li at 0x3ca6b96308>, <Element a at 0x3ca6b96348>, <Element li at 0x3ca6b96388>, <Element a at 0x3ca6b963c8>, <Element li at 0x3ca6b96408>, <Element a at 0x3ca6b96488>]
[<Element li at 0x3ca6b96308>, <Element li at 0x3ca6b96388>, <Element li at 0x3ca6b96408>]

以上使用的是XPath轴的用法，更多轴的用法可参考：http://www.w3school.com.cn/xpath/xpath_axes.asp

（14）案例应用：抓取TIOBE指数前20名排行开发语言

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
import requests
from requests.exceptions import RequestException
from lxml import etree
from lxml.etree import ParseError
import json

def one_to_page(html):
    headers={
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.62 Safari/537.36'
    }
    try:
        response=requests.get(html,headers=headers)
        body=response.text  #获取网页内容
    except RequestException as e:
        print('request is error!',e)
    try:
        html=etree.HTML(body,etree.HTMLParser())  #解析HTML文本内容
        result=html.xpath('//table[contains(@class,"table-top20")]/tbody/tr//text()') #获取列表数据
        pos = 0
        for i in range(20):
            if i == 0:
                yield result[i:5]
            else:
                yield result[pos:pos+5]  #返回排名生成器数据
            pos+=5
    except ParseError as e:
         print(e.position)

def write_file(data):   #将数据重新组合成字典写入文件并输出
    for i in data:
        sul={
            '2018年6月排行':i[0],
            '2017年6排行':i[1],
            '开发语言':i[2],
            '评级':i[3],
            '变化率':i[4]
        }
        with open('test.txt','a',encoding='utf-8') as f:
            f.write(json.dumps(sul,ensure_ascii=False) + '\n') #必须格式化数据
            f.close()
        print(sul)
    return None

def main():
    url='https://www.tiobe.com/tiobe-index/'
    data=one_to_page(url)
    revaule=write_file(data)
    if revaule == None:
        print('ok')

if __name__ == '__main__':
    main()

#
{'2018年6月排行': '1', '2017年6排行': '1', '开发语言': 'Java', '评级': '15.368%', '变化率': '+0.88%'}
{'2018年6月排行': '2', '2017年6排行': '2', '开发语言': 'C', '评级': '14.936%', '变化率': '+8.09%'}
{'2018年6月排行': '3', '2017年6排行': '3', '开发语言': 'C++', '评级': '8.337%', '变化率': '+2.61%'}
{'2018年6月排行': '4', '2017年6排行': '4', '开发语言': 'Python', '评级': '5.761%', '变化率': '+1.43%'}
{'2018年6月排行': '5', '2017年6排行': '5', '开发语言': 'C#', '评级': '4.314%', '变化率': '+0.78%'}
{'2018年6月排行': '6', '2017年6排行': '6', '开发语言': 'Visual Basic .NET', '评级': '3.762%', '变化率': '+0.65%'}
{'2018年6月排行': '7', '2017年6排行': '8', '开发语言': 'PHP', '评级': '2.881%', '变化率': '+0.11%'}
{'2018年6月排行': '8', '2017年6排行': '7', '开发语言': 'JavaScript', '评级': '2.495%', '变化率': '-0.53%'}
{'2018年6月排行': '9', '2017年6排行': '-', '开发语言': 'SQL', '评级': '2.339%', '变化率': '+2.34%'}
{'2018年6月排行': '10', '2017年6排行': '14', '开发语言': 'R', '评级': '1.452%', '变化率': '-0.70%'}
{'2018年6月排行': '11', '2017年6排行': '11', '开发语言': 'Ruby', '评级': '1.253%', '变化率': '-0.97%'}
{'2018年6月排行': '12', '2017年6排行': '18', '开发语言': 'Objective-C', '评级': '1.181%', '变化率': '-0.78%'}
{'2018年6月排行': '13', '2017年6排行': '16', '开发语言': 'Visual Basic', '评级': '1.154%', '变化率': '-0.86%'}
{'2018年6月排行': '14', '2017年6排行': '9', '开发语言': 'Perl', '评级': '1.147%', '变化率': '-1.16%'}
{'2018年6月排行': '15', '2017年6排行': '12', '开发语言': 'Swift', '评级': '1.145%', '变化率': '-1.06%'}
{'2018年6月排行': '16', '2017年6排行': '10', '开发语言': 'Assembly language', '评级': '0.915%', '变化率': '-1.34%'}
{'2018年6月排行': '17', '2017年6排行': '17', '开发语言': 'MATLAB', '评级': '0.894%', '变化率': '-1.10%'}
{'2018年6月排行': '18', '2017年6排行': '15', '开发语言': 'Go', '评级': '0.879%', '变化率': '-1.17%'}
{'2018年6月排行': '19', '2017年6排行': '13', '开发语言': 'Delphi/Object Pascal', '评级': '0.875%', '变化率': '-1.28%'}
{'2018年6月排行': '20', '2017年6排行': '20', '开发语言': 'PL/SQL', '评级': '0.848%', '变化率': '-0.72%'}

