tesseract-ocr有2和3两个版本,不同版本训练方法稍有不同。

第3版本的训练方法官版教程在这里:TrainingTesseract3

第2版的训练方法官版教程在这里:TrainingTesseract

我使用的是最新的3.01版本的。训练所需准备:

1.下载并安装3.01版本的tesseract。事实上并不需要安装这步骤,我下载的是压缩包版,解压即可,这里我解压到E:\Tesseract-ocr目录。

2.下载并安装jTessBoxEditor 工具,这是一个Box file editors,用来编辑训练文件的,直接下载地址在这里。这个软件是用java写的,运行需要安装jre,好在这个东西比.net好装多了,怎么运行可以见它的readme文件。

3.一张用来训练的tiff格式图片。

在不通过训练的前提下,使用tesseract来识别一个订单号的内容,如图发现错误率很高,希望通过训练来提高准确率。

训练过程:

1.通过合并10张如上图的图片合并为一张tiff格式的图片,如何合并呢?通过jTessBoxEditor的Merge Tiff 来完成,不过他的小缺点就是只能合并多张tiff格式的,如果你的图片是jpg的,需要先转换。生成后的tiff图片叫做orderNo.tif

2.Make Box Files。在orderNo.tif所在的目录下打开一个命令行,输入:

E:\Tesseract-ocr\tesseract.exe orderNo.tif orderNo batch.nochop makebox

来生成一个box文件,该文件记录了tesseract识别出来的每一个字和其位置坐标。

3.使用jTessBoxEditor打开orderNo.tif文件,需要记住的是第2步生成的orderNo.box要和这个orderNo.tif文件同在一个目录下。逐个校正文字,后保存。

4.Run Tesseract for Training。输入命令:

E:\Tesseract-ocr\tesseract.exe orderNo.tif orderNo nobatch box.train

5.Compute the Character Set。输入命令:

E:\Tesseract-ocr\unicharset_extractor.exe orderNo.box

6.新建文件“font_properties”。如果是3.01版本,那么需要在目录下新建一个名字为“font_properties”的文件,并且输入文本 :

orderNo 0 0 0 0 0

大致意思就是说orderNo这个语言的字体为普通字体。

并执行命令:

E:\Tesseract-ocr\mftraining.exe -F font_properties -U unicharset orderNo.tr

7.Clustering。输入命令:

E:\Tesseract-ocr\cntraining.exe orderNo.tr

8.此时,在目录下应该生成若干个文件了,把unicharset, inttemp, normproto, pffmtable这四个文件加上前缀“orderNo.”。然后输入命令:

E:\Tesseract-ocr\combine_tessdata.exe orderNo.

会显示一个结果如:

Combining tessdata files
TessdataManager combined tesseract data files.
Offset for type 0 is -1
Offset for type 1 is 108
Offset for type 2 is -1
Offset for type 3 is 1660
Offset for type 4 is 327545
Offset for type 5 is 327781
Offset for type 6 is -1
Offset for type 7 is -1
Offset for type 8 is -1
Offset for type 9 is -1
Offset for type 10 is -1
Offset for type 11 is -1
Offset for type 12 is –1

必须确定的是第2、4、5、6行的数据不是-1,那么一个新的字典就算生成了。

此时目录下“orderNo.traineddata”的文件拷贝到tesseract程序目录下的“tessdata”目录。

以后就可以使用该该字典来识别了,例如:

tesseract.exe test.jpg result –l orderNo

通过训练出来的新语言,识别率提高了不少。

 
 
 

Posted by lixin at 下午 6:46 Tagged with: ocr

28 Responses to “tesseract-ocr训练方法”

  1. 有学习能力的?

  2. 您好,我的步骤跟你的一样,可到mftraining这一步怎么都过不去,老是windows弹出提示,mftraining.exe已停止工作。该怎么解决呢。

    E:\Tesseract-ocr3.01\build>..\mftraining -F font_properties -U unicharset cnlp.l
    pft.exp0.tr

tesseract-ocr训练方法的更多相关文章

  1. tesseract ocr文字识别Android实例程序和训练工具全部源代码

    tesseract ocr是一个开源的文字识别引擎,Android系统中也可以使用.可以识别50多种语言,通过自己训练识别库的方式,可以大大提高识别的准确率. 为了节省大家的学习时间,现将自己近期的学 ...

  2. Tesseract——OCR图像识别 入门篇

    Tesseract——OCR图像识别 入门篇 最近给了我一个任务,让我研究图像识别,从我们项目的screenshot中识别文字信息,so我开始了学习,与大家分享下. 我看到目前OCR技术有很多,最主要 ...

  3. Tesseract Ocr引擎

    Tesseract Ocr引擎 1.Tesseract介绍 tesseract 是一个google支持的开源ocr项目,其项目地址:https://github.com/tesseract-ocr/t ...

  4. 开源图片文字识别引擎——Tesseract OCR

    Tessseract为一款开源.免费的OCR引擎,能够支持中文十分难得.虽然其识别效果不是很理想,但是对于要求不高的中小型项目来说,已经足够用了. 文字识别可应用于许多领域,如阅读.翻译.文献资料的检 ...

  5. Python下Tesseract Ocr引擎及安装介绍

    1.Tesseract介绍 tesseract 是一个google支持的开源ocr项目,其项目地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract,目前最新的源码 ...

  6. Tesseract OCR使用介绍

    #Tesseract OCR使用介绍 ##目录[TOC] ##下载地址及介绍 官网介绍:http://code.google.com/p/tesseract-ocr/wiki/TrainingTess ...

  7. selenium使用笔记(二)——Tesseract OCR

    在自动化测试过程中我们经常会遇到需要输入验证码的情况,而现在一般以图片验证码居多.通常我们处理这种情况应该用最简单的方式,让开发给个万能验证码或者直接将验证码这个环节跳过.之前在技术交流群里也跟朋友讨 ...

  8. alfresco install in linux, and integrated with tesseract ocr

    本文描述在Linux系统上安装Alfresco的步骤: 1. 下载安装文件:alfresco-community-5.0.d-installer-linux-x64.bin 2. 增加执行权限并执行: ...

  9. 使用Tesseract OCR识别验证码

    1.下载Tessrac OCR,默认安装 2.把验证码code.jpg图片放在D盘 3.打开cmd,进入D盘,输入:tesseract  code.jpg result 4.进入D盘,生成了resul ...

  10. Tesseract ocr 3.02学习记录一

    光学字符识别(OCR,Optical Character Recognition)是指对文本资料进行扫描,然后对图像文件进行分析处理,获取文字及版面信息的过程.OCR技术非常专业,一般多是印刷.打印行 ...

随机推荐

  1. hdu2176nim博弈

    就是要搞清楚nim博弈的原理 特别是证明方法,这一题就是第二条证明方法得出来的结论,只要a[i]^k<a[i]输出就行了 证明如下: 根据定义,证明一种判断position的性质的方法的正确性, ...

  2. windowplayer播放列表属性

    ArrayList a = new ArrayList(); a.Add("c:\\kugou\\林宇中 - 干物女.mp3"); a.Add("c:\\kugou\\海 ...

  3. Leetcode 64

    class Solution { public: int minPathSum(vector<vector<int>>& grid) { int n = grid.si ...

  4. Assert 类

    Assert 类 使用 true/false 命题验证单元测试中的条件. 继承层次结构     System.Object   Microsoft.VisualStudio.TestTools.Uni ...

  5. 带你走进脚本世界,ijkplayer之【init-ios.sh】脚本分析

    前言 集成ijkplayer,需要执行脚本init-ios.sh,那么init-ios.sh脚本干嘛用的了,花了半天时间,学习了下shell脚本,感觉脚本语言学起来还是比较容易上手的,现在仅仅能看懂了 ...

  6. phython

    转载 http://www.cnblogs.com/chenny7/p/4062693.html

  7. oracle分区交换技术

    交换分区的操作步骤如下: 1. 创建分区表t1,假设有2个分区,P1,P2.2. 创建基表t11存放P1规则的数据.3. 创建基表t12 存放P2规则的数据.4. 用基表t11和分区表T1的P1分区交 ...

  8. CF 160D Edges in MST 最小生成树的性质,寻桥,缩点,批量处理 难度:3

    http://codeforces.com/problemset/problem/160/D 这道题要求哪条边存在于某个最小生成树中,哪条边不存在于最小生成树中,哪条边绝对存在于最小生成树中 明显桥边 ...

  9. 99%的人都理解错了HTTP中GET与POST的区别(转自知乎)

    作者:Larry链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/22536382来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. GET和POST是HTT ...

  10. 中兴u880e精简教程

    精简软件请参考此处 (A代表可以删除,B代表建议别删除.)删或留你做主. Accounts AndSyncSettings.apk 账户与同步设置 A alarming.apk 闹钟时钟 A Appl ...