1.1 : xmltodict 模块将xml格式转成json格式

<?xml version="1.0"?>                    <!--#版本号-->
<data> <!--#data是一个标签随便写,data中包含三组数据,每组数据都是country标签-->
<country name="Liechtenstein"> <!--#name是给country标签取的名字-->
<rank updated="yes">2</rank> <!--#两个</rank>中的2是数据排名,updated="yes"是属性可随便写-->
<year>2008</year> <!--#在2008年-->
<gdppc>141100</gdppc> <!--#人均gdp是141100-->
<neighbor name="Austria" direction="E"/> <!--#他有个邻居有两个属性 name 和 direction-->
<neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
</country>
<country name="Singapore">
<rank updated="yes">5</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>59900</gdppc>
<neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
</country>
<country name="Panama">
<rank updated="yes">69</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>13600</gdppc>
<neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
<neighbor name="Colombia" direction="E"/>
</country>
</data>

xmltest.xml 原数据

#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import xmltodict, json with open('xmltest.xml','r') as f:
str_xml = str(f.read()) str_xml = str_xml.replace('&','&') # xml格式不能有"&"符号
doc = xmltodict.parse(str_xml)
print json.dumps(doc)

xml_to_json.py

{
"data": {
"country": [{
"@name": "Liechtenstein",
"rank": {
"@updated": "yes",
"#text": ""
},
"year": "",
"gdppc": "",
"neighbor": [{
"@name": "Austria",
"@direction": "E"
}, {
"@name": "Switzerland",
"@direction": "W"
}]
}, {
"@name": "Singapore",
"rank": {
"@updated": "yes",
"#text": ""
},
"year": "",
"gdppc": "",
"neighbor": {
"@name": "Malaysia",
"@direction": "N"
}
}, {
"@name": "Panama",
"rank": {
"@updated": "yes",
"#text": ""
},
"year": "",
"gdppc": "",
"neighbor": [{
"@name": "Costa Rica",
"@direction": "W"
}, {
"@name": "Colombia",
"@direction": "E"
}]
}]
}
}

解析后的json文件

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