XPath的更多用法参考：http://www.w3school.com.cn/xpath/index.asp

python lxml库的更多用法参考：http://lxml.de/

python3解析库lxml的更多相关文章

【转】python3解析库lxml
转自:http://www.cnblogs.com/zhangxinqi/p/9210211.html 阅读目录 1.python库lxml的安装 2.XPath常用规则 (1)读取文本解析节点 (2 ...
python3解析库pyquery
pyquery是一个类似jquery的python库,它实现能够在xml文档中进行jQuery查询,pyquery使用lxml解析器进行快速在xml和html文档上操作,它提供了和jQuery类似的语 ...
python3解析库BeautifulSoup4
Beautiful Soup是python的一个HTML或XML的解析库,我们可以用它来方便的从网页中提取数据,它拥有强大的API和多样的解析方式. Beautiful Soup的三个特点: Beau ...
Python3编写网络爬虫06-基本解析库Beautiful Soup的使用
二.Beautiful Soup 简介就是python的一个HTML或XML的解析库可以用它来很方便的从网页中提取数据 0.1 提供一些简单的 python式的函数来处理导航,搜索,修改分析树等功 ...
网络爬虫之Selenium模块和Xpath表达式+Lxml解析库的使用
实际生产环境下,我们一般使用lxml的xpath来解析出我们想要的数据,本篇博客将重点整理Selenium和Xpath表达式,关于CSS选择器,将另外再整理一篇! 一.介绍: selenium最初是一 ...
Python3编写网络爬虫05-基本解析库XPath的使用
一.XPath 全称 XML Path Language 是一门在XML文档中查找信息的语言最初是用来搜寻XML文档的但是它同样适用于HTML文档的搜索 XPath 的选择功能十分强大,它提供了 ...
Python3 BeautifulSoup和Pyquery解析库随笔
BeautifuSoup和Pyquery解析库方法比较 1.对象初始化: BeautifySoup库: from bs4 import BeautifulSoup html = 'html strin ...
Python3爬虫（六）解析库的使用之Beautiful Soup
Infi-chu: http://www.cnblogs.com/Infi-chu/ Beautiful Soup 借助网页的结构和属性等特性来解析网页,这样就可以省去复杂的正则表达式的编写. Bea ...
第二节：web爬虫之lxml解析库
lxml是python的一个解析库,支持HTML和XML的解析,支持XPath解析方式,而且解析效率非常高.

随机推荐

AMD-requireJS
require.js是AMD的一种实现形式. 加载: <script src="require.js" data-main="main"></ ...
nginx+ssl 服务器双向认证
项目后台服务器采用nginx+tomcat 负载均衡架构不久访问协议有http升级为https 对服务器认证采用沃通的ssl证书 nginx ssl证书安装参照沃通官方文档他们有技术支持沟通 ...
Confluence 6 使用 JMX 界面实时监控
使用 JMX 界面(Java Management Extensions API ),你可以实时的查看你 Confluence 运行实例的状态. JMX 使用的对象被称 MBeans (Managed ...
Confluence 6 恢复一个站点
这个页面对如何从一个 XML 导出文件中恢复到一个已经存在的 Confluence 站点进行描述. 如果你希望导入数据倒一个新的站点,请参考 restoring from backup during ...
ipone mac真机调试
safiri 识别不了iPhone 真机需要在iPhone上做设置 safri-> 高级 ->web检查器进行设置,然后重新启动 safri即可...
SpringBoot事务管理
1.在UserMapper接口中添加更新和删除方法 package com.cppdy.mapper; import org.apache.ibatis.annotations.Delete; imp ...
LeetCode（111）：二叉树的最小深度
Easy! 题目描述: 给定一个二叉树,找出其最小深度. 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量. 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点. 示例: 给定二叉树 [3,9,20,null ...
lightoj1259 线性筛的另一种写法 v变成bool标记数组
也是用线性筛,但是v用int会爆,所以这个线性筛用的是另外一种写法 #include<cstdio> #include<cmath> #include<queue> ...
Python属性(@property)
创建用于计算机的属性在Python中,可以通过@property(装饰器)将一个方法转换为属性,从而实现用于计算的属性.将方法转换为属性后,可以直接通过方法名来访问方法,而不需要再添加一对小括号&q ...
shell 判断文件夹或文件是否存在
文件夹不存在则创建 if [ ! -d "/data/" ];then mkdir /data else echo "文件夹已经存在" fi 文件存在则删除 i ...