Largest Rectangle in a Histogram HDU - 1506 (单调栈)
Usually, histograms are used to represent discrete distributions, e.g., the frequencies of characters in texts. Note that the order of the rectangles, i.e., their heights, is important. Calculate the area of the largest rectangle in a histogram that is aligned at the common base line, too. The figure on the right shows the largest aligned rectangle for the depicted histogram.
InputThe input contains several test cases. Each test case describes a histogram and starts with an integer n, denoting the number of rectangles it is composed of. You may assume that 1 <= n <= 100000. Then follow n integers h1, ..., hn, where 0 <= hi <= 1000000000. These numbers denote the heights of the rectangles of the histogram in left-to-right order. The width of each rectangle is 1. A zero follows the input for the last test case.OutputFor each test case output on a single line the area of the largest rectangle in the specified histogram. Remember that this rectangle must be aligned at the common base line.Sample Input
7 2 1 4 5 1 3 3
4 1000 1000 1000 1000
0
Sample Output
8
4000
首先考虑最大面积的矩形X的左右边界的性质:
设其左边界为L,右边界为R,则其高H = min{h[i] | L <= i <= R}
此时最大面积为 (R - L + 1) * H
若此时左边界的左边那个矩形的高度 h[L-1] >= H
则左边界可以向左拓展,则新的面积为:
(R - (L-1) + 1) * H > 原面积
则与原假设条件冲突
故左边界左边的那个矩形的高度 :h[L-1] < H
同理右边界右边的那个矩形的高度: h[R+1] < H
设H = h[i]
所以左边界L是满足h[j-1] < h[i]的最大的j,即从i点向左遍历的第一个高度比i小的点的右边一个点
而右边界R是满足 h[j+1] < h[i]的最小的j,即从i点向右遍历第一个高度比i小的点的左边一个点
所以我们可以利用单调栈的性质得到每个确定点,即确定高度的最大面积矩形的左右边界,然后枚举取最大即可。
取自原文:https://blog.csdn.net/wubaizhe/article/details/70136174
细节见我的AC代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <queue>
#include <stack>
#include <map>
#include <set>
#include <vector>
#define sz(a) int(a.size())
#define all(a) a.begin(), a.end()
#define rep(i,x,n) for(int i=x;i<n;i++)
#define repd(i,x,n) for(int i=x;i<=n;i++)
#define pii pair<int,int>
#define pll pair<long long ,long long>
#define gbtb ios::sync_with_stdio(false),cin.tie(0),cout.tie(0)
#define MS0(X) memset((X), 0, sizeof((X)))
#define MSC0(X) memset((X), '\0', sizeof((X)))
#define pb push_back
#define mp make_pair
#define fi first
#define se second
#define eps 1e-6
#define gg(x) getInt(&x)
#define db(x) cout<<"== [ "<<x<<" ] =="<<endl;
using namespace std;
typedef long long ll;
ll gcd(ll a,ll b){return b?gcd(b,a%b):a;}
ll lcm(ll a,ll b){return a/gcd(a,b)*b;}
ll powmod(ll a,ll b,ll MOD){ll ans=;while(b){if(b%)ans=ans*a%MOD;a=a*a%MOD;b/=;}return ans;}
inline void getInt(int* p);
const int maxn=;
const int inf=0x3f3f3f3f;
/*** TEMPLATE CODE * * STARTS HERE ***/
int n;
ll h[maxn];
int l[maxn];
int r[maxn];
stack<int> s;
int main()
{
while(~scanf("%d",&n))
{
if(n==)
{
break;
}
repd(i,,n)
{
scanf("%I64d",&h[i]);
} // 1 2 5 7
//
while(!s.empty())
{
s.pop();
}
repd(i,,n)
{
while(s.size()&&h[s.top()]>=h[i])
{
s.pop();
}
if(s.empty())
{
l[i]=;
}else
{
l[i]=s.top()+;
}
s.push(i);
}
while(!s.empty())
{
s.pop();
}
// 1 2 5 7
for(int i=n;i>=;i--)
{
while(s.size()&&h[s.top()]>=h[i])
{
s.pop();
}
if(s.empty())
{
r[i]=n+;
}else
{
r[i]=s.top();
}
s.push(i);
}
ll ans=0ll;
repd(i,,n)
{
ans=max(ans,1ll*h[i]*(r[i]-l[i]));
}
printf("%I64d\n",ans );
}
return ;
} inline void getInt(int* p) {
char ch;
do {
ch = getchar();
} while (ch == ' ' || ch == '\n');
if (ch == '-') {
*p = -(getchar() - '');
while ((ch = getchar()) >= '' && ch <= '') {
*p = *p * - ch + '';
}
}
else {
*p = ch - '';
while ((ch = getchar()) >= '' && ch <= '') {
*p = *p * + ch - '';
}
}
}
Largest Rectangle in a Histogram HDU - 1506 (单调栈)的更多相关文章
- Day8 - C - Largest Rectangle in a Histogram HDU - 1506
A histogram is a polygon composed of a sequence of rectangles aligned at a common base line. The rec ...
