一、简介

一个分布式系统由若干分布式服务构成,每一个请求会经过多个业务系统并留下足迹,但是这些分散的数据对于问题排查,或是流程优化都很有限。
 
要能做到追踪每个请求的完整链路调用,收集链路调用上每个服务的性能数据,计算性能数据和比对性能指标(SLA),甚至能够再反馈到服务治理中,那么这就是分布式跟踪的目标。
 
在业界:淘宝的鹰眼, 京东的Hydra实现了这个目标,这里要介绍的是twitter 的 zipkin。
 
Spring Cloud Sleuth集成了zipkin组件。
 
Spring Cloud Sleuth 主要功能就是在分布式系统中提供追踪解决方案,并且兼容支持了 zipkin,你只需要在pom文件中引入相应的依赖即可。
 

1.1、ZipKin简介

1、Zipkin是一个致力于收集分布式服务的时间数据的分布式跟踪系统。

2、Zipkin 主要涉及四个组件:collector(数据采集),storage(数据存储),search(数据查询),UI(数据展示)。

3、github源码地址:https://github.com/openzipkin/zipkin

4、Zipkin提供了可插拔数据存储方式:In-Memory,MySql, Cassandra, Elasticsearch;本文为了测试方便以In-Memory方式进行存储,个人推荐Elasticsearch,关于更多的存储方式可以参考github。

5、ZipKin运行环境需要Jdk8支持。

微服务架构上通过业务来划分服务的,通过REST调用,对外暴露的一个接口,可能需要很多个服务协同才能完成这个接口功能,如果链路上任何一个服务出现问题或者网络超时,都会形成导致接口调用失败。随着业务的不断扩张,服务之间互相调用会越来越复杂。

随着服务的越来越多,对调用链的分析会越来越复杂。所以有了zipkin,对服务调用链的追踪。

二、构建工程

本文的案例主要有三个工程组成:一个eureka-server-zipkin,它的主要作用使用ZipkinServer 的功能,收集调用数据,并展示;

一个service-hi,对外暴露hi接口;

一个eureka-service-miya,对外暴露miya接口;

这两个service可以相互调用,并且只有调用了,eureka-server-zipkin才会收集数据的,这就是为什么叫服务追踪了。

  

2.1构建server-zipkin

在spring Cloud为F版本的时候,已经不需要自己构建Zipkin Server了,只需要下载jar即可,下载地址:

https://dl.bintray.com/openzipkin/maven/io/zipkin/java/zipkin-server/

也可以在这里下载:

链接: https://pan.baidu.com/s/1w614Z8gJXHtqLUB6dKWOpQ 密码: 26pf

下载完成jar 包之后,需要运行jar,如下:

java -jar zipkin-server-2.10.1-exec.jar

访问浏览器localhost:9411

2.2 创建eureka-service-hi

  在其pom引入起步依赖spring-cloud-starter-zipkin,代码如下:

  

      <dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>

  pom.xml如下:  

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.sun</groupId>
<artifactId>eureka-service-hi</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<packaging>jar</packaging> <name>service-hi</name>
<description>Demo project for Spring Boot</description> <parent>
<groupId>com.sun</groupId>
<artifactId>springcloud-parent</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
</parent> <dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>

  在resources下建application.yml:

  

server:
port: 8988
spring:
zipkin:
base-url: http://localhost:9411 #设置zipkin服务器地址
application:
name: service-hi

可以看到,上面最主要的是设置了zipkin的服务器地址。

下面我们看看启动类怎么写:

package com.sun;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate; import brave.sampler.Sampler; @SpringBootApplication
@RestController
public class ServiceHiApplication {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ServiceHiApplication.class); public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ServiceHiApplication.class, args);
} @Autowired
private RestTemplate restTemplate; @Bean
public RestTemplate getRestTemplate(){
return new RestTemplate();
} @RequestMapping("/hi")
public String callHome(){
logger.info("calling trace service-miya");
return restTemplate.getForObject("http://localhost:8989/miya", String.class);
} @RequestMapping("/info")
public String info(){
logger.info("calling trace service-hi");
return "i'm service-hi";
} //Brave是一个用于捕捉和报告分布式操作的延迟信息给Zipkin的工具库。
//Sampler.ALWAYS_SAMPLE返回一个sampler,设置需要采样
@Bean
public Sampler defaultSampler() {
return Sampler.ALWAYS_SAMPLE;
}
}

启动类里有几个重要方法:

@RequestMapping("/hi")
public String callHome(){
logger.info("calling trace service-miya");
return restTemplate.getForObject("http://localhost:8989/miya", String.class);
}

这个方法通过RestTemplate调用了http://localhost:8989/miya服务,就此产生了对miya的依赖。

而:

//Brave是一个用于捕捉和报告分布式操作的延迟信息给Zipkin的工具库。
//Sampler.ALWAYS_SAMPLE返回一个sampler,设置需要采样
@Bean
public Sampler defaultSampler() {
return Sampler.ALWAYS_SAMPLE;
}

该方法返回一个Sampler对象,可以看下源码,意思是这个类需要进行zipkin的依赖采样。当没有这个方法时,zipkin不进行依赖监控。

2.3 创建eureka-service-miya

和eureka-service-hi服务一样的依赖,这里pom.xml就省略了。

application.yml也基本相同,代码如下:

server:
port: 8989
spring:
zipkin:
base-url: http://localhost:9411
application:
name: service-miya

启动类ServiceMiyaApplication代码如下:

package com.sun;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate; import brave.sampler.Sampler; @SpringBootApplication
@RestController
public class ServiceMiyaApplication { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ServiceMiyaApplication.class); public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ServiceMiyaApplication.class, args);
} @RequestMapping("/hi")
public String home(){
logger.info("hi is being called");
return "hi i'm miya!";
} @RequestMapping("/miya")
public String info(){
logger.info("miya is being called");
return restTemplate.getForObject("http://localhost:8988/info",String.class);
} @Autowired
private RestTemplate restTemplate; @Bean
public RestTemplate getRestTemplate(){
return new RestTemplate();
} @Bean
public Sampler defaultSampler() {
return Sampler.ALWAYS_SAMPLE;
} }

和eureka-service-hi很相似。

三、启动工程,演示追踪

依次启动上面的工程,打开浏览器访问:http://localhost:9411/,会出现以下界面:

访问:http://localhost:8989/miya,浏览器出现:

i'm service-hi

再打开http://localhost:9411/的界面,点击Dependencies,可以发现服务的依赖关系:

这里可以看到service-miya依赖于service-hi。

访问http://localhost:8988/hi

i'm service-hi

这时看zipkin   http://localhost:9411/的界面,看到:

这时service-hi调用了service-miya,service-miya继续调用service-hi,所以产生了一个回路。

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