描述

后缀数组 (SA) 是一种重要的数据结构,通常使用倍增或者DC3算法实现,这超出了我们的讨论范围。在本题中,我们希望使用快排、Hash与二分实现一个简单的 O(n log^2⁡n ) 的后缀数组求法。详细地说,给定一个长度为 n 的字符串S(下标 0~n-1),我们可以用整数 k(0≤k<n) 表示字符串S的后缀 S(k~n-1)。把字符串S的所有后缀按照字典序排列,排名为 i 的后缀记为 SA[i]。额外地,我们考虑排名为 i 的后缀与排名为 i-1 的后缀,把二者的最长公共前缀的长度记为 Height[i]。我们的任务就是求出SA与Height这两个数组。<n) i="" i-1="" p="">

输入格式

一个字符串,长度不超过30万。

输出格式

第一行为数组SA,相邻两个整数用1个空格隔开。

第二行为数组Height,相邻两个整数用1个空格隔开,特别地,假设Height[1]=0。

样例输入

ponoiiipoi

样例输出

9 4 5 6 2 8 3 1 7 0
0 1 2 1 0 0 2 1 0 2

样例解释

排名第一(最小)的后缀是9(S[9~9],即字符串 i),第二的是后缀4(S[4~9],即字符串iiipoi),第三的是后缀5(S[5~9],即字符串iipoi)以此类推。Height[2]表示排名第2与第1的后缀的最长公共前缀,长度为1,Height[3]表示排名第3与第2的后缀的最长公共前缀,长度为2,以此类推。

思路:因为要按照字典序排序,既然排序,那么就想到了快排sort。

那就要自定义比较函数,如果对于两个字符串O(n)扫描比较,那么总体复杂度O(n2logn)

我们可以二分比较的长度,对于同样长的字符串通过对字符串hash得到的hash值比较其是否相同,O(logn)找出其不同位置,然后比较该位置大小,这样复杂度O(nlog2n)

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std; const int maxn = ;
unsigned long long f[maxn],p[maxn];
char word[maxn];
int n;
struct Node
{
int pos;
int hei;
Node(int x = ,int h=):pos(x),hei(h) {}
} node[maxn]; unsigned long long getf(int l,int r)
{
return f[r] - f[l-]*p[r-l+];
} int cal(Node a,Node b)
{
int lena = n - a.pos + ;
int lenb = n - b.pos + ;
int l = ,r = min(lena,lenb);
while(l <= r)
{
int mid = (l+r)>>;
if(getf(a.pos,a.pos+mid-) == getf(b.pos,b.pos+mid-))
{
l = mid + ;
}
else
{
r = mid - ;
}
}
return l-;
}
bool cmp(Node a,Node b)
{
int t = cal(a,b);
return word[a.pos+t] < word[b.pos+t];
}
int main()
{
scanf("%s",word+);
n = strlen(word+);
p[] = ;
f[] = ;
for(int i=; i<=n; i++)
{
node[i].pos = i;
f[i] = f[i-] * + word[i] - 'a' + ;
p[i] = p[i-]*;
}
sort(node+,node++n,cmp);
for(int i=; i<=n; i++)
{
node[i].hei = cal(node[i-],node[i]);
}
for(int i=; i<=n; i++)
{
printf("%d",node[i].pos-);
if(i != n)
printf(" ");
else
printf("\n");
}
for(int i=; i<=n; i++)
{
printf("%d",node[i].hei);
if(i != n)
printf(" ");
else
printf("\n");
}
}

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