- [POJ 2559]Largest Rectangle in a Histogram 题解(单调栈)
[POJ 2559]Largest Rectangle in a Histogram Description A histogram is a polygon composed of a sequen ...
- V - Largest Rectangle in a Histogram HDU - 1506
两种思路: 1 单调栈:维护一个单调非递减栈,当栈为空或者当前元素大于等于栈顶元素时就入栈,当前元素小于栈顶元素时就出栈,出栈的同时计算当前值,当前值所包含的区间范围为从当前栈顶元素到当前元素i的距离 ...
- 题解 POJ 2559【Largest Rectangle in a Histogram】(单调栈)
题目链接:http://poj.org/problem?id=2559 思路:单调栈 什么是单调栈? 单调栈,顾名思义,就是单调的栈,也就是占中存的东西永远是单调(也就是递增或递减)的 如何实现一个单 ...
- hdu 1506 单调栈问题
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1506 题目的意思其实就是要找到一个尽可能大的矩形来完全覆盖这个矩形下的所有柱子,只能覆盖柱子,不能留空 ...
- hdu 1506 单调栈
#include <bits/stdc++.h> #define PI acos(-1.0) #define mem(a,b) memset((a),b,sizeof(a)) #defin ...
- hdu 1506 Largest Rectangle in a Histogram(单调栈)
L ...
- HDU——T 1506 Largest Rectangle in a Histogram|| POJ——T 2559 Largest Rectangle in a Histogram
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1506 || http://poj.org/problem?id=2559 Time Limit: 2000/1 ...
- HDU 1506 Largest Rectangle in a Histogram (dp左右处理边界的矩形问题)
E - Largest Rectangle in a Histogram Time Limit:1000MS Memory Limit:32768KB 64bit IO Format: ...
随机推荐
- VMware虚拟机安装CentOS7【转】-添加部分注释(自己看着方便)
本文稍作改动,添加部分说明,原文链接:https://www.cnblogs.com/wcwen1990/p/7630545.html 本文基于vmware workstations进行CentOS7 ...
- 使用concurrent.futures模块中的线程池与进程池
使用concurrent.futures模块中的线程池与进程池 线程池与进程池 以线程池举例,系统使用多线程方式运行时,会产生大量的线程创建与销毁,创建与销毁必定会带来一定的消耗,甚至导致系统资源的崩 ...
- Django中间件的使用
Django中间件的使用 中间件(middleware) 中间件应用于request与服务端之间和服务端与response之间,客户端发起请求到服务端接收可以通过中间件,服务端返回响应与客户端接收响应 ...
- LeetCode算法题-Merge Sorted Array(Java实现)
这是悦乐书的第161次更新,第163篇原创 01 看题和准备 今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第20题(顺位题号是88).给定两个排序的整数数组nums1和nums2,将nums2中 ...
- elixir mix 简介
概述 mix 是 elixir 工程的构建工具,利用 mix,可以快速方便的创建 elixir 工程,写单元测试,管理 elixir 包的依赖管理等等. 我觉得刚开始学习 elixir 的时候,先简单 ...
- 【递推】ZSC1072: 数学、不容易系列之二—— LELE的RPG难题
思路如下: f(n) = 1, ... , n-2 , n-1, n 前n-2个已涂好后,涂第n-1个即有2种情况: n-1的色与n-2和1的色都不相同,那么n就是剩下的那个色,没有选择. 即就是f( ...
- 用js检测文本框中输入的是否符合条件并有错误和正确提醒
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title> ...
- Java面试知识点之设计模式(一)
前言:关于设计模式,在框架中用的比较多.在平常接触最为频繁的估计是单例模式了,因此笔者在此对设计模式相关知识点进行总结. 1.设计模式的种类 总体来说,设计模式分为3大类总共23种: 1)创建型模式, ...
- 从 0 → 1,学习Linux该这么开始!
首先我们还是来普及以下概念,讲点虚的.现在是图形系统的天下,windows我们用了20多年.成功归功与它图形界面,你会点鼠标吗你会敲键盘吗?所以你会上网会聊天会玩游戏了.那么,0基础接触的Linux, ...
- SQL 服务器 - RDBMS
SQL 数据类型 SQL functions 现代的 SQL 服务器构建在 RDBMS 之上. DBMS - 数据库管理系统(Database Management System) 数据库管理系统是一 